从lm的大列表中提取p值

是指在统计学中，通过线性回归模型（lm）进行数据分析时，从模型的结果中提取出p值。p值是用来评估统计假设的显著性的指标，它表示在原假设成立的情况下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。

在提取p值时，通常需要查看线性回归模型的结果摘要或统计摘要。这些摘要通常包括各个预测变量的系数估计值、标准误差、t值和p值等信息。p值可以用来判断预测变量是否对响应变量有显著影响。一般来说，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为预测变量对响应变量有显著影响。

在云计算领域中，使用lm模型进行数据分析时，提取p值可以帮助我们评估各个变量对云计算相关指标的影响程度。例如，我们可以通过lm模型分析云计算资源使用情况与成本之间的关系，然后提取p值来判断各个资源变量对成本的显著性影响。

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