,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import re
new_df = pd.DataFrame()
for index, row in df.iterrows():
# 提取匹配模式的字符串
match = re.search(pattern, row['column_name'])
if match:
matched_string = match.group()
else:
matched_string = ""
# 将匹配的字符串添加到新dataframe的新列中
new_df.at[index, 'new_column'] = matched_string
在上述代码中,需要将df
替换为原始dataframe的变量名,column_name
替换为包含待匹配字符串的列名,pattern
替换为匹配模式的正则表达式。
这样,新dataframe new_df
中的 new_column
列将包含从原始dataframe 中匹配模式的字符串。
请注意,这只是一个示例代码,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。此外,如果需要使用腾讯云相关产品进行数据处理和存储,可以参考腾讯云的文档和产品介绍,选择适合的产品进行操作。
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