从geom_point ggplot2中删除某些点
在ggplot2中，可以使用geom_point()函数绘制散点图。如果想要从该图中删除某些点，可以通过数据预处理或使用过滤器来实现。
一种方法是，在创建ggplot对象之前，预处理数据集，将需要删除的点从数据集中排除。可以使用subset()函数或者逻辑条件来选择要保留的数据。例如，如果要删除x为5的点，可以使用以下代码：
data <- data[data$x != 5, ]另一种方法是，在使用geom_point()函数时，结合使用过滤器来移除特定的点。可以使用dplyr包中的filter()函数来实现。以下是一个示例代码：
library(ggplot2)
library(dplyr)
ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_point(data = filter(data, x != 5))在这个例子中，使用filter()函数来保留x不等于5的数据点，然后将这个过滤后的数据传递给geom_point()函数。
对于ggplot2中的geom_point()函数，可以根据不同的需求来定制图形。例如，可以通过设置颜色、大小、形状等参数来改变点的外观。具体的参数设置可以参考ggplot2官方文档。
腾讯云并没有专门针对ggplot2的相关产品，因为ggplot2是一个R语言的数据可视化包。但是腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等产品，可以满足数据处理和存储的需求。可以参考腾讯云官方网站了解更多相关产品的信息。
以上是关于从geom_point ggplot2中删除某些点的回答内容。希望能对您有所帮助！
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下面的代码显示ggplot2自动删除第二个观察值，但仍然保持y轴的范围从1到1000。如何在不对范围进行硬编码的情况下让ggplot2适当地伸缩？
df <- data.frame(x = c(1, NA),
y = c(1, 1000))
ggplot(df) + geom_point(aes(x, y))
浏览 1提问于2017-04-21得票数 1
我尝试在ggplot2中使用到第三个变量和density2d轮廓线的大小映射来绘制散点图。看起来这个图例似乎被包含的density2d轮廓搞糊涂了。
例如，下面的代码可以工作：
library('ggplot2')
set.seed(1)
x=rnorm(100); y=rnorm(100,sd=10); z=seq(1,10,length.out=100)
dd=data.frame(x=x,y=y,z=z)
ggplot(dd,aes(x,y,size=z))+geom_point()
但现在，请注意，当我添加对stat_density2d()的调用时，图例的行为
浏览 0提问于2013-04-18得票数 5
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1回答
我有几个关于使用ggplot2作图的问题。我已经使用下面的命令对数据点使用R.
library(ggplot2)
df <- read.csv(file="c:\\query2.csv")
ggplot( df,aes( x = Time,y ,y = users,colour = users>40) ) + geom_point()
我的问题是:如何绘制连接数据点的连续线，以及如何在users >40的数据点周围圈。
浏览 4提问于2016-07-15得票数 1
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我想用plotly制作一个线条图，这样它的整个长度就不会有相同的颜色了。颜色被赋予连续的尺度。在ggplot2中很容易，但是当我使用ggplotly函数将其转换为plotly时，决定颜色的变量的行为就像分类变量。
require(dplyr)
require(ggplot2)
require(plotly)
df <- data_frame(
x = 1:15,
group = rep(c(1,2,1), each = 5),
y = 1:15 + group
)
gg <- ggplot(df) +
aes(x, y, col = group) +
geo
浏览 0提问于2016-12-21得票数 4
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我想在ggplot2中创建一个带有边距的多面图。但是，我希望边距图有颜色，根据特定的点是从哪个方面导出的。最好用一个例子来说明：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p + facet_grid(.~gear, margins = TRUE)
在标记为"(all)“的边界图中，我希望用一种颜色绘制那些具有"gear = 3”的点，使用第二种颜色绘制那些具有"gear = 4“的点，使用第三种颜色绘制那些具有"gear = 5”的点。
这个不能完成任务：
p &
浏览 0提问于2013-05-06得票数 8
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2回答
我用ggplot2在R中创建了一个分组的箱形图。然而，当我想要添加平均值时，点出现在一组中的两个框之间。我如何更改它，使每个框中都有点？ 下面是我的代码： ggplot(results, aes(x=treatment, y=effect, fill=sex)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red")`
浏览 20提问于2020-11-08得票数 0
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当我做一个简单的qplot()时，我想要一条回归线用于绘图。如何告诉stat_smooth忽略这些因素？
下面是我的示例代码：
library("ggplot2")
