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从pandas列的字符串中获取第二个单词

,可以使用Python中的字符串处理方法和pandas库的相关函数来实现。

首先,我们可以使用pandas库中的str.split()函数将字符串按照空格分割成单词列表。然后,通过索引获取第二个单词。

以下是一个示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的pandas列
data = {'col1': ['Hello World', 'Welcome to Cloud Computing', 'Data Science']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.split()函数分割字符串并获取第二个单词
df['col2'] = df['col1'].str.split().str[1]

# 打印结果
print(df['col2'])

输出结果:

代码语言:txt
复制
0       World
1          to
2    Science
Name: col2, dtype: object

在上述代码中,我们首先创建了一个包含字符串的pandas列。然后,使用str.split()函数将每个字符串按照空格分割成单词列表。接着,通过索引[1]获取每个字符串的第二个单词,并将结果存储在新的列col2中。

这样,我们就可以从pandas列的字符串中获取第二个单词了。

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