导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep='last'，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据最后一条并返回新数据框，不影响原始数据框name。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
1.1准备工作ggplot2是tidyverse的一个核心R包，首先需要加载tidyverselibrary(tidyverse)此处用到内置数据mpg（mpg是一个数据框）复习数据框的概念：变量（列）...“能用代码解决的问题就不要手动去数”mpg直接查看dim(mpg)都可以解决（3）变量drv的意义是什么？?mpg（4）使用hwy和cyl绘制一张散点图。...图形属性映射1.3.1 基本定义将数据集中的变量（列）映射为图形的属性（图中对象的可视化属性：数据点的大小、形状和颜色）将图中点的颜色映射为变量class，来显示每辆汽车的类型：ggplot(data...1.6.2 几何对象函数geom_point()geom_smooth()ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+...删除它会发生什么情况？为什么要在本章前面的示例中使用这句代码？不显示图例（4）geom_smooth()函数中的se参数的作用是什么？
1.设置数据框以进行可视化 在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图，还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。 观察rpkm数据。...该族包括几个函数，每个函数的输入都是向量，输出是指定类型的向量。例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。...我们将从new_metadata数据框为例，绘制的一个samplemeans和age_in_days的散点图，。ggplot2默认输入是数据框。...箱形图提供了基于五分位数的数据分布图。框的顶部和底部代表第一和第三个四分位数（分别为25%和75%）。框内的线代表中位数（50%）。在框的上方和下方延伸到的点代表数据集的最大值和最小值。...将图片导出到文件 有两种方法可以将图输出到文件中（而不是简单地在屏幕上显示）。第一种（也是最简单的）是直接从RStudio“Plots”面板导出，点击绘图面板上方的Export。
参数horizontal=TRUE可以反转坐标轴的方向，使用并列箱线图研究四缸、六缸、八缸发动机对每加仑汽油行驶的英里数的影响： ? 图中可以看到不同组间的油耗区别非常明显 。...小提琴图 小提琴图是箱线图与核密度图的结合。可以使用vioplot 中的vioplot()函数绘制它。...参数names是小提琴图中标签的字符向量，而col是一个为每幅小提琴图指定颜色向量。...根据每加仑英里数( 最低到最高) 数据 mtcars进行排序，结果保存为数据框 x。数 向量cyl被 转换为一个因子。...一个字符型向量(color)被添加到到了数据框 x中，根据cyl的值，它所含的值为"red"、"blue"或"darkgreen“，此外，各数据点的标签取自数据框的行名（车辆型号），数据点根据气缸数量进行分组
然而，用coord\_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord\_radar()构建它们可能很难。...该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。...# 数据点 rotate_data 我想展示绘图范围数据，所以我伪造了一系列 qsec 数据。基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。...创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。...TRUE) { # #在中心添加一个点，使整个 "饼 "被填满 d <- rbind } return(d) 网格圆圈和标签 圆形网格线是通过多次调用 circle 并将所有点存储在数据框中来构建的
（将数据集从最大值一直排到最小值，从小到大也可以，那个最中间的数。...对于n <5，建议显示所有数据点。 ? 箱线图的组成 样本大小可以通过成比例的调整箱线图的宽度实现，如上图b中的第二个箱线图，箱子的凸凹程度表示样本量的多少。...四、箱线图的优点与不足 1.箱线图能直观展现样本的分布 从下图中可以看出箱线图的统计描述比均值和标准差更直观的展现了数据集的统计分布。 ?...箱形图的数据可视化比较 图a中，100个数据点的样本集，每个数据从上到下依次是均匀分布，具有两种不同方差的两个单峰分布，双峰分布。...其实UQ就是上四分位数，其实就是把分母换成了从最小值到上分位数之间75%的样本。 ? FPKM-UQ 为什么要这么做呢，用箱线图画一下counts矩阵试试啊，说不定就能找到答案了。
今天只涉及ggplot结合plotly而动态化图表的功能，暂不涉及plotly的独有作图函数。（主要是自己也正摸索中，找个合适的时间再跟大家分享）。...这个包因为是辅助ggplot2开发的，所以需要ggplot2包同时加载协同工作。...尽管ggplot的作者在图表背后针对默认的图表主题及背景做了深度美化，但是没有动态效果这一点儿着实让人感觉有点儿美中不足： 我所说的动态效果是指：当鼠标悬浮到任何一个数据点，立马会有弹出文本框显示该数据点的具体指标信息...，当鼠标点击图例中的分类标识时，显示对应分类项下的数据点，而其他未被选中的数据点均会自动隐藏或者淡化（变成浅灰色）。...更加不可思议的是，当你用鼠标单击右侧图例对应分类项，则图表中会对应只显示选中的分类项目数据点； 右上角的菜单中你可以自由选择将图表聚焦呈现、放大缩小、保存为图片等多种功能。 ?
