在这些数字中,如1.2、2.3等,我使用了以下代码来删除它们,但它们不起作用 train_vs['doc_text'] = train_vs['doc_text'].apply(lambda x: [ctrain_vs['doc_text'] = train_vs['doc_text'].apply(lambda x: [c for c in x if not c.isdigit()]) 有什么关于如何删除这些数字的帮助吗
我有一个Pandas数据框架,并希望降低每个数字列的级别,保持分类变量列条目不变。通过"demean",我只是希望从每个列条目中减去相应列中所有条目的平均值。数据框来自Wisconsin Breast Cancer目录中的569名患者,为每个患者列出了10种不同的数字测量,以及M(恶性)或B(良性)的诊断。import pandas as pd
df = pd.read_csv('da
the file is here我想用pandas读取excel文件。有些数据中有上标。当我使用pd.read_excel()读取文件时,上标数字就会出现。我应该怎么做才能删除这些数字?例如,当数据是带有上标13的美国时,我从pandas得到的结果是USA13。我只想从其中删除13,取而代之的是美国。
我有熊猫数据框,我想给一个基于绝对value.Imagine的背景渐变颜色,我希望在数据框的列A中的值是6。当数字从所需值移动时,背景渐变颜色在两个方向上以绝对值相同的方式变化(与正负方向无关)。pandas style background gradient both rows and columns,也熊猫文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs&