从Python并行运行Oracle SQL作业

是指使用Python编程语言来实现并行执行Oracle SQL作业的过程。在传统的串行执行方式中，每个SQL作业都会按顺序依次执行，而并行执行可以同时运行多个SQL作业，提高执行效率和性能。

优势：

1. 提高执行效率：并行执行可以同时处理多个SQL作业，充分利用系统资源，加快作业执行速度。
2. 提升系统性能：通过并行执行，可以减少作业的等待时间，提高系统的响应速度和吞吐量。
3. 节省时间和成本：并行执行可以在较短的时间内完成大量的作业，减少了人力资源和时间成本。

应用场景：

1. 大数据处理：在处理大量数据时，可以将数据分成多个部分，使用并行执行的方式同时处理，提高处理速度。
2. 数据仓库加载：在数据仓库的加载过程中，可以将不同的维度或事实表并行加载，加快数据加载的速度。
3. 并发用户查询：在高并发的情况下，使用并行执行可以提高系统的并发处理能力，保证用户查询的响应时间。

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