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从numpy直方图中获取原始窗口

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入numpy库:在Python代码中,首先需要导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建直方图:使用numpy的histogram函数创建直方图。该函数接受一个数组作为输入,并返回两个数组,分别表示直方图的频次和对应的区间。
代码语言:txt
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data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
hist, bins = np.histogram(data, bins=5)

在上述代码中,data是输入的原始数据,bins参数指定了直方图的区间数量。

  1. 获取原始窗口:根据直方图的频次和区间,可以计算出每个区间的宽度,并据此确定原始窗口的范围。
代码语言:txt
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bin_width = bins[1] - bins[0]
window_start = bins[0]
window_end = bins[-1] + bin_width

在上述代码中,bins[0]表示第一个区间的起始值,bins[-1]表示最后一个区间的结束值。通过计算区间宽度(bin_width)和起始值(window_start)、结束值(window_end),即可得到原始窗口的范围。

  1. 打印结果:将原始窗口的范围打印出来,以便查看结果。
代码语言:txt
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print("原始窗口范围:[{}, {}]".format(window_start, window_end))

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
hist, bins = np.histogram(data, bins=5)

bin_width = bins[1] - bins[0]
window_start = bins[0]
window_end = bins[-1] + bin_width

print("原始窗口范围:[{}, {}]".format(window_start, window_end))

以上代码将根据输入的原始数据,计算出直方图并获取原始窗口的范围。请注意,这里没有提及任何特定的云计算品牌商,如需了解腾讯云相关产品和产品介绍,可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持团队。

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