从dataframe pandas中删除dataframe
可以使用drop()方法。
drop()方法用于删除指定的行或列。它接受一个参数axis，用于指定删除的方向，其中axis=0表示按行删除，axis=1表示按列删除。
如果要删除整个dataframe，可以使用drop()方法，并将axis参数设置为0。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除整个dataframe
df = df.drop(df.index)
print(df)输出结果为一个空的dataframe。
如果要删除指定的行或列，可以使用drop()方法，并传递要删除的行或列的索引。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除指定的行
df = df.drop([1, 3])
print(df)输出结果为删除了索引为1和3的行的dataframe。
如果要删除指定的列，可以使用drop()方法，并传递要删除的列的名称。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除指定的列
df = df.drop(['Age', 'City'], axis=1)
print(df)输出结果为删除了'Age'和'City'两列的dataframe。
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