我正在运行下面的代码来从非官方的TikTok Api中通过hashtag检索帐户信息。
API存储库-
类定义-
然而,我在任何标签上得到的响应的最大数量似乎是500个左右。
有什么办法我可以要求更多吗?比如说.10K的账户信息?
from TikTokApi import TikTokApi
import pandas as pd
hashtag = "ugc"
count = 50000
with TikTokApi() as api:
tag = api.hashtag(name=hashtag)
print(tag.info())
ls
有没有更好的方法从ResultSet中检索结果?对每个值调用getString()都非常慢。在我可以使用它之前,将大约400行,16列放入一个数组中需要2.5秒。
查询本身只需要大约80ms,这比访问Google工作表(大约2秒)要快,但是读取数据需要太长的时间。
这就是我现在使用的。
var results = stmt.executeQuery();
var numCols = results.getMetaData().getColumnCount();
var resultsArray = [];
var count = 0;
while(results.next(
我想创建一个函数来尽可能高效地将一个潜在的大数据帧(1M +行)从R上传到Snowflake。下面的代码是我目前的方法,我将数据帧分成100个记录的块,并通过dbSendUpdate循环遍历100行的迭代,以及剩余的行。对于大数据帧,这通常需要很长时间,有没有更有效的方法可以替代? upload_func <- function (dataframe) {
for (i in 0:(nrow(dataframe)/100 - (nrow(dataframe)/100)%%1)) {
if (100*(i + 1) <= nrow(dataframe)) {
b &l
我正在尝试从数据库中检索信息,但我不知道将检索多少行。将从以下语句中检索信息。
SELECT * from pgw_alarm WHERE (pgw_alarm.sev)=‘0 0 0') AND ((pgw_alarm.month)='"+mon+"'));
现在我想把它们显示给使用表的用户,因为我不知道有多少行我无法创建表。有没有办法增加表中的行数?如果有,怎么增加?如果没有,还有什么方法来显示它们?
谢谢。
我最近问了这个问题:Add new columns to a dataframe in for loop,但是问错了。 我能够编写一个for循环,该循环每次向dataframe中添加一行,如下面的示例所示: from random import randint
import numpy as np
dataframe = []
for i in range(2):
value = randint(0,10)
for j in range(2):
mean = np.mean(value)
dataframe.append(mean)
cols=['mean
我正在尝试从大约1GB的HDFStore表中选择随机行。当我要求大约50行随机数据时,RAM的使用量就会激增。
我用的是熊猫0-11-dev, python 2.7, linux64。
在第一种情况下,内存的使用符合chunk的大小。
with pd.get_store("train.h5",'r') as train:
for chunk in train.select('train',chunksize=50):
pass
在第二种情况下,整个表似乎被加载到RAM中。
r=random.choice(400000,size=40,re
我试图得到一个圣诞树,用户可以输入星星的数量,这应该是在最后一行。问题是,我不明白,如何从最后一行的星星数中得到高度。
到目前为止,我从用户那里得到了一棵树,输入了树应该有多高。
eingabe = input("Bitte geben Sie die Höhe des Baumes ein: ")
eingabe = int(eingabe)
eingabe = eingabe + 1
stern = "*"
for i in range(1, eingabe):
x = (2 * i - 1) * stern
print(x.center(
在Spark Java中编写时,我在访问Dataframe的行中的一列时遇到此错误。我不明白为什么从行中检索WrappedArray而不是普通数组。 java.lang.ClassCastException: class scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to class [Ljava.lang.String 示例代码: String[] myarray = my_df_row.getAs("col_name"); 我需要Java代码,而不是scala或python。如何解决这个问题?
我正在做一个关于检索股票信息的商业案例。教师使用下面的代码创建包含股票信息的DataFrames。
#The tech stocks we'll use for this analysis
tech_list = ['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN']
#Set up End and Start times for data grab
end = datetime.now()
start = datetime(end.year - 1,end.month,end.day)
#For loop f