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单元测试必备:Asp.Net Core代码覆盖率实战,打造可靠应用!

核心组件 本文介绍如何通过 `Coverlet`[1] 在单元测试中使用代码覆盖率和使用 `ReportGenerator`[2] 生成报表。 什么是Coverlet?...什么是ReportGenerator? ReportGenerator 将由 Cobertura 生成的覆盖率报表转换为各种格式的用户可读的报表。...该 XML 文件包含结果。这是一个依赖于 .NET CLI 的跨平台选项,非常适用于不可使用 MSBuild 的生成系统。...随后,通过 ReportGenerator 工具生成报表,我们可以将覆盖率数据转换为易读的报表形式,帮助团队更直观地了解测试覆盖情况,进一步优化测试策略和提高代码质量。...单元测试代码覆盖率[4] 本文完整源代码[5] 参考资料 [1] Coverlet: https://github.com/coverlet-coverage/coverlet [2] ReportGenerator

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使用Jenkins搭建CI服务器

修改任务配置:   代码库:   3. 添加构建步骤,此处执行dotnet的编译命令:   4. 执行任务,结果输出如下: 实现自动测试   1....收集代码覆盖率:   之前介绍了使用OpenCover来分析.net core的单元测试代码覆盖率,然后再通过ReportGenerator来生成Html格式的报告,所以首先需要添加代码覆盖率分析以及报告生成的构建步骤...完成后保存配置,并执行构建:   然后在工程面板中即可查看代码覆盖报告:   报告: 实现自动部署   当完成编译工作后,需要把编译的结果发布出来,对于一个Windows的控制台应用程序来说,...  执行构建后将自动把构建结果发布至D:\test目录下。...无论是前面文章提到的使用各种托管工具还是自己搭建Jenkins其核心步骤都是通过相应工具以执行命令的方式完成的(编译命令、测试命令、代码覆盖率命令、报表生成命令等)。

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JaCoCo代码覆盖率0到100的入门实践

JaCoCo全称是Java Code Coverage,Java代码覆盖率,广泛运用于各种测试平台对Java代码的全量覆盖率和增量覆盖率进行统计,分析代码行差异,度量单元测试效果。...入门实践的目标是写点简单代码,再加点单元测试,把JaCoCo跑起来,输出测试报告,看代码覆盖率是怎么回事,了解基本的运行流程。...return a + b; } return 0; } } 再加点单元测试,这里先加一个什么都不做的单元测试,按理说代码覆盖率会是0: import org.junit.Test...然后执行maven的install,如果是在IDEA中可以直接点击按钮: 在target下就能看到html报告了: 打开看果然代码覆盖率是0: 修改一下单元测试: import org.junit.Test...addDemo.add(2, 2); } @Test public void notCovered() { } } 先maven clean以后再install,就能看到: 覆盖率

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【5min+】为你的.NET应用进行一次全方位体检

在VS中,为我们提供了代码覆盖率的菜单项:在“测试” 菜单中,选择“分析所有测试的代码覆盖率” 。 [x] 通过该功能我们就可以对已有的单元测试进行代码覆盖率度量。 [x] 是不是很简单?...所以,我们又引入了另外一个神器:ReportGenerator。关于该工具的描述可以参考:ReportGenerator。 它的作用就像它的名字一样,就是为了生成代码覆盖的报告。...下面的演示我将代码托管在Github上,权限为公开,然后Azure Devops这边链接Github的库进行构建。...当master分支的代码进行变动的时候,job就会自动执行,执行的结果可以在Pipelines看到: [x] 再来看看咱们的代码度量结果: [x] 完美。...这里咱们选择了Azure Coverage: [o_200424072122QQ%E6%88%AA%E5%9B%BE20200424152037.png] 进行输入对应信息后,就可以获取到刚才咱们job中所得到的代码覆盖率结果

