是指使用Python编程语言来实现并行执行Oracle SQL作业的过程。在传统的串行执行方式中,每个SQL作业都会按顺序依次执行,而并行执行可以同时运行多个SQL作业,提高执行效率和性能。
优势:
- 提高执行效率:并行执行可以同时处理多个SQL作业,充分利用系统资源,加快作业执行速度。
- 提升系统性能:通过并行执行,可以减少作业的等待时间,提高系统的响应速度和吞吐量。
- 节省时间和成本:并行执行可以在较短的时间内完成大量的作业,减少了人力资源和时间成本。
应用场景:
- 大数据处理:在处理大量数据时,可以将数据分成多个部分,使用并行执行的方式同时处理,提高处理速度。
- 数据仓库加载:在数据仓库的加载过程中,可以将不同的维度或事实表并行加载,加快数据加载的速度。
- 并发用户查询:在高并发的情况下,使用并行执行可以提高系统的并发处理能力,保证用户查询的响应时间。
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