qplot(y=wt, x=mpg, size=cyl, col=factor(gear), data=mtcars) +
stat_smooth(method=lm, formula=y~x)
这给出了这个图像：
当我删除因子时，我得到了我想要的图(尽管我不能在我的真实数据集中删除因子)：
qplot(y=wt, x=mpg, size=cyl, col=gear, data=mtcars) +
浏览 2提问于2012-01-19得票数 2
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4回答
我试图保持一个图层的图例(平滑)，删除另一个图层的图例(点)。我试着用guides(colour = FALSE)和geom_point(aes(color = vs), show.legend = FALSE)关闭传奇。
编辑：由于这个问题和它的答案很受欢迎，一个可重复的例子似乎是正确的：
library(ggplot2)
ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = disp, group = gear)) +
geom_point(aes(color = vs)) +
geom_point(aes(shape = factor(cyl))) +
geom_
浏览 63提问于2016-02-25得票数 290
在ggplot2中，取自的以下命令p <- qplot(wt, mpg, data=mtcars, colour=factor(cyl))绘制散点图，每个点根据因子着色
我想用geom_smooth拟合所有数据，而不考虑因素，但根据因素保持单个点的颜色。p + geom_smooth(method="lm")对每个因素进行线性拟合。我该怎么做呢？
浏览 7提问于2013-05-15得票数 17
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这段代码显然不起作用(它对两个分类变量使用相同的图例和配色方案。 require(ggplot2)
dt <- ggplot2::diamonds ; dt <- dt [1:20,];dt
ggplot(dt) +
geom_point(aes(depth,carat, col=cut)) +
geom_point(aes(depth,carat, col=clarity)) +
scale_colour_brewer("greens", name="cut") +
scale_colour_brewer("R
浏览 18提问于2019-05-16得票数 0
在ggplot2中，有一种用法，类似于：
geom_segment(aes(x=x0,y=y0,xend=x1,yend=y1))
aes(x=x0,y=y0,xend=x1,yend=y1)是什么意思？
我查看了ggplot2手册，但它没有详细解释这些参数。谢谢。
浏览 2提问于2011-12-08得票数 4
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我想用ggplot2绘制离散概率分布(如泊松分布)。
我不需要像这样使用ggplot2就可以绘制它。
plot( dpois( x=0:20, lambda=1 ), type="b")
而且，我可以像这样使用ggplot2绘制连续的概率分布。
ggplot(data.frame(x=c(-10,10)), aes(x)) + stat_function(fun=dnorm, args=list(0, 1))
我尝试的代码是：
ggplot(data.frame(x=c(0:10)), aes(x)) + stat_function(geom="po
浏览 4提问于2014-12-25得票数 11
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1回答
略点笔画
、
请考虑以下几点：
图书馆(Ggplot2)
df = data.frame(x = rep(0,9), y = rep(0,9), alp = c(1:8/20,1))
ggplot(df) +
geom_point(aes(x, y, alpha=alp), size = 20, col = 'red') +
theme_minimal() + facet_wrap(~ alp) + guides(alpha = F)
如你所见，有假轮廓。这使得许多低透明度点看起来有点像青蛙卵。这只是Mac的事吗？知道怎么移除它吗？
浏览 3提问于2016-06-28得票数 4
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我想用正值和负值绘制不同颜色的折线图。不幸的是，这个计划不知何故有问题。0旁边的几个值以错误的颜色显示。 ? 代码： set.seed(345); df2 <- data.frame(date=1:100, y=cumsum(runif(100)-0.5))
d <- ggplot2::ggplot( df2, ggplot2::aes(date, y) ) +
ggplot2::geom_line( ggplot2::aes( group = 1, color= (y < 0)));d 你知道为什么绘图不起作用吗？
浏览 22提问于2019-05-03得票数 0
从我在stackoverflow (如)上可以找到的信息来看，这在ggplot2上可能是不可能的。
我想创建一个两种尺寸美学的泡泡图，一个总是比另一个大。这个想法是为了显示比例和绝对值。现在我可以根据比例对点进行着色，但我更喜欢多个气泡。在Excel中，这是相对简单的。
()有没有办法在ggplot2 (或base)中复制？
浏览 0提问于2013-06-24得票数 3
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1回答
我正在尝试在ggplot2中标记特定散点图中的各个兴趣点。我的数据以具有多列的csv文件的形式存在。
Gene chr start stop A B C D E
APOBEC3G chr22 39472992 39483773 97.06 214.56 102.34 20.00 19.45
APOBEC3C ...