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【5min+】为你的.NET应用进行一次全方位体检

所以,我们又引入了另外一个神器:ReportGenerator。关于该工具的描述可以参考:ReportGenerator。 它的作用就像它的名字一样,就是为了生成代码覆盖的报告。...这里您会看到有两个度量指标:一个叫做Line coverage(语句覆盖),另一个叫做Branch coverage(分支覆盖率)。然后您可以点击咱们的源代码文件进入,看看为什么会有这样的结果: ?...下面的演示我将代码托管在Github上,权限为公开,然后Azure Devops这边链接Github的库进行构建。 Pipelines中新建一个Pipelines: ? ?...当master分支的代码进行变动的时候,job就会自动执行,执行的结果可以在Pipelines看到: ? 再来看看咱们的代码度量结果: ? 完美。...进行输入对应信息后,就可以获取到刚才咱们job中所得到的代码覆盖率结果了。 然后…………选则一些您需要展示的信息,很快就累计了一排勋章了?。

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jacoco不是奶茶,却像奶茶一样美味,不尝一下吗?

Jacoco是代码覆盖率工具,工具解决的问题就是代码覆盖率问题,为什么要查看代码覆盖率或者说有了代码覆盖率能做什么?...提升代码质量,覆盖率代码基本上质量不会好,可能因为设计的原因,造成代码过于松散,可以看下是否有重构的必要性。...ReportGenerator.java 对应 report命令,生成html。 3.2 生成的exec文件使用idea 进行解析。...第三部分是生成报告,可以用批处理命令或者使用官方的代码ReportGenerator.java,或者使用idea 内置的工具。 如果只是在本地进行代码覆盖率统计,直接可以使用IDE的统计。...5、jacoco原理 覆盖率的粒度细到粗分为:指令、分支、方法、类级别。采集粒度越细,代码覆盖率结果越准确,有利有弊。同时性能损耗也越大。

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性能测试 -Jmeter压测报告生成

, 报告的生成就要再出一套解决方案 T目标 Jmeter生成报告流程定义 Jmeter报告模板定制 Jmeter报告生成逻辑 graph LR jmx脚本文件--Jmeter运行测试-->生成包含测试结果数据的...jtl文件转化为html报告文件 jmeter -g $jtl_path/xxx.jtl -o $html_path Jtl文件详解 jtl官方wiki快速解读 jtl文件是Jmeter生成的放置测试结果数据的文档..., 可以随意修改扩展名 listener中config中可以配置log保存的结果 除了命令行可以生成jtl文件外, 还可以通过listnener中配置保存文件路径来生成 jtl数据可以储存为...Custom Graphs构成图表 配置方式 user.properties中已经给了定制图表的配置示例 定制化图标只支持csv拿取数据 不支持在csv数据中自定义添加数据 ## Custom...filepath自动生成服务器测试数据文档 压测后Jmeter查看 打开JmeterGUI页面, PerMon Metrics Collector浏览jtl文件, 右键可保存图片到本地 使用python解析 本代码主要实现

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Jmeter(四十一) - 入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 下篇(详解教程)

## http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ## ## 除非适用法律要求或书面同意,软件 ## 根据在“AS IS”BASIS上分发的许可证基础上发布的...#jmeter.reportgenerator.date_format=yyyyMMddHHmmss (2) 译文 # 默认格式 #jmeter.reportgenerator.date_format...= # 日期范围结束日期,按照 jmeter.reportgenerator.date_format 中声明的格式 #jmeter.reportgenerator.end_date= 3.11为随时间变化的图表定义总体粒度...} 3.26每秒图形定义的代码 第29段——每秒图形定义的代码 (1)原文 # Codes Per Second graph definition jmeter.reportgenerator.graph.codesPerSecond.classname...=${jmeter.reportgenerator.overall_granularity} (2)译文 # 每秒图形定义的代码 jmeter.reportgenerator.graph.codesPerSecond.classname

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Jmeter(四十) - 入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 中篇(详解教程)

