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沙龙
1
回答
从
R
中
的
变量
和
系数
创建
公式
计算
r
、
coefficients
一个包含主数据,
变量
包含值。第二个是
系数
,它们所属
的
变量
,以及它们适用
的
条件。我在stackoverflow上做了一些搜索,大多数答案都涉及到将这种方法与线性模型相结合。我
的
问题比这要简单一点(我认为),我希望得到任何反馈。 下面是我
的
两个数据框
的
一些样本数据。理想情况下,我希望在"data“中有一个新
的
列,即根据"data”
中
的
变量
乘以它们在"coe
浏览 27
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
和
XLStat方差
中
的
β
系数
r
、
statistics
、
anova
、
beta
我正在使用
R
和
XLStat软件。我已经进行了单向ANOVA (我
的
分类
变量
是3模态(1,2,3),我
的
响应
变量
是1-10尺度
的
定量
变量
)。但是,XLstat提供了一个额外
的
输出:标准化
系数
(称为too beta
系数
)。首先,我很惊讶,因为我不认为我们可以
计算
分类
变量
的
β
系数
,根据我读
的
参考书目,它没有任何意义。
浏览 0
提问于2016-04-14
得票数 0
2
回答
用
R
中
的
保存估计模拟logistic回归
r
、
regression
、
extract
、
simulation
、
logistic-regression
我正在尝试开发一些代码,使我可以这样做: 1)运行一个logistic回归分析,2)
从
logistic回归分析中提取估计,3)使用这些估计
创建
另一个logistic回归
公式
,我可以在以后
的
模拟中使用原始模型因为我是相对较新
的
R
,我知道我可以通过索引来提取这些
系数
1×1,但很难将其“缩放”到具有不同
系数
数
的
模型
中
。我想知道是否有更好
的
方法来提取
系数
和
建立
公式
浏览 12
提问于2022-10-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何用给定
的
(不优化)
系数
评估统计模型?
python
、
statistics
、
statsmodels
我有一个非常简单
的
统计模型y=a* b。 我知道所有
变量
(a、b
和
y),我不想添加任何优化
系数
(截距应为0,a
和
b上
的
系数
有效为1)。我需要
的
是解释方差(
R
2),但如果不从头开始
计算
所有
公式
,我就无法找到一种简单
的
方法来梳理它。除了
系数
固定
的
模型外,还有类似于状态模型OLS平方
的
东西吗?我主要使用python,但是如果更简单的话
浏览 0
提问于2020-06-24
得票数 2
1
回答
如何
创建
公式
计算
R
中
的
新
变量
,考虑数据帧
中
的
名称及其列值
r
大家好,我正试图解决
R
中
的
一个小问题来
计算
R
中
的
新
变量
,我
的
数据框架
的
dput版本是: structure(list(sexo = c(-22.84754, -30.95001, -37.36658,当我在
R
中加载数据帧时,需要为每个模型
计算
一个新
变量
。例如,加载
的
数据帧DF将具有与z相同
的
名称,但在本例
中
,我
浏览 4
提问于2013-12-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
查找单数google sheets形式
的
线性趋势
google-sheets
我有20年
的
数据。我想以单个数字
的
形式查找%s
的
线性趋势。例如,如果你要绘制线性趋势,就会有一个
系数
,这条线会随着时间
的
推移而增加/减少。Google sheets具有趋势功能,但它用于根据预测趋势
创建
新数据。 ?
浏览 30
提问于2021-11-04
得票数 0
2
回答
对于meta分析,仅根据
r
计算
相关性
的
方差
r
、
correlation
、
variance
、
pearson-correlation
我正在写一个meta-analysis atm,我
的
一些论文只给了我一个相关
系数
,而不是标准化平均差(SMD)
的
均值
和
标准差。因此,为了
从
r
计算
SMD,我可以
计算
Bornstein (2009)之后
的
SMD,但我还需要
r
的
方差,这在论文中没有给出。我不能为它
的
生命找到一个好
的
可引用
的
来源,用于方差
公式
的
一个相关
浏览 4
提问于2021-03-18
得票数 0
1
回答
Python: Pearson's
r
python
、
correlation
、
data-analysis
、
pearson
这是我
的
代码,用pearson's
r
计算
两个
变量
之间
的
相关性。x.mean()) / x.std(ddof=0)我
的
理解是,要做到这一点,就必须: std_x =
浏览 2
提问于2018-04-05
得票数 0
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1
回答
R
中
多元回归
变量
的
选择
r
、
linear-regression
我对
R
很陌生,在
R
中
,我很难找到如何在多元线性回归中选择
变量
。P = aX + bY我有一个列P,Q,X,Y,Z
的
数据框架,我需要找到a,b
和
c。如果我做一个简单
的
多元回归:它
计算
了P回归
的
"c“
和
q回归
的
"a”<e
浏览 5
提问于2014-04-13
得票数 3
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1
回答
从
系数
和
变量
的
R
数据建立
公式
r
、
for-loop
、
dplyr
、
purrr
、
tidyeval
我试图
创建
一个函数formulator,根据响应、
系数
和
常数以及函数名
的
数据来
创建
R
公式
。我
的
意图是在将大量历史函数转换为可用
的
R
代码时使用它。示例使用相同
变量
的
dataframe,但并不是每个
变量
都是有趣
的
(例如,未使用时
的
NA )。每个函数都有自己
的
行,每个部分都有自己
的
列,其中列名是<e
浏览 4
提问于2020-12-15
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1
回答
如何利用具有交互
变量
和
变换
的
线性模型结果并建立代数方程
r
、
lm
、
interaction
、
linear-equation
我有一个项目来估计商业房地产
的
属性,给出分类
和
连续
的
变量
。我已经运行了一个逐步线性回归模型,以选择一个好
的
公式
在RStudio。(Adj. .Rsq = .90,我知道我还需要做主成分分析
和
某些类型
的
绝对方差分析,但我只想在深入之前得到一个贝塔估计。)如何将步骤(lm())函数
的
结果输出,并
创建
一个基于字符
的
代数表达式/方程
和
系数
,如: log(价格
浏览 2
提问于2017-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果我
的
目标
变量
是二进制
变量
,那么使用Pearson或Spearman
的
相关向量更好吗?