以此类推。我正在尝试通过ggplot绘制A列与B列，我成功了，可以用相应的基因名称标记所有的点。但是，我如何突出显示(即颜色、大小改变)感兴趣的单个基因？(又名:如何让我手头上的10
浏览 2提问于2015-09-18得票数 5
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2回答
我希望用ggplot2创建一个使用条件颜色的图表，这样如果数据点尊重另一列上的条件，它将是"green"，否则，它将遵循预定义的调色板。
我在ggplot2中看到的关于条件颜色的答案建议手动使用scale_fill_manual或scale_color_manual、和来表示颜色。
如果您有许多颜色类别需要评估，或者只想使用来自RColorBrewer或Viridis的漂亮的预定义调色板之一，这并不是理想的。
下面是我尝试的可复制的例子：
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
# get data
data("mtcars&
浏览 5提问于2017-05-22得票数 3
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我想用VarA将VarB绘制成一个用ggplot2绘制的线条图，但是我希望为每个唯一的ID值单独绘制一个图，并按VarC对这些图幅着色，并通过VarD更改点的形状。
我可以使用以下代码创建各个情节：
plot_list <- lapply(split(data.df, data.df$ID), function(x)
{
ggplot(x, aes(x=VarA, y=VarB)) +
geom_point()+
theme_bw()
})
但希望基于另一个变量(VarC)对点着色，并根据最终变量(VarD)更改点的形状。
变量C和D都是2级的阶乘变量。
浏览 5提问于2022-09-26得票数 0
1回答
用R变换颜色的图形可视化交叉表
、、、、
我在R中有以下代码，它是从修改的，它绘制了一个交叉表表：
#load ggplot2
library(ggplot2)
# Set up the vectors
xaxis <- c("A", "B")
yaxis <- c("A","B")
# Create the data frame
df <- expand.grid(xaxis, yaxis)
df$value <- c(120,5,30
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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此R代码生成一个ggplot2图，其中图例键包含以红色、蓝色和绿色重复的字母"a“。
x <- rnorm(9); y <- rnorm(9); s <- rep(c("F","G","K"), each = 3)
df <- data.frame(x, y, s)
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = x, y = y, col = s, label = s)) +
geom_text() +
scale_colour_discrete(name = "My name
浏览 3提问于2015-02-22得票数 8
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当我使用ggplot2和scale_x_sqrt选项绘制x坐标从零开始的数据时，x轴上的绘图从1开始，而不是从0开始。如果我添加limits=c(-0.1, 100)，我会得到一个"NaNs produced“的错误。如何让ggplot2包含零？
浏览 0提问于2017-12-23得票数 5
我已经试了足够多的时间了，我只想问.这似乎是非常基本的，可能以前也有人问过，但我找不到适合我特殊情况的职位。
非常简单，我有两个数据帧，具有相同的分组变量，但我想将不同的数据绘制在一起，一个是条形图，另一个是顶部的点。
在这个例子中，我使用mtcars。我使用ID变量作为car模型，然后使用两个分组变量carb和cyl，这两个变量位于我的两个数据框架中。
一个数据帧的max disp值为每个carb和cyl，因此它更短(我将所有carb-cyl组合的缺失值填为0)；我想把它绘制成条形图。
另一个数据框架有每个模型的单个disp值，我希望将其作为点数绘制在顶部。
这是我的方法，但最终的情节是错误
浏览 2提问于2020-08-20得票数 2
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我无法用ggplot2复制一个简单的图表。我的目标是显示x和y轴。这个从网站上拿来的基本例子不起作用，我不明白为什么。任何洞察力都是非常感谢的！
library(ggplot2)
df <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3)
ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point()+ theme_classic() + ggtitle("theme_classic()")
我还试着用
theme(axis.line = element_line(colour = "grey50"))
但我也有同样的问题，就是我明白
浏览 4提问于2016-03-12得票数 1
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假设我有两个数据帧
df1 = data.frame(x=1:10)
df2 = data.frame(x=11:20)
我要一个散点图，用这两个系列来定义坐标。这样做很简单
plot(df1$x,df2$x)
从我到目前为止对ggplot2的了解来看，我也可以
df = data.frame(x1 = df1$x, x2 = df2$x)
ggplot(data = df, aes(x=x1, y=x2)) + geom_point()
