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沙龙
1
回答
从
R
中
的
遗传
数据
模拟
正态分布
数据
r
、
simulation
、
normal-distribution
我需要
模拟
基于两个随机变量
的
数据
。每个随机变量是一组0、1和2(
遗传
数据
)。下面是10个观察值
的
变量示例: 随机变量1: v_1 = cbind(rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4)), rep(rbinom(10,2,0.4))) 这些变量是
正态分
浏览 20
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
R
中
遗传
数据
的
模拟
r
、
simulation
、
genetics
我正在寻找
模拟
特定SNP和数量表型之间
的
遗传
关联
的
最佳方法或最佳软件包,
模拟
数据
与我
的
真实
数据
最相似,除了我知道因果变量。我在
R
中看到
的
所有软件包似乎都专门用于谱系
数据
或指定合并和其他进化因素的人口
数据
,但我没有任何人口
遗传
学经验,我只想
模拟
欧洲人口
的
简单情况,具有与我
的
真实
数据
相似的特征(即
浏览 0
提问于2012-09-03
得票数 0
1
回答
R
:
从
多个测量
中
模拟
额外
的
测量/引导
r
、
dataframe
、
dplyr
、
statistics
、
bootstrapping
我正在尝试
从
R
的
数据
帧
中
模拟
现有观测值
的
进一步测量。我有一个对象
的
数据
帧(A,B,C,D,...)已经被测量了3次 1 2 3B 20 16 24D 10 12 9 我想
模拟
更多
的
观察结果(4...第15次观察)来自最初
的
3次观察。观测值是
正态分布
的
,没有特定
的</e
浏览 3
提问于2021-09-17
得票数 0
1
回答
需要根据汇总函数
的
结果在
R
中生成随机分布
的
数据
r
我正在为一个需要很长时间
的
研究项目
模拟
数据
。我想用我
的
数据
进行一些实验,但是,我没有足够
的
数据
来
模拟
这是可行
的
。我想用
正态分布
的
随机
数据
来补充我所
模拟
的
数据
。现在,我想要做
的
是编写一个函数,它将使用Training_Data
数据
帧
中
的
5行
数据</em
浏览 1
提问于2021-05-31
得票数 0
1
回答
线性回归中
的
偏差估计与
R
模拟
中
的
线性混合模型
r
、
linear-regression
、
simulation
、
mixed-models
、
beta
我想通过仿真来估计线性模型和线性混合模型
中
的
偏差。偏倚是E(β)-beta,其中β是我
的
X和Y之间
的
关联。 我
从
正态分布
生成X变量,
从
多元
正态分布
生成Y。我明白如何
从
模拟
中计算E( beta ),这是所有
模拟
的
beta估计之和除以
模拟
的
总数,但我不知道如何估计真实
的
beta。meanY <- meanY + X*betaV
浏览 0
提问于2019-05-11
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
R
中生成多元正态
数据
?
r
我正在完成一个任务,在这个任务
中
,我必须从一个二元正态生成一个样本X= ( X1,X2),其中每个边际是N(0,1),X1和X2之间
的
相关性是0.5。我认为解决这个问题
的
方法是使用mvrnorm函数,但我不太确定在此之后该如何处理。有什么建议吗?提前感谢!
浏览 5
提问于2020-01-31
得票数 12
1
回答
基于Winbug/JAGS脚本
的
R
中
多元分布
数据
的
模拟
r
、
simulation
、
multivariate-testing
我试图根据JAGS/Winbug脚本
的
一部分来
模拟
数据
。剧本来自Eaves & Erkanli (2003年,见,第295-296页).a2mz和a1mz在
R
中
模拟
数据
。基本上,我想用-N- (例如= 3)多元分布和-fam- (例如10)乙状结肠同音的人来
模拟
数据
。 为了使这更具有说明性:目的是
模拟
-fam- (例如10个)家庭
的
遗传
效应。每个家庭(如同卵双生子
浏览 2
提问于2014-08-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从实际
数据
中
估计
R
中二元
正态分布
的
参数?
r
我有一组来自实际
数据
的
x-y对,我想用二元
正态分布
建模,由两个
正态分布
X和Y组成。我想要计算参数,这样我就可以重新创建分布,而不必使用原始
的
源
数据
,因为它太昂贵了(一百万行)。目前,我正在用以下方法成功地绘制这些
数据
:我想我需要估计以下参数: 在
R
中有一个包可以这样做吗? 我看过
浏览 0
提问于2016-05-18
得票数 7
回答已采纳
1
回答
自动使用大量
的
组合参数作为函数
的
输入?
