从df列的列表中过滤期望值

，可以使用以下步骤：

1. 首先，确保你已经导入了需要的库，例如pandas。
2. 确定你的数据框（DataFrame）是df，并且列名为"列名"。
3. 使用条件过滤来筛选出期望值。例如，如果你期望的值是10，你可以使用以下代码：

filtered_df = df[df['列名'] == 10]

这将返回一个新的数据框filtered_df，其中只包含满足条件的行。

1. 如果你想要过滤出不等于期望值的行，你可以使用以下代码：

filtered_df = df[df['列名'] != 10]

这将返回一个新的数据框filtered_df，其中只包含不等于期望值的行。

1. 如果你想要过滤出大于或小于期望值的行，你可以使用以下代码：

filtered_df = df[df['列名'] > 10]  # 大于期望值
filtered_df = df[df['列名'] < 10]  # 小于期望值

这将返回一个新的数据框filtered_df，其中只包含大于或小于期望值的行。

以上是基本的过滤方法，根据实际情况，你可以根据需要进行更复杂的过滤操作。

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