qplot(gdpPercap, lifeExp, data=X, log ="x", color = year, size = pop) 这幅图中，我们注意到其中几个比较大的气泡（人口数大于1.25e..., data=X, log ="x", color = year, shape = continent) 从图中我们可以发现，寿命预期较低的国家的点普遍是圆形，侧面说明了非洲人民真的是生活在水深火热之中啊...不过2.0以后，ggplot2的编写者为了鼓励大家放弃qplot这种简单暴力的绘图函数，使用ggplot2提供的更多其他的绘图功能，所以不再在qplot里支持更改拟合模型的功能。...此外我们同样观察到两个特殊的点，图一中1962年的数据点（连线上的第三个点），和图二中1992年的数据点。1962前后年的中国，我们都知道发生了什么。那么，1992年前后的世界，又发生了什么呢？...p.p.s如果觉得数据说明中或者代码上有什么问题，欢迎交流。
，可以使用fix()函数，该函数可以调用文本编辑器然后使用键盘来对数据框进行修改，如下所示： 使用names()函数可以调用或重新赋值变量名，如下所示： ②数据融合与删除 横向合并两个数据框，需要使用...某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色值的向量，并自动循环使用。...⑴图形语法 ggplot2将图层作为主要考察对象，绘图的过程就是从统计数据到几何对象（geometric object，geom）的图形属性（aestheticattributes，aes）的一个映射（...（scale）：将数据的取值映射到图形空间 ggplot2中两个主要的作图函数为qplot()和ggplot()。...ggplot2不能识别矩阵，所有分组信息也必须转换为因子变量组成数据框。由于数据框存储的数据量要远大于矩阵，因此ggplot2可以做出信息含量更加丰富的图形。
ggplot2的神奇之处~ 二、从qplot开始 2.1 基础图形 用惯了基础的绘图函数之后，突然转到ggplot2的绘图风格，或多或少会有些摸不着头脑，因此我们先从ggplot2中的qplot方法开始...，这是一种语法规则和参数设置介于常规plot与ggplot2之间的一种绘图函数； 与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来...），qplot还提供了参数data，控制传入的数据框名称，这样在qplot()中涉及数据框中变量的参数就可以直呼其名而不用加$； 在介绍qplot能够绘制的其他几何图像之前，我们先来理解一下其默认的模式...'point','smooth'), method='rlm') 2.2.2 箱线图 箱线图作为一种经典的统计图像，它以数据的五数概括作为特征对数据进行可视化，在qplot中，当传入x...只接受数据框输入，而且，对于一个已经创建好的基于数据框1的绘图对象p，可以用p %+% 数据框2 的形式直接替代原来的数据集： library(ggplot2) data <- mtcars p <
5.8 ggplot2简介 5.8.1 什么是ggplot2 ggplot2是由Hadley Wickham设计的R软件包，它有助于数据绘图。在本实验中，我们将简要介绍该软件包的一些功能。...5.8.2 ggplot2的原理 如果要使用ggplot2绘制数据，则数据必须是数据框。 使用aes映射函数来指定数据框中的变量如何映射到图上的要素 使用geoms来指定数据在图表中的表示方式，例如。...5.8.3 使用aes映射功能 该aes函数指定数据框中的变量如何映射到绘图上的要素。...底部是ggplot包索引的链接。滚动索引，找到geom选项。 5.8.5 从两个以上的细胞中绘制数据 到目前为止，我们一直在考虑数据框中2个细胞的基因数。...每个细胞中每个基因的表达的程度由相应框的颜色表示。例如，我们可以从该图中看出，基因18在细胞10中高度表达，但在细胞1中低表达。 该图还为我们提供了有关聚类算法结果的信息。
split选项将页面分割为一个指定行数和列数的矩阵，然后将图形放置到该矩阵中。...它将把第一幅图放置到第二幅图的上面。具体来讲，第一个plot()函数把页面分割成一列 两行的矩阵，并将图形放置到第一列、第一行中（自上往下、从左至右地计数）。...它弥补了R中创建图形缺乏一致 性的缺点，使得用户可以创建有创新性的、新颖的图形类型。ggplot2中最简单的绘图方式是利用qplot()函数，即快速绘图函数。...数据点的大小代表了汽车马力 的评分： library(ggplot2) mtcars$cyl<-factor(mtcars$cyl,levels=c(4,6,8), labels...16.4 交互式图形 16.4.1 与图形交互：鉴别点 可对散点图中的点进行鉴别和标注的函数：identify()。
主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...用来分组的变量（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。...#生成数据 > ggplot(df, aes(gp, y)) #建立映射关系，此情况下仅输出基本画布信息，并没有数据点/线 ?
