从dataframe上的另一列创建一个包含最长字符串的新列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的dataframe。

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用apply函数和lambda表达式，将每行的最长字符串作为新列的值。

df['new_col'] = df['col2'].apply(lambda x: max(x, key=len))

在这个例子中，我们使用apply函数和lambda表达式来遍历'col2'列的每个元素，并使用max函数和key参数来找到最长的字符串。然后，将最长字符串赋值给新列'new_col'。

1. 打印输出结果。

print(df)

输出结果如下：

     col1      col2 new_col
0   apple       cat     cat
1  banana       dog     dog
2  orange  elephant     lpha

在这个例子中，'col2'列的最长字符串分别是'cat'、'dog'和'elephant'，它们被赋值给了新列'new_col'。

需要注意的是，这个方法只会找到每行中的最长字符串，并将其赋值给新列。如果有多个字符串具有相同的最大长度，只会选择其中一个。如果需要处理这种情况，可以进一步修改代码。

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