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从dataframe pandas中删除dataframe

可以使用drop()方法。

drop()方法用于删除指定的行或列。它接受一个参数axis,用于指定删除的方向,其中axis=0表示按行删除,axis=1表示按列删除。

如果要删除整个dataframe,可以使用drop()方法,并将axis参数设置为0。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除整个dataframe
df = df.drop(df.index)

print(df)

输出结果为一个空的dataframe。

如果要删除指定的行或列,可以使用drop()方法,并传递要删除的行或列的索引。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定的行
df = df.drop([1, 3])

print(df)

输出结果为删除了索引为1和3的行的dataframe。

如果要删除指定的列,可以使用drop()方法,并传递要删除的列的名称。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定的列
df = df.drop(['Age', 'City'], axis=1)

print(df)

输出结果为删除了'Age'和'City'两列的dataframe。

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