从pandas数据帧中删除行并动态减小数组的大小

，可以使用drop()函数来删除行，并使用del关键字来动态减小数组的大小。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据帧：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用drop()函数删除指定的行：df.drop(index, inplace=True)
   • index：要删除的行的索引，可以是单个索引或索引列表。
   • inplace=True：表示在原始数据帧上进行修改，而不是创建一个新的数据帧。

• 使用del关键字动态减小数组的大小：del df
  • del关键字用于删除变量，从而释放内存空间。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除指定的行
df.drop(1, inplace=True)

# 动态减小数组的大小
del df

以上代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。然后使用drop()函数删除了索引为1的行（Emma的行）。最后使用del关键字删除了数据帧，释放了内存空间。

注意：以上代码中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为腾讯云与问题中提到的云计算品牌商无关。