要从DataFrame中删除某一列中具有无限值的行,但保留其他列中的行,可以按照以下步骤进行操作:
pandas
库,并创建一个包含无限值的DataFrame示例数据,命名为df
:import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, np.inf, 4],
'B': [5, np.inf, 7, 8],
'C': [np.inf, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
isinf()
函数和any()
函数来检测DataFrame中哪些元素是无限值。使用这两个函数,可以得到一个布尔值的DataFrame,表示哪些位置上的值是无限的。然后,可以使用这个布尔值的DataFrame对原始DataFrame进行索引,从而删除含有无限值的行:df = df[~df.isin([np.inf, -np.inf]).any(axis=1)]
df
,可以查看删除无限值行之后的DataFrame:print(df)
这样就能得到一个从DataFrame中删除了某一列中含有无限值的行,但保留其他列的新DataFrame。
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