## http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 ## ## 除非适用法律要求或书面同意,软件 ## 根据在“AS IS”BASIS上分发的许可证基础上发布的...date_format 属性 #jmeter.reportgenerator.start_date= # 日期范围结束日期使用 date_format 属性 #jmeter.reportgenerator.end_date...$ # Transactions每秒后缀使用“-success”或“-failure”的事务,取决于 # 结果的 #jmeter.reportgenerator.exporter.html.series_filter...=Over Time #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_granularity=${jmeter.reportgenerator.overall_granularity...=Over Time #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_granularity=${jmeter.reportgenerator.overall_granularity

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qq刷屏代码可复制_QQ小程序「神奇字体」注册到发布

QQ 小程序最开始是邀请制的,在上个月差不多快中旬的时候对开发者全面开放了,把之前的微信小程序「神奇字体」搬了过去,关于微信小程序详见 小程序神奇字体的零到一。...这里分享下 QQ 小程序零到一的搬移过程。 认证 首先是去注册 QQ 小程序,进行认证开发者,然后才能发布小程序,大概认证了快一周左右吧。 开发工具 和微信小程序一样,先下了客户端。...甚至上线前竟然有了收入 但现在进入流量主,会提示我没有权限接入广告,太迷了 审核 当开发完后,就该提交审核了,关于审核时间的话,微信小程序在工作时间一般几个小时就有结果了,然而 QQ 小程序每次提交完就得等几天了...最后,在今天,终于通过了,最开始到现在历时大约三周吧,和微信小程序形成了鲜明对比,微信 小程序 开发到上线仅仅用了3 天。...不过 QQ 的流量目前主要是 00 后居多,所以对于某些小程序发布在 QQ 可能会有些优势。

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本人开发 | 零代码模型训练到部署软件平台发布啦!

因此本人2021年底开始策划启动,前后花了一年多的时间开发完成了一款机器视觉教学平台软件,借助它,高职院校再也不用担心开设OpenCV视觉课程没有硬件、没有软件、没有案例、无法检查学生掌握程度等现实问题...硬件与系统支持云边端部署 软件集成平台支持多种设备运行,开发板到笔记本、PC台式机到服务器均可以部署: 25个自带案例确保每个学生都可以掌握各种常见图像处理、分析、测量等技术关键点,支持Win10...通过企业版软件的深度学习模块学习,零代码掌握数十种主流深度学习模型图像数据标注到训练,其中大多数模型都是笔者在实际项目使用过而且效果良好,成功落地的实际案例。...集成常用高效工具模块 用户模块包括25个案例库支持、模型转换器支持一键ONNX到tensorRT engine与OpenVINO xml转换、图像格式批量转换、一键导出算法流程图PDF格式文档、支持导入与导出整个算法流程

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17 个可以衡量成功的 DevOps 指标

变更前置时间 (Lead time to changes** **LT):提交达到生产或发布所需的时间。 平均恢复服务时间 (MTTR):组织生产故障中恢复需要多长时间。...来自CI 管道的反馈最终决定更改是否保留在代码库中。 当 CI/CD 过程缓慢时,以小增量工作会变得痛苦,因为开发人员必须等待查看结果,或者继续前进并尝试记住在结果出现时返回到管道。...CI 平均恢复时间 (MTTR) 当构建不起作用时,我们无法测试、发布或部署。在这种情况下,每个人都应该停止正在做的事情,专注于恢复构建。平均恢复时间衡量团队修复损坏的 CI 构建平均需要多长时间。...覆盖范围 代码覆盖率是测试套件覆盖的代码的百分比。这有点有争议,因为众所周知,这是一个经常被滥用的指标。例如,要求 100% 的覆盖率并不能提高质量——相反,它会导致对琐碎代码进行不必要的测试。...例如,一个覆盖率为 5% 的项目无疑没有经过测试,以至于测试结果并没有向我们展示太多内容。 缺陷逃逸率 测量 CI/CD 过程未检测到的错误数量。高值意味着测试不充分。

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