从pd数据帧中提取不同行中不同列的数据
可以使用Pandas库中的索引和切片操作来实现。
首先，需要导入Pandas库并读取数据帧。假设数据帧的变量名为df。
import pandas as pd
# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')接下来，可以使用索引和切片操作来提取不同行中不同列的数据。
- 提取特定行和特定列的数据：
# 提取第一行和第二行的第一列和第二列数据
subset = df.iloc[[0, 1], [0, 1]]- 提取连续行和连续列的数据：
# 提取第一行到第三行的第一列到第三列数据
subset = df.iloc[0:3, 0:3]- 提取特定行和连续列的数据：
# 提取第一行和第二行的第一列到第三列数据
subset = df.iloc[[0, 1], 0:3]- 提取连续行和特定列的数据：
# 提取第一行到第三行的第一列和第二列数据
subset = df.iloc[0:3, [0, 1]]以上操作可以根据具体需求进行组合和调整，以提取出不同行中不同列的数据。
关于Pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云Pandas产品介绍
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df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
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Python中的DataFrame切片失败
python、python-3.x、pandas、dataframe、slice
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
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如何在pandas数据帧中提取垂直条件下的某些行
python、pandas、dataframe
现在我有了下面的数据帧
A B C
1 a 0 6
1 b 1 5
1 c 0 8
1 d 0 9
2 e 0 1
2 f 1 2
2 g 0 3
3 h 0 4
3 i 0 5
3 j 0 6
首先，我想提取df.B==1
A B C
1 b 1 5
2 f 1 2
其次，我想提取C列周围的行(+ -1，在这种情况下，行c 0 8紧挨着b1 5，但是df.C=8的数量，所以这一列将被dropped.If df.C=4or6这一行将被添加)，它们是否彼此相邻并不重要。
A B C
1 a 0 6
1 b 1 5
2 e
浏览 0提问于2017-01-24得票数 1
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如何从csv文件中选择三列系数数据
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第一种场景：列index2,5,8，.，n+2
第二个场景：最后480个列或列索引961-1439
我尝试使用列索引，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dft = pd.read_csv("D:\Test.csv" , header=None)
dft.head()
id_set = dft[dft.index % 2 == 0].astype('in
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
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如何在Python中加速此任务
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if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
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翻转dataframe中的Python追加行
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我将一个数据集从CSV文件导入到Python中的dataframe。我想从这个dataframe中删除一些特定的行，并将它们附加到一个空的dataframe。到目前为止，我已经尝试从名为df的“大”数据帧中删除第1行和第0行，并使用以下代码将它们放入dff中：
dff = pd.DataFrame() #Create empty dataframe
for x in range(0, 2):
dff = dff.append(df.iloc[x]) #Append the first 2 rows from df to dff
#How to remove appended
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带条件遍历Pandas数据框
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我正在尝试遍历一个大的数据帧。但是，我不知道如何包含一些条件。下面是我的数据框示例：
0 1 2 3
0 chr3R 4174822 4174922 1.0
1 chr3R 4175400 4175500 0.0
2 chr3R 4175466 4175566 0.5
3 chr3R 4175521 4175621 1.0
4 chr3R 4175603 4175703 0.0
我想遍历这些行，找出第x行的第1列与第1行的第1列的差值小于5000的行。如果x行和行1之间的差值小于5000
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基于切片和选择的熊猫索引
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浏览 15提问于2021-09-13得票数 0
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Pandas df:当条件为真时对整行求幂
python、pandas
我是Python新手(我使用的是Python 3.6)。 我有一个熊猫数据框架，如下所示： import pandas as pd
data_exp = [['no', 2,1.5,3], ['exp', 2,1.5,3], ['no', 2,1.5,5]]
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df 我想做的是： 如果数据库第一列中的type等于exp，那么我希望exp()从第2列到最后一列的同一行
浏览 59提问于2021-11-15得票数 2
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如何提取pandas数据帧的第n行作为pandas数据帧？
python、python-3.x、pandas
假设Pandas数据框如下所示：
X_test.head(4)
BoxRatio Thrust Velocity OnBalRun vwapGain
5 -0.163 -0.817 0.741 1.702 0.218
8 0.000 0.000 0.732 1.798 0.307
11 0.417 -0.298 2.036 4.107 1.793
13 0.054 -0.574 1.323 2.553 1.185
如何提取第三行(作为row
浏览 0提问于2017-09-20得票数 30
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如何在Pandas dataframe中按名称选择行列表
python、pandas、select、dataframe
我正在尝试使用行名列表从Pandas数据帧中提取行，但无法完成。下面是一个例子
# df
alleles chrom pos strand assembly# center protLSID assayLSID
rs#
TP3 A/C 0 3 + NaN NaN NaN NaN
TP7 A/T 0 7 + NaN NaN NaN NaN
TP12 T/A 0 12 +
浏览 0提问于2015-12-12得票数 14
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2回答
如果某些列的值在熊猫中相同，则选择行？
python、pandas
我有以下数据
id var1 var2 var3 .... var26 var27 var28
A 6 5 5 .... 0 0 nan
B 5 5 5 .... 5 5 5
C 3 3 3 .... 3 nan nan
D 5 5 5 .... 5 5 2
.
