我知道这是个简单的问题,但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较,以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是,使用下面的代码,我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
假设我有以下熊猫数据:
df = pd.DataFrame([['A','B'],[8,'s'],[5,'w'],['e',1],['n',3]])
print(df)
0 1
0 A B
1 8 s
2 5 w
3 e 1
4 n 3
如果第1列中有一个整数,那么我想用0列中的值交换值,换句话说,我想生成这个dataframe:
0 1
0 A B
1 8 s
2 5 w
3 1 e
4 3 n
import pandas as pd
A=pd.read_csv("C:/Users/amulya/Desktop/graves lab/main_now.csv", index_col=False, header=None)
DATA1=pd.DataFrame(A)
DATA1[0]
B=pd.read_csv("C:/Users/amulya/Desktop/graves lab/words.csv", index_col=False, header=None)
DATA2=pd.DataFrame(B)
DATA2[0]
for xrow in ra
我有一个Python熊猫DataFrame,其中每个元素都是一个浮点或NaN。对于每一行,我将需要找到包含第n行号的列。也就是说,我需要让列保存不是NaN的行的第n个元素。我知道第n列总是存在的。
因此,如果n为4,而一只名为myDF的熊猫数据则如下:
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
'A' 4.5 5.5 2.5 NaN NaN 2.9 NaN NaN 1.1 1.8
'B' 4.7 4.1 NaN NaN NaN 2.0 1.2 NaN NaN NaN
'
我是蟒蛇的新手。下面的代码基于列表中的子字符串(键),在dataframe中筛选行,并添加一个新列,称为“Key”,其中包含子字符串(全部)。dataframe包含学生、年龄、体育的名称。体育页面包含他所玩的所有体育项目。列表数组包含两个体育名称。这里的代码提取列表中提到的任何体育项目的名称。我希望在dataframe中有另一个字段'Key‘,根据比赛情况从列表中提到“曲棍球”或“足球”或“曲棍球足球”。“”“
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name': ['To
我注意到,在pandas数据帧中使用.loc时,它不仅找到我正在查找的数据行,还包括我正在搜索的数据帧的标题列名称。
因此,当我尝试添加数据的.loc行时,它包含数据+列标题-我不想要任何列标题!
##1st dataframe
df_futures.head(1)
date max min
19990101 2000 1900
##2nd dataframe
df_cash.head(1)
date$ max$ min$
1999101 50 40
##if date is found in dataframe 2, I will collect the
“熊猫DataFrame”包含一个列,列中有以花括号表示的描述和占位符:
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是,这并不像:
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中,由于原始数据文件有一些无用的行,我喜欢通过"drop“删除它们,但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它,而且dataframe无法识别该列。
下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filena
我认为这个确切的问题还没有得到回答,所以就这样做了。
我有一个Pandas数据框架,我想选择A列或B列中包含字符串的所有行。
假设dataframe如下所示:
d = {'id':["1", "2", "3", "4"],
'title': ["Horses are good", "Cats are bad", "Frogs are nice", "Turkeys are the best"],
'des
class Dataframe: #Recommended to instatiate your dataframe with your csv name.
"""
otg_merge = Dataframe("/Users/zachary/Desktop/otg_merge.csv") #instaiate as a pandas dataframe
"""
def __init__(self, filepath, filename = None):
pd = __import__
我有一个网页,用户可以在其中生成一个表,其中包含、no、和、no和输入列。
现在我想使用将这个HTML 导出到一个excel文件中。在进行了一些googling搜索之后,我了解了to_excel片段,如下所示。
import pandas as pd
# The webpage URL whose table we want to extract
url = "https://www.geeksforgeeks.org/extended-operators-in-relational-algebra/"
# Assign the table data to a Pand
我有一个pandas dataframe,它的标题id,n和t包含重复的id,在调用groupby和size()之后,在给定计数的情况下生成了没有标题的额外列如何添加与第4列值的值相关联的额外列标题‘below.Now’,使其变为'id','n','t','count‘
id %n%t
7 2 Y 4
7 2 N 6
8 3 Y 2
8 9 N 3
9 1 Y 5
9 6 N 7
我有一个包含文本的Pandas Dataframe。Dataframe包含带换行符的行(\n)。现在,我想对两个换行符之间的所有行进行分组。示例: text_column
this is text
this is a new line
here starts a new paragraph
new line of new paragraph
next paragraph
... 我尝试用换行符来标记这些行: txt["doc"]=txt.text.str.match('\n') 此命令为我提供了一个包含true/false的新列。这不是我想要的。我希望得到