rm(df)
但这比不创建一个新的数据框架要慢(对我来说)，很难读懂，而且可能导致更多的错误(删除错误的数据框架，编写所需的数据框架，忘记消除多余的杂乱，等
浏览 3提问于2015-08-31得票数 4
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我不知道什么时候把geom的参数放在aes()-function中，什么时候不放。下面是一个简单的例子： 代码 library(dslabs)
library(ggplot2)
p <- ggplot(data=murders) +
geom_point(aes(x=population, y=total), color="red")
print(p) 和变种一样好用 library(dslabs)
library(ggplot2)
p <- ggplot(data=murders) +
geom_point(aes(x=population, y=
浏览 20提问于2020-01-07得票数 0
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我想用ggplot2制作一个PCA评分图，然后用plotly把这个图转换成交互式图。
我想要做的是添加一个框架(而不是使用椭圆使用stat_ellipse，我知道它成功了)。
我的问题是，当我试图在tooltip中使用ggplotly示例名称时，框架就会消失。我不知道怎么修好它。
下面是我的代码
library(ggplot2)
library(plotly)
library(dplyr)
## Demo data
dat <- iris[1:4]
Group <- iris$Species
## Calculate PCA
df_pca <- prcomp(dat,
浏览 3提问于2022-06-30得票数 1
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在ggplot2中，有没有一种方法只用线连接某些点？例如，如果我有一个简单的散点图，x轴的范围从0到20，但我只希望当x值为5到20时，点通过一条线连接，因此范围从0到5的点被排除，而不是通过线连接。
浏览 13提问于2019-05-22得票数 1
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我正在使用ggplot2生成各种图，在这些图中，点的大小与具有相同x和y值的情况的数量成正比。有没有方法可以使具有不同size值的不同图的点的大小具有可比性
使用假数据的示例：
df1 = data.frame(x = seq(1:10),
y = c(4,3.8,3.8,3.2,3.1,2.5,2,1.5,1.2,1.3),
size = c(1,20,1,70,100,70,1,1,110,1))
library(ggplot2)
pdf("plot.1.pdf")
ggplot(df1,
浏览 1提问于2013-04-22得票数 7
我有一个数据帧image.rgb，我在其中加载了图像的每个坐标的r、g、b值(使用jpeg和reshape包)。现在看来：
> head(image.rgb)
y x r g b
1 -1 1 0.1372549 0.1254902 0.1529412
2 -2 1 0.1372549 0.1176471 0.1411765
3 -3 1 0.1294118 0.1137255 0.1176471
4 -4 1 0.1254902 0.1254902 0.1254902
5 -5 1 0.1254902 0.1176471 0.129
浏览 0提问于2013-10-10得票数 5
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如果这是复制，我很抱歉，但它是不可上网搜索的。
我想加载ggplot，但不要乱扔我的全局名称空间中的所有函数。
我满足于以ggplot2::aes()的形式访问这些函数，我不希望只使用aes()。
在其他编程语言中，这是默认行为。
浏览 0提问于2018-02-03得票数 2
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1回答
我试图有两个图例:一个基于变量c，另一个基于变量d，由它们自己的形状和大小定义。我知道这在ggplot2中是否可行？也许它不符合ggplot2使用背后的哲学。如果我将数据转换为长格式，我可以处理不同的形状，但大小是混乱的。如果我使用facet_wrap选项，也会发生同样的情况。 structure(list(a = c(5, 6, 7), b = c(5, 6, 7), c = c(0.1, 0.5,
1), d = c(10, 5, 1)), .Names = c("a", "b", "c", "d"), row.names
浏览 16提问于2019-01-18得票数 0
1回答
首先，让我给你们看一张我到目前为止所拥有的东西：
这是图片的代码：
ggplot(ini_for_ann_def,aes(x=ini_for,y=ann_def)) +
geom_point(alpha = 0.05) +
scale_x_continuous("Cover") +
scale_y_continuous("Percentage Change") +
theme(panel.background = element_blank())
对于我的数据，x轴上的值(在图片的封面中命名)从0.00到1.00不等(数据是连续的)
浏览 1提问于2013-10-03得票数 0
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我有以下数据和简单的代码
library(ggplot2)
dane <- data.frame(mylevels=c(1,2,5,9), myvalues=c(2, 5, 3, 4))