.
如果所有列的值相同，我希望保留行(在本例中，第二行id为B)。
如果前n列的值相同，我希望保留行(如果是n=26，第三行id为"C")
我试过第一个案子
浏览 9提问于2022-04-14得票数 -1
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1回答
Python:用于循环遍历文件
python、pandas
我正在尝试创建一个从不同文件中获取值的列表。我有三个数据帧，例如"df1"，"df2"，"df3“每个文件都包含两列数据，所以例如"df1”看起来像这样：
0, 1
1, 4
7, 7
我想创建一个列表，该列表从每个文件的第一行第二列中获取一个值，因此它应该如下所示
F=[1,value from df2,value from df3]
我的尝试
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(file1)
df2 = pd.read_csv(file2)
df3 = pd.read_csv(file3)
浏览 1提问于2018-07-25得票数 1
1回答
如何从excel文件中提取列？
python
提取列数据集的最佳方法是什么？我有用于此数据分析的Matlab代码，但我想使用Python。
在中，如何提取单个列并将它们放入列向量中？例如，假设我想提取B列，第3到26行。读取excel文件的代码如下：
# importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
# reads in excel data
cylinder_data_file = pd.ExcelFile('FriDataCylinder.xlsx')
cylinder_data_file.sheet_names
data = cylinder_
浏览 1提问于2018-09-23得票数 0
2回答
非标准Excel到pandas数据框
python、pandas、openpyxl
在openpyxl的帮助下，我得到了一个非标准的Excel表格。在将其转换为pandas数据帧的过程中，我做了一些工作。但现在我被这个问题卡住了。
我只想选择一定范围的列和行，并从中获取数据。比如从4行到12行的单元格，从j到x的列。我希望你能理解我。
对不起，我的英语不好。
浏览 0提问于2021-11-27得票数 1
1回答
提高非常大的数据帧上的迭代性能
python、pandas、dataframe、iteration、list-comprehension
我有一个pandas数据帧，它由300万行和50列组成，所有列都包含整数(正数或负数)。我想创建一个名为'feature‘的新列，它从现有的50列中提取最大的负数。
例如，如果对于给定行，50列包含以下值
-25,-24,-23,...,-1,1,...,23,24,25
“feature”列应返回-1。
因为我的数据帧太大了，所以我尝试的解决方案花费的时间太长了。例如，我尝试过使用列表理解，但是因为我求助于iterrows()，所以它太慢了(itertuples()的性能并没有明显的提高)：
import numpy as np
import pandas as pd
from tq
浏览 3提问于2019-07-17得票数 1
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2回答
在R到python中长度的等效值是多少？
python、pandas、numpy
我一直在用R来编程，在Python编程中也很幼稚。我在R中有一个工作代码，在该代码中，我在一个文件夹中读取多个文件，并将该文件按几个列进行子设置。这些列在所有文件中并不相同。所以，在R中，我写了一个代码：
selectedcolumns <- df[,c(1,3:5,7:length(df))]
此代码将选择列1、3、4、5、5、7，然后选择所有列，直到最后一列，然后是文件中的第7列。
在Python中，当我尝试类似的代码时，我无法理解"length"的可能等效关键字是什么，它将帮助我动态地从所需的列中选择文件的最后一个。
到目前为止，我一直在尝试：
import pan
浏览 4提问于2017-10-06得票数 0
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6回答
按位置选择pandas列
python、pandas、indexing
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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8回答
删除pandas中数据帧的前三行
python、pandas
我需要删除pandas中数据帧的前三行。
我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但我不知道如何删除前n行。
浏览 2提问于2013-05-06得票数 231
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