从numpy数组中删除单个元素(不是整行/整列)

从numpy数组中删除单个元素可以使用numpy.delete()函数。该函数可以删除指定位置的元素，并返回删除后的新数组。

下面是完善且全面的答案：

概念：

numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。numpy数组是一种类似于列表的数据结构，但可以进行更高效的数值计算。

分类：

numpy数组可以分为一维数组、二维数组和多维数组。

优势：

1. 高性能：numpy使用C语言编写，底层使用高效的数组操作，因此在处理大量数据时速度更快。
2. 方便的数学运算：numpy提供了丰富的数学函数和运算符重载，可以方便地进行向量化计算。
3. 内存效率：numpy数组在内存中的存储方式更紧凑，占用的内存更少。
4. 广泛的应用领域：numpy广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。

应用场景：

numpy数组适用于需要进行大规模数值计算和数据处理的场景，例如图像处理、信号处理、统计分析、机器学习等。

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代码示例：

下面是使用numpy.delete()函数从numpy数组中删除单个元素的代码示例：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 删除指定位置的元素
new_arr = np.delete(arr, 2)

print(new_arr)

输出结果为：

1 2 4 5

以上代码中，我们首先创建了一个包含1到5的一维numpy数组。然后使用np.delete()函数删除了索引为2的元素，即数组中的第3个元素。最后打印出删除后的新数组。

注意：numpy数组的索引从0开始。