从dataframe循环url并在Python中下载pdf文件

在Python中，可以使用pandas库来处理数据框（dataframe）对象，并使用循环遍历其中的URL。然后，可以使用requests库来下载PDF文件。

以下是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
import requests

# 创建包含URL的数据框
df = pd.DataFrame({'URL': ['http://example.com/file1.pdf', 'http://example.com/file2.pdf']})

# 循环遍历URL并下载PDF文件
for index, row in df.iterrows():
    url = row['URL']
    response = requests.get(url)
    filename = f'file{index+1}.pdf'  # 根据索引生成文件名
    with open(filename, 'wb') as file:
        file.write(response.content)
    print(f'{filename} 下载完成')

在上述代码中，首先使用pandas库创建了一个包含URL的数据框df。然后，使用iterrows()方法遍历数据框中的每一行，获取URL的值。接下来，使用requests库发送GET请求获取PDF文件的内容，并将其保存到本地文件中。最后，打印出下载完成的提示信息。

这个方法适用于任何包含URL的数据框，可以根据实际情况进行修改和扩展。

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