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沙龙
1
回答
从
numpy
矩阵
中
查找
top-k
模式
python
、
numpy
给定一个top块
矩阵
,我想为每一行找到MxN -k
模式
。 我找到了关于scipy.stats.mode,但它只能为每一行返回top-1
模式
。返回的
矩阵
模式
应按频率排序,如果有2个元素的频率相同,则返回原始数组中最左边的元素。示例 输入: import
numpy
as np [4,5,5,5,5,6], [3,3,2,2,1,1
浏览 35
提问于2021-08-03
得票数 0
1
回答
使用Python和Hadoop Streaming
查找
Top-K
python
、
python-2.7
、
hadoop
、
mapreduce
、
hadoop-streaming
1"Project 5#51302] 1& 3( 1每一行的左边是我
从
文档
中
读取的单词我想创建另一个map reduce作业,使用Python和Hadoop流来
查找
top-k
值。在这种情况下,假设是5。我很难想象映射器应该做什么。 我是否应该解析每一行,并将每个单词和计数附加到列表
中
。然后,从这些列表
浏览 12
提问于2016-09-25
得票数 1
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1
回答
python
中
opencv2的
矩阵
转换
python
、
opencv
我在这里
查找
了一个示例,但它使用的是2.x之前的版本: state = cv.CreateMat(2, 1, cv.CV_32FC1)state =
numpy
.zeros(shape=(2,1)) 有一些例子可以通过从
numpy
转换来创建简历
浏览 0
提问于2012-10-12
得票数 1
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1
回答
基于“
模式
矩阵
”的图像合成
python-3.x
、
image
、
numpy
我想要将c rgb图像缝在一起,在
numpy
中生成一个更大的图像。图像表示为
numpy
数组。然而,我确实有以下限制:c_images = { 5:
numpy
.array[[x,y,3]], 1:
numpy
.array[[x,y,3]], ... 21:
numpy
.array[[x,y,3]]} I有一个大小为n * m = c的“
模式
”
矩阵</e
浏览 3
提问于2020-02-24
得票数 1
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1
回答
滚动窗口还是二维
矩阵
出现在一行
Numpy
中
?
python
、
numpy
、
matrix
、
window
、
find-occurrences
在
查找
矩阵
的每一行上出现的
模式
时,我发现在python上没有明确的解决方案,因为非常大的
矩阵
具有良好的性能。对于给定的示例,在两行相等的情况下,每个
模式
的结果都是相等的: 这个例子
中
的
矩阵
非常小,但是我在寻找性能例如,您可以使用matrix =
numpy
.random.
浏览 5
提问于2016-01-27
得票数 2
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2
回答
如何
从
numpy
数组
中
获取
top-K
值的索引
python
、
numpy
、
keras
、
pytorch
softmaxprobsfor index in top_5_indices: print('Found') 我会知道我的结果是否在前5名
中
。Pytorch有
top-k
功能,我也见过
numpy
.argpa
浏览 8
提问于2020-11-27
得票数 0
1
回答
有效地
从
向量中提取任意切片
matrix
、
rust
我试图在Rust
中
实现
矩阵
乘法,我认为为了有效地实现这一点,我需要能够
从
矩阵
中
获得列数据。这是困难的,因为我存储我的
矩阵
的行主要格式。我希望能够从一个
矩阵
中
输入这个方法,从一个
矩阵
中
输入行,
从
另一个
矩阵
输入列。 如何有效地
从
矩阵
中选择列数据?更广泛地说:我如何选择任意数据
模式
(如R、matlab、
numpy
等)
浏览 14
提问于2015-12-05
得票数 2
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2
回答
单元稀疏
矩阵
的sqrt
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
、
sqrt
我有一个稀疏
矩阵
:a = sparse.diags([1,4,9],[-1,0,1],shape =(10,10),format ="csr") b =
numpy
.sqrt(a)我该怎么做呢?
浏览 5
提问于2014-01-12
得票数 1
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1
回答
数学函数
从
MATLAB到Python的转换
python
、
matlab
、
numpy
、
sum
、
sign
我目前正在从事一个项目,该项目涉及将MATLAB
中
运行的程序转换为Python,以提高速度和效率。然而,我遇到了一个绊脚石。首先,我对MATLAB
中
的tilde(~)表示什么以及如何在python
中
以相应的方式表示它感到困惑。其次,我一直在搜索文档,我也很难在MATLAB
中
为“符号”函数找到一个等价的函数。thetau = (sign(sign(wv - wav) - 0.1) + 1)/2;我已经将上一
浏览 4
提问于2015-06-02
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1
回答
如何在5x2x2
NumPy
数组
中
搜索特定的2x2
矩阵
?
