从jupyter notebook中的csv导入dd.mm.yyy格式的日期

，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：
2. 导入所需的库：
3. 使用pandas库的read_csv函数读取csv文件：
4. 使用pandas库的read_csv函数读取csv文件：
5. 对日期列进行处理，将字符串格式的日期转换为日期对象：
6. 对日期列进行处理，将字符串格式的日期转换为日期对象：
7. 其中，date_column是csv文件中包含日期的列名，'%d.%m.%Y'是日期的格式，根据实际情况进行调整。
8. 可选：如果需要提取日期中的具体信息，如年、月、日等，可以使用以下代码：
9. 可选：如果需要提取日期中的具体信息，如年、月、日等，可以使用以下代码：
10. 这样可以将日期拆分为年、月、日三个列。

以上是从jupyter notebook中的csv导入dd.mm.yyy格式的日期的基本步骤。根据具体需求，可以进一步对日期进行处理和分析。