r
我试图
模拟
R
中
的
大量分布,因为我正在为不同
的
分布参数生成分位数。我想要创建一个具有大量这些参数组合
的
数据
集。,"mean","sd")) 这为我提供了一个
数据
,在0.01步
中
,分位数
从
0到1有101列,"type“、”均“和"sd”(这是使用
正态分布
时唯一
的
参数)有三个额外
的
列。现在让我们为
正态分
浏览 2
提问于2017-03-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
找到类gamma分布
的
分位数
r
、
statistics
真实
数据
的
参数:b)使用shape、rate、scale参数
模拟
数据
:要使用
r
中
的
qgamma函数查找分位数,只需:qgamma(c(seq(1,0.1,by=-0.1)), shape=
浏览 0
提问于2013-08-08
得票数 1
1
回答
模拟
“复杂”
数据
r
我想
模拟
R
中
的
一个
数据
集,其中我要做以下假设:set.seed(1234)x1 <- rbinom(n,1, 0.5
浏览 5
提问于2022-03-10
得票数 1
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1
回答
R
-多元
正态分布
r
、
normal-distribution
、
multivariate-testing
我想在
R
中
模拟
多元
正态分布
,我看到我需要mu和sigma
的
值。不幸
的
是,我不知道怎么得到它们。你能给我举个例子吗?劳尔
浏览 3
提问于2015-06-19
得票数 2
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1
回答
用make_classification在Python中进行
数据
仿真
python
、
classification
、
data-mining
、
class-imbalance
关于Python
中
的
数据
模拟
,我有一个问题。本文对不平衡
数据
的
分类进行了研究,并对不同方法在
模拟
数据
上
的
有效性进行了测试。我在各种文章和书籍中看到,make_classification函数用于生成
数据
。然后
从
正态分布
产生
数据
,因此
数据
是连续
的
,而不是离散
的
。这类
数据
对分类(SVM,决策树)研
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
我如何用
从
指定
正态分布
中
随机选取
的
值来计算
数据
中
的
NA值?
python
、
pandas
、
imputation
如何用
从
指定
的
正态分布
中
随机选择
的
值来计算
数据
中
的
NA。dataframe
的
定义如下:1 3 NA 4 NA3 2.3 0.1 0.2 6.35 4.1 2.5 NA 2.4 我想用
从
生成
的
正态分布
中
随机选择
的</e
浏览 2
提问于2018-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python版本
的
tmvtnorm::rtmvnorm,原产于
R
python
、
r
为了
模拟
某些
数据
,我需要从截断
的
多元
正态分布
抽样随机数。它描述了
R
中
称为tmvtnorm::rtmvnorm
的
函数。我在,emcee(python )
中
尝试过截断范数。但这一切都不像tmvtnorm::rtmvnorm输出
的
结果那样工
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 2
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1
回答
如何根据Python
中
的
前一个数生成伪随机数
python
、
numpy
、
random
、
statistics
我试图使用numpy进行蒙特卡罗
模拟
,如下所示:btcpremiumsd = 1.63然而,尽管
数据
符合
正态分布
,但现实生活
中
的
the溢价并不是真正
的
随机分布,而是通常等于或接近以前
的
btc溢价。我想不出如何更改我
的
代码,使btc溢价值符
浏览 5
提问于2015-11-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
(污染
正态分布
,正异方差分布
r
、
regression
3污染
正态分布
为0.9×N(0,1) + 0.1×N(0,102),即标准
正态分布
N(0,1)受N(0,102)污染,
正态分布
方差较大。这个发行版有C95=3.07。在
模拟
B
中
,我们将考虑偏差误差分布。为了
模拟
每个参数设置下
的
数据
,我们首先从标准
正态分布
中生成xi,然后以xi值为条件,根据方程17和18
模拟
mi和yi。mi =β02 +αxi +α(17)我试图根据上
浏览 5
提问于2017-09-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用ddply
模拟
数据
帧
中
的
数据
r
我有一些与“虹膜”
数据
集几乎相同
的
植物
数据
。我想用
正态分布
模拟
新
数据
。因此,对于虹膜
数据
集中
的
每个可变~物种,我将从
正态分布
中
创建10个新
的
观测结果。基本上,它将创建一个新
的
数据
框架,其结构与旧
的
结构相同,但它将包含
模拟
数据
。我觉得下面的代码应该让我开始(我认为
数据
框架可能是错误
的</
浏览 3
提问于2014-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
执行
模拟
并将
数据
组合成一个
数据
帧。
r
、
simulation
对于每一项报告
的
研究,我想用
正态分布
或对数
正态分布
(基于一个标志)对参数X进行1000次
模拟
,然后将所有
模拟
合并到一个
数据
帧
中
。我正在寻找一种自动化
的
方法来做到这一点。我所拥有的是一个包含以下列
的
数据
框架:Study1 10 1.5 0.3 0Study1 4 3.5
浏览 1
提问于2015-11-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
创建100个
数据
集,每个
数据
点在
R
^2
中
r
我需要
模拟
两个
正态分布
的
100个
数据
集,这样每个元素都有点$( X_i,Y_i)$,其中X_i和Y_i是
从
分布
中
实现
的
。每个
数据
集需要100个
数据
点。但我不知道该怎么做。我使用
的
软件是Rstudio
浏览 7
提问于2022-05-23
得票数 -1
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