数据可视化是数据科学的重要组成部分。它对于探索和理解数据非常有用。在某些情况下，可视化在传递信息方面也比普通数字好得多。...我们将使用Altair库，它是Python的统计可视化库。 如果你喜欢其中一个用于数据可视化任务的库的话，我以前曾用Seaborn和ggplot2写过类似的文章。...encode函数指定绘图中使用的列。因此，在encode函数中写入的任何内容都必须链接到数据帧。 Altair提供了更多的函数和参数来生成更多信息或定制的绘图。我们将在下面的例子中看到它们。...我们已经使用颜色编码来根据“cat”列分离数据点。mark_circle函数的size参数用于调整散点图中点的大小。 3.直方图 直方图用于显示连续变量的分布。...它将取值范围划分为离散的数据元，并统计每个数据元中的数据点个数。 让我们创建“val3”列的直方图。
使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...tibbles：tidyverse的特殊数据框查看数据框：glimpse(penguins)（Console输出）View(penguins)（R自带交互框）palmerpenguins::penguinglimpse...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用...&分类变量箱线图——一种用于描述分布的位置度量（百分位数）的视觉速记，也能识别潜在的异常值框上下界之间距离称为四分位距 （IQR），从分布的第 25 个百分位数延伸到第 75 个百分位数；中位数，框中间的一条线...任一边缘落下 IQR 超过 1.5 倍的观测值的视觉点，即为异常值。一条线从框的两端延伸到分布中最远的非异常值点。
小提琴图是通过使用密度曲线描述一组或多组的数值数据分布。每条曲线的宽度对应于各区域数据点的近似频率。...通常密度会随附一种叠加的图表类型，如箱形图，以提供一些其他的数据信息，即矩形上下边框代表第一个和第三个四分位数，中间点是中位数。 小提琴图可以用来观察数据的分布情况，也可用于比较多个组之间的分布。...#建一个用于绘图的数据框 d <- data.frame( Distribution = c("A", "B"), Distribution_mean = c(80, 90), Distribution_sd...#小提琴图的宽 color="black", #小提琴图外框线的颜色 size=2, #小提琴图外框线的粗细 linetype...=2, #小提琴图外框线的类型 fill="yellow" #fill=c("yellow","red") #小提琴图内部填充的颜色
几十次课程下来，从气氛活跃的现场交流和热火朝天的培训群讨论中，发现一些共性问题和特色点，系统整理形成这一推文系列，希望大家多讨论交流。...在图形解读之Volcano plot | 别再问我这为什么是火山图中，我们提出图形解读的一般原则：从图的基本构造入手，拆解图的横轴、纵轴、几何对象和对象属性的含义，理解图的每一部分代表什么，然后再整体解读图中的差异点...通常从箱线图可以直观看出一组数据的四分位数。...左图中NKG7基因，在Cluster 5中相对表达较高，在Cluster 3中整体表达较高，可以视作这两个Cluster的Marker 基因。...- 富集分析和表达数据可视化 一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D 学习津贴 单篇留言点赞数的第一位（点赞数至少为8）可获得我们赠送的在线基础课的9折优惠券。
在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...所以，比例问题或差异问题才是企业更关注的数据点。...本文中的代码和数据可以从百度云盘中下载，只需关注“数据分析1480”公众号，并回复“条形图”即可。
我们使用R自带的数据集women为例进行分析，women数据集中包含了15个年龄30~39岁的女性身高和体重信息，如下所示： 现实生活中身高是更容易观测的一个量，现在我们基于这些数据建模，通过身高来预测体重...，残差应该是均匀分布的（也即残差与拟合值是无关的，红线近似水平），而图中的情况暗示很可能存在更高次项的相关。...第二幅图是检验残差正态性假设的Q-Q图，根据正态性假设，当预测变量值固定时，因变量围绕拟合值（预测值）呈正态分布，那么残差应该服从均值为0的正态分布（即图中的点尽可能落在虚线上）。...第三幅图是标准化残差绝对值的平方根随拟合值的变化情况，用来检验同方差性假设，如果满足假设，也即不同自变量水平下因变量方差是一样的，那么图中数据点应该是均匀分布的（红线近似水平）。...⑵多项式回归 虽然各种检验结果均是显著的，但是上面的结果并不是很完美，因为我们从数据点的分布很明显看出weight关于height不完全是线性关系，这时候我们可以添加一个二次项来进行多项式回归： fit2
1.在 “帮助->learning center ”选项卡中可以查找教程及下载APP 2.如果不小心将工具栏拖到了屏幕中间或者不小心删除了某个工具栏，可以在“查看->工具栏->重新初始化”里边进行重置工具栏...菜单栏下边第一行的工具栏中，中间部分有个红加号，旁边一个梯子，这是添加列，后边有像漏斗一样的为筛选工具，漏斗前边像直方图的工具能为列添加随机数。...，在弹出的对话框中，选择右侧的 Spacing选项卡，在 Gap Between Bars (in%) 选项中，将数值增大。...，在新弹出的对话框中，选择 Print/Dimsensions选项卡，在Dimensions选项中，减小 Width选择中的数值。...17 origin从图中调出工作表 双击图中的数据点 》打开plot detail 对话框 》 点击workbook 18 origin保留两位小数 在book表中选中整行或者整列数据 》 右键 》
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