从pandas DataFrame中删除名称包含特定字符串的第一(或任何第n)列

要从pandas DataFrame中删除名称包含特定字符串的第一列（或任何第n列），可以使用以下方法：

1. 使用drop函数：使用drop函数可以删除指定列。首先，使用columns属性获取DataFrame的所有列标签，并使用str.contains方法查找包含特定字符串的列标签。然后，使用drop函数将该列从DataFrame中删除。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B_str': [4, 5, 6], 'C_str': [7, 8, 9]})

# 删除名称包含"_str"的第一列
target_string = "_str"
column_to_remove = df.columns[df.columns.str.contains(target_string)][0]
df = df.drop(column_to_remove, axis=1)

在上面的代码中，我们首先定义了目标字符串target_string为"_str"。然后，使用str.contains方法查找包含目标字符串的列标签，并选择第一个匹配的列标签。最后，使用drop函数将该列从DataFrame中删除。

1. 使用iloc索引：使用iloc索引可以定位并删除指定列。使用columns属性获取DataFrame的所有列标签，并使用str.contains方法查找包含特定字符串的列标签。然后，使用get_loc方法获取该列标签的位置索引，并使用drop函数删除该列。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B_str': [4, 5, 6], 'C_str': [7, 8, 9]})

# 删除名称包含"_str"的第一列
target_string = "_str"
column_to_remove = df.columns[df.columns.str.contains(target_string)][0]
column_index = df.columns.get_loc(column_to_remove)
df = df.drop(df.columns[column_index], axis=1)

在上面的代码中，我们使用了与第一种方法相同的步骤来查找并选择要删除的列。然后，我们使用get_loc方法获取该列的位置索引，并将该索引传递给drop函数以删除该列。

以上两种方法都可以实现从pandas DataFrame中删除包含特定字符串的第一列（或任何第n列）。在实际应用中，您可以根据需求选择适合的方法。对于pandas的学习和使用，您可以参考腾讯云的开发者文档：腾讯云·Pandas开发指南。