python
、
numpy
、
matrix
、
search
、
indexing
我有一个维数为(5,2,2)的
NumPy
数组,它是一系列2乘2的
矩阵
。如果其中一个2乘2
矩阵
有一个特定值,我该如何询问呢?例如,让我们以下面的序列为例zeros = np.zeros(4).reshape(2,2)然后,在serie中有一个用2填充的2x2
矩阵
。如何查询serie是否包含一个充满2的2乘2
矩阵
并检索它的索
浏览 14
提问于2020-03-04
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1
回答
绘制python
中
的数学函数
python
、
python-2.7
、
python-3.x
、
numpy
我试图编写名为绘图的函数,该函数采用i/p参数Z、p和q,并绘制函数(注:I是恒等
矩阵
。)det()是行列式。对于
查找
det(),可以使用
numpy
.linalg.det(),对于标识
矩阵
,可以使用np.matlib.identity(n) I2 = np.matli
浏览 1
提问于2017-03-24
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1
回答
从
行和列标题中
查找
值
python
、
numpy
我有一个与下面的
矩阵
相似的
矩阵
。我想要创建一个函数,其中传入两个字母("A“和"B"),然后它将
查找
并将行A
中
的值返回到列B单元格(将为2)。目前使用的是
numpy
。
浏览 2
提问于2016-04-08
得票数 1
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4
回答
numpy
.dot的行为是否与matlab .*不同?
python
、
matlab
、
numpy
我尝试将matlab代码移植到
numpy
,特别是
矩阵
乘法:在python
中
,我认为应该是但是我得到一个ValueError: shapes (480,640) and (480,640) not
浏览 11
提问于2016-02-14
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1
回答
Numpy
Matmul导致错误模块没有属性matmul
python
、
numpy
我是编程新手,正在尝试使用
numpy
将两个
矩阵
相乘。当我尝试运行代码时 import
numpy
B =
numpy
.array([4, 5, 6]) print(
numpy
.matmul(A,我收到一个错误,显示 AttributeError: 'module' object has no attribute 'matmul' 提前感谢您的帮助 编辑:只是添加上下文,当我在jupyter
浏览 103
提问于2020-01-17
得票数 0
2
回答
为什么eliminate_zeros()不删除零项?
python
、
numpy
、
scipy
代码from scipy.sparse import csr_matrix mat.eliminate_zeros()[[0 0 0][1 0 2]] eliminate_zeros
从
稀疏
模式</em
浏览 21
提问于2021-11-04
得票数 0
4
回答
如何在
numpy
或tensorflow
中
不使用任何循环来获得
矩阵
行?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
machine-learning
、
array-broadcasting
我有一个
矩阵
,我想在
矩阵
的每一行
中
读取,并使用tf.nn.top_k
查找
每一行的顶部k值。indices = [0,1,2,3......,9] 然后我就可以申请广播了?
浏览 0
提问于2018-01-23
得票数 1
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2
回答
从
保持原始数据形状的
numpy
列
中
减去单个值
python
、
numpy
、
matrix
、
numpy-ndarray
我想从
numpy
列
中
减去给定的值。例如,给定一个二维
矩阵
,我想从给定的列
中
减去一个任意值。我知道这可以通过以下代码来实现:基本上是
从
0列减去my_value。我想要做的是
从
选定的列
中
减去我的值,并返回一个
矩阵
,该
矩阵
具有与原始列(
numpy
_matrix)相同的形状,但具有“转换”列。是否有一种方法可以在
numpy
中有
浏览 1
提问于2021-01-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在具有特征p>0的域中,是否有一种求
矩阵
秩的好方法?
python
、
numpy
、
matrix
我需要一种有效的算法或一种已知的方法来确定
矩阵
A在一个正特征域中的系数的。例如,在由5个元素组成的有限域中,我有以下
矩阵
:A=[[2,3],[3,2]]该方法给出了2的结果,但在特征5
中
,该
矩阵
自[2,3]+[3,2]=[0,0]以来具有秩1。
浏览 4
提问于2016-09-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
pyspark:将稀疏局部
矩阵
转换为RDD
python
、
numpy
、
matrix
、
apache-spark
、
pyspark
我有一个稀疏
矩阵
(
从
python函数接收),我想将其转换为
numpy
矩阵
。
numpy
矩阵
不适合本地内存,我想把它放到pySpark
中
的RDD
中
。我一般不太熟悉Spark,因此我不知道如何将本地spase
矩阵
加载到RDD
中
。
浏览 2
提问于2015-06-17
得票数 1
1
回答
如何根据编辑距离对句子进行分组?
python
、
machine-learning
、
nlp
、
cluster-analysis
、
edit-distance
我有大量的句子(36k句)和它们的POS标签(POS列表),我想使用编辑距离/Levenshtein对POS列表
中
的元素进行分组/聚类: (如Sentx POS tags= CC DT VBZ RB JJ我理解聚类算法是如何工作的,但我很困惑如何在python
中
处理这样的问题,以及如何将集群存储在数据结构
中
,这样我就可以轻松地检索它们。我试着创建一个
矩阵
(用语料库
中
的所有句子来度量每个句子的距离),但是需要很长时间来处理。
浏览 4
提问于2017-05-21
得票数 2
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