ggplot(dane, aes(x=factor(mylevels), y=myvalues)) + geom_line() + geom_point(size=3)
我不知道如何强制"ggplot2“划线--我得到了一个错误。在PP.55 (R Graphics Cookbook)上，Winston Chang描述了同样的错误，但我的图更简单，这就是为什么他的解决方案不能被采用。
浏览 2提问于2013-04-13得票数 10
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1回答
这是一个玩具数据集：
xa <- c(4, 5, 4.5, 4, 3, 1.5)
ya <- c(1, 2, 4, 5, 5.5, 6)
xb <- c(3.8, 4.5, 4, 3.5, 2.5, 1)
yb <- c(1, 2, 3, 4, 5, 5.8)
toyset <- as.data.frame(cbind(xa, ya, xb, yb))
如果我们简单地绘制连接它们的点和线，就会得到：
library(ggplot2)
ggplot(toyset) + geom_path(aes(xa, ya)) + geom_path(aes(xb, yb)) +
浏览 0提问于2013-10-15得票数 5
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我有一个包含两个列变量和值的dataframe：
df<- data.frame(c(rep('v1',4),rep('v2',4)),c(1,2,3,4,5,6,7,8))
colnames(df) <- c('variable', 'value')
接下来，我用ggplot2制作了一个盒子情节：
library(ggplot2)
j <- ggplot(df, aes(factor(variable), value))
j + geom_boxplot() + facet_wrap(~variable, s
浏览 0提问于2021-10-10得票数 1
2回答
我是ggplot2的新手，所以请容忍我。我想在ggplot2中绘制一个散点图，在这里我可以对数据着色，或者根据第二个可变因子改变点的大小。我可以使用plot()函数来处理颜色，如下所示：
#simulate data
x1 <- rnorm(100)
y <- as.factor(runif(100)<=.70)
df <- data.frame(x1,y)
#plot
plot(df$x1, col = df$y,cex = 1, pch = 19)
这是我在ggplot2上的尝试：
qplot(seq_along(df$x1), df$x1) + scale_col
浏览 2提问于2017-08-02得票数 0
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我在吸毒！(拼接运算符/大爆炸运算符)用于ggplot2::geom_point()函数，结果失败。有人能指出这个代码有什么问题吗？下面的代码尝试从字符向量执行ggplot2函数。
library(rlang)
library(ggplot2)
data(mtcars)
data = mtcars
assoc = c( "cyl" , "hp" )
names(assoc) = c("x", "y")
assoc_lang = rlang::parse_exprs(assoc)
gg = ggplot2::ggplot(dat
浏览 2提问于2021-12-02得票数 5
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现在已经有几个月了，我正在使用ggplot2，但是我仍然很容易被困在基本的事情上，因为这里的选项几乎是无限的。
让我们假设我有一个简单的情节，如下所示：
set.seed(100)
df_1 = data.frame(lat = rnorm(20),
lon = rnorm(20),
x = rnorm(20))
library(ggplot2)
p = ggplot() +
geom_point(data = df_1,
aes(x=lon, y=lat, fill = x),
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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1回答
在ggplot2中，我想做一个简单的geom_point()散点图，用一条线将点连接起来。但是，我希望这些行不会触及要点，例如在中，但在ggplot2中我似乎根本不能管理。
浏览 2提问于2014-06-25得票数 1
2回答
到目前为止，我找不到一个合适的答案，这是我关于R中的ggplot2的简短问题：
data(mtcars)
ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=wt, fill=factor(cyl))) +
scale_fill_manual(values=c("red","orange","blue"))+
geom_point(size=2, pch=21)+
facet_grid(.~cyl)
这一切都很好，现在我想要每个方面的所有数据点(不管cyl有多少个)(例如，在点下面有一个平滑的灰色)？
谢谢，迈克尔
浏览 0提问于2016-04-19得票数 9
出于培训目的，我想创建一个闪亮的应用程序，概述KNN算法中的步骤。我想要展示的第一步是两个簇的中心。
我首先使用ggplot显示虹膜数据集的Sepal.Length和Sepal.Width。
library(ggplot2)
g <- ggplot(data=iris, aes(x=iris$Sepal.Length, y = iris$Sepal.Width))
g + geom_point()
然后，我将一个集群随机分配给该集合：
iris$Cluster <- 0
for(i in 1:nrow(iris)){
randInt <- x1 &l
浏览 0提问于2018-02-26得票数 4