feature-selection
、
correlation
、
pearsons-correlation-coefficient
、
spearmans-rank-correlation
我经常在网上读到关于我应该用皮尔逊
的
还是斯皮尔曼
的
.
浏览 0
提问于2023-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用np.einsum
计算
普通最小二乘
系数
python
、
numpy
有没有一种方法可以在一次np.einsum调用中
计算
普通
的
最小二乘
系数
β (使用OLS
系数
估计
的
标准
公式
((X'X)^(-1))X'Y),给定因
变量
Y
的
向量
和
预测器矩阵X
浏览 25
提问于2019-05-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
计算
列车与试验调整后
的
R
^2回归
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
对于训练
和
测试装置
的
调整
R
^2
的
计算
,我有点困惑。在
计算
训练
和
测试数据集
的
调整
R
^2
系数
(n)时,我应该使用
的
观测数是多少? 我
的
问题是,在
计算
训练
和
测试数据
的
调整
浏览 3
提问于2021-05-20
得票数 0
2
回答
RadBeacon标签距离
计算
android
、
ibeacon
、
rssi
我使用
的
是Radius Networks
的
iBeacon。目前,我正在尝试使用RSSI来
计算
安卓设备
和
RadBeacon标签之间
的
距离。就像David Young提到
的
一样,安卓设备也有不同
的
天线。我使用以下论坛
的
体验与我
的
Nexus7结合起来不是很好。accuracy = (0.89976)*Math.pow(ratio,7.7095) + 0.111; }有没有人
浏览 4
提问于2014-11-25
得票数 0
1
回答
项目水平回归
系数
R
?
r
、
regression
、
formulas
、
coefficients
从这个设计
中
,检索基本
的
描述性统计信息(例如,每个对象
的
平均满意度)是非常简单
的
。我现在
的
任务是建立一个心理
变量
(A,B,C,D)
和
对象之间
的
关系。“如果你在A,B,C,D上取得一定
的
分数,你可能会觉得满意
的
对象是什么?” 其思想是运行一个回归,随后提取中介
系数
。
公式
(可能还有设计)相当复杂,我甚至不知道如何在
R
.对象ID
从
1到5000不等,一个
浏览 2
提问于2017-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何解释GLM
中
的
“do”
系数
与准泊松族
的
关系?
r
、
regression
、
linear-regression
、
glm
我用准泊松家族来拟合
R
中
的
一个模型,像这样: log_gm_b +log_gm_c + log_gm_d, family = quasipoisson(link = 'log')) glm为前五个
系数
找到值。有趣
的
是,如果我重新排序
公式
中
的
变量
,glm总是为
公式</e
浏览 3
提问于2021-08-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在gurobi
中
添加决策
变量
python
、
algorithm
、
mathematical-optimization
、
linear-programming
、
gurobi
我是gurobipy
的
新手,我试图对这个线性程序建模,目标值和约束在这幅图中可以看到:这是我为目标函数和约束编写
的
代码。k,
r
] for
r
in nr) for k in ns)c3 =model.addConstrs(quicksum(
R
[k,
r
] for k i
浏览 9
提问于2022-02-24
得票数 0
1
回答
难以缩放logistic回归
的
分数
logistic-regression
、
scoring
我正在使用logistic回归构建一个信用记分卡,类似于所示
的
这里。然而,当试图将logistic回归
系数
转换为分数表示时(通过使用所提供
的
公式
对值进行缩放),我得到
的
数字没有多大意义。用于
计算
分数
的
公式
:其中,i
变量
的
logistic回归
系数
为βi, WoE_i是对应
变量
的
证
浏览 0
提问于2021-01-17
得票数 2
1
回答
在SPSS中用
R
从
PCA中提取或
计算
“分量得分
系数
矩阵”
r
、
pca
我使用示例数据“mtcar”
计算
R
中
的
PCA:规范背后没有更深层次
的
含义,只是一个有两个因素
的
例子然而,现在我想提取一个所谓
的
“成分得分
系数
矩阵”(术语
从
SPSS)。还请参阅以下链接: 使用SPSS软件,在用两个因素
计算
PCA和静脉曲张旋转后,可以提取出这个“分量得分<em
浏览 4
提问于2022-08-08
得票数 0
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