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我正在用ggplot2创建县级数据的地图。我想突出显示多个县的区域。覆盖县地图数据子集的路径或多边形非常简单，但这会留下“内部”路径线。有没有办法将这些区域合并成一组，或者简单地隐藏内部线条？
require(ggplot2)
require(maps)
require(maptools)
va <- map_data("county", region="virginia")
ggplot(va, aes(long, lat)) + coord_map() +
geom_polygon(aes(group=group)) +
geom_pat
浏览 2提问于2012-03-05得票数 2
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1回答
正如在其他一些问题中所显示的，在ggplot2中，当窗口的大小很小且刻度/标签的数量很大时，轴上的标签可以重叠：
x <- data.frame(x1=1:100,x2=1:100)
ggplot(x, aes(x1,x2))+geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = x1[x1 %% 2 == 0])
在一般的绘图中，当我们改变窗口的大小时，标签的麻木是自动适应的(所有的滴答都是绘图的)：
plot(x1,x2, xaxt="n")
axis(1, at = x1[x1 %% 2 == 0], labels = x1
浏览 3提问于2015-09-11得票数 3
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1回答
我想在ggplot2里做一个这样的情节
x <- 1:10
y <- rnorm(10) + x
df <- data.frame(x=x,y=y)
plot(x,y)
lines(x,y,type='c')
我喜欢这种type='c'风格，帮我告诉我
"c“表示由直线连接的空点
但是如何在ggplot2中实现这种类型呢？
library(ggplot2)
ggplot(data=df,aes(x=x,y=y)) + geom_line() + geom_point(shape=21,size=3)
我的意思
浏览 7提问于2017-05-23得票数 3
回答已采纳
我不知道这个例子出了什么问题：
library(ggplot2)
par(ask = TRUE)
alphaVals <- seq(0.1, 1, 0.1)
for(alpha in alphaVals) print(qplot(x = 1:100, y = 1:100) + geom_rect(xmin = 20, xmax = 70, ymin = -Inf, ymax = Inf, alpha = alpha, fill = 'grey50'))
你可以看到，从alpha =0到0.2，我得到了一些透明性，但在那之后，它就消失了。我以前从未遇到过设置ggplot2
浏览 6提问于2014-03-17得票数 4
回答已采纳
1回答
我使用ggplot2和knitr发布带有右手边传说的散乱情节。图例包含在长宽比中，因此破坏了情节的“正方形”，如所示。当图例文本比"a“和"b”长一点时，图就变成“长方形”而不是“正方形”。
我想保持图的“平方”，所以想把图例排除在我的ggplot2图的高宽比之外。我的.Rprofile有以下信息迫使ggplot2生成更大文本和轴心标题周围空间更大的低色图形：
theme_set(theme_bw(16))
theme_update(
axis.title.y = element_text(angle = 90, vjust = -.25),
axis.title.x
浏览 4提问于2013-01-31得票数 4
回答已采纳
在R 2.13.1 / ggplot2 0.8.9中，我尝试在geom_tile层上添加点。此示例重现错误。
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")
pts <- data.frame(a=runif(10,0,80), b=runif(10,0,60))
v <- ggplot(volcano3d, aes(x, y, z = z))
v + geom_tile(aes(fill = z))
# works fine
v +
浏览 0提问于2012-03-28得票数 5
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X Y A B
1 14 1 1
2 34 1 0
3 23 1 1
4 56 0 1
5 78 0 0
6 112 1 1
7 76 0 1
8 98 0 0
我正在尝试绘制(x和y)，但颜色取决于A和B列中的值。如果A是1，那么我希望图形被涂成红色，如果B是1，那么我希望图形被涂成蓝色。另外，如果A和B都是1，那么我希望该图在该点同时显示红色和蓝色。
有没有办法做到这一点(用ggplot2或base R)？
谢谢!
浏览 1提问于2015-07-16得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个图表来显示ggplot2中的单个案例研究。已经创建了其他R包来处理这类数据，但我更愿意使用ggplot2。所以这是我的问题。
这是一个非常基本的图表，但我想分开线连接所有的点在两个部分，基于相位。所以前8个点应该用一条线连接，然后这条线应该停下来，然后从点9连接到最后一个点。在geom_vline中绘制垂直线时应使用相同的信息。
library(ggplot2)
Phase <- c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", &#
浏览 1提问于2018-08-11得票数 0
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