本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
字符串是一个非常重要的数据类型之一。它允许程序员处理文本信息，无论是简单的字母、数字还是复杂的文本数据，都可以用字符串来表示和操作。
一、强类型语言与弱类型语言 1、强类型语言 强类型语言是一种总是强制类型定义的语言，要求变量的使用要严格符合定义，所有变量都必须先定义后使用。例如：java、.NET、C++ 2、弱类型语言 某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换，不需要经过显性强制转换。例如：vb 、PHP、javascript、Python 二、Python注释 1、# 单行注释 例 # 你好 2、''' 或者""" 用于多行注释 例 ''' import os hello world ''' 或 """ import os hello world """ 三、Python代码规范 1、每个 import 语句一次只导入一个模块 import os import sys #正确 import os,sys #错误 2、不要在行尾添加分号 import os; #错误 import os #正确 3、每行建议不超过 80 个字符，如果超过，建议使用小括号将多行内容隐式的连接起来 s=("C语言中文网是中国领先的C语言程序设计专业网站，" "提供C语言入门经典教程、C语言编译器、C语言函数手册等。") 4、在运算符两侧、函数参数之间以及逗号两侧，建议使用空格进行分隔 四、Python标识符 标识符就是一个名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。 1、标识符是由字符、下划线和数字组成，但第一个字符不能是数字。 2、标识符不能和 Python 中的保留字相同。 3、标识符中，不能包含空格、@、% 以及 $ 等特殊字符。 4、标识符中的字母是严格区分大小写的 5、以下划线开头的标识符有特殊含义，非特定场景需要，应避免使用以下划线开头的标识符 例如： 1）、以单下划线开头的标识符（如_width），表示不能直接访问的类属性，其 无法通过 from...import 的方式导入； 2）、以双下划线开头的标识符（如 __add）表示类的私有成员；
💖作者简介：大家好，我是泽奀。全栈领域新星创作者🥇 作者周榜：44 ✨ 📝个人主页：weixin_52632755的博客_泽奀_CSDN博客 Hello 各位小伙伴们大家好，那么今天这篇内容就带大家来学习[Python]第三章的内容💨 如果觉得本期内容对你有所帮助的话，请给博主来个大大点赞！这博主很重要谢谢大家！😀 目录 🎉Python高级数据类型 🧾字符串基本的使用 🚗查看字符串的数据类型 📖字符串赋值给变量 📖多行字符串打印 📖字符串级联 🧵三引号 字符串是数组 访问字符串当中的值 截取
在开始之前我们先要明白两个问题。 1、什么是正则表达式？ 2、为什么要学习正则表达式？ 人类在做一件事之前，总是会先问一下为什么要这么做『你可能说你没有这么想过，我想说的是其实你下意识已经考虑过了』。其实问为什么的时候，既是给我们做这件事的原因，也是我们遇到困难时坚持下去的动力。
在 Python 开发中，我们经常会遇到各种异常和错误。本篇博客文章将重点讲解一个特定的错误：decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape。我们将解释这个错误的含义以及如何定位和解决它。
字符串是一种常见的数据类型，在 Python 中对字符串进行操作是非常常见的需求。本篇博客将介绍字符串的基本概念，包括索引、切片和常用方法，并通过实例代码演示它们的应用。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 序列类型 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 序列类型 1.什么是序列类型 2.通用序列类型操作 2.1 索引 2.2 切片 2.2.1 步长 2.3 连接和复制 2.4 in 和 not in 2.5 count
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的介绍字符串的使用，本篇介绍通用序列的操作。
今天小编主要讲解一下Python中的字符串，字符串的处理是实际应用中常见的任务，Python支持处理字符串有：索引（通过偏移获取）、分片（抽取一部分）、合并（组合字符串）等。
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
列表是 Python 中最常用的数据类型之一，用于存储具有序号的元素。列表使用方括号（[]）定义，并可以包含任何类型的元素。
字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表现基于文本的信息。 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制（取消）转义，完全打印\tmp\diege，而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2 合并 T1*3 重复 T2[i] 索引 T2[i:j] 分片 len(T2) 求长 "a %s parrot "% type 字符串格式化 T2.find('ie') 字符串方法调用：搜索 T2.rstrip() 字符串方法调用：移除空格 T2.replace('ie','efk') 字符串方法调用：替换 T2.split(',') 字符串方法调用：分割 T2.isdigit() 字符串方法调用：内容测试 T2.lower() 字符串方法调用：大写转换为小写 for x in T2: 迭代 'ie' in T2 成员关系 一、字符串常量 1、单双引号字符串是一样 Python自动在任意表达式中合并相邻的字符串常量。尽管可以在他们之间增加+操作符来明确表示这是一个合并操作。 >>> T2="Test " 'for ' "diege" >>> T2 'Test for diege' >>> T2="Test "+'for '+"diege" >>> T2 'Test for diege' 不能在字符串之间增加逗号来连接，这样会创建一个元组而不是字符串。python倾向于打印所有这些形式字符串为单引号，除非字符串内有了单引号。 不过也可以通过反斜杠转义嵌入引号 >>> T2="Test "+'for '+"diege's" >>> T2 "Test for diege's" >>> 'diege\'s' "diege's" 2、用转义序列代表特殊字节 \newline 忽视（连续） \\ 反斜杠（保留\) \' 单引号（保留') \" 双引号（保留”) \n 换行 \f 换页 \t 水平制表符 \v 垂直制表符 \b 倒退 前的字符没有了 \a 响铃 \r 返回 前面的字符没有了 \N{id} Unicode数据库ID \uhhhh Unicode16位的十六进制值 \Uhhhh Unicode32位的十六进制值 \xhh 十六进制值 \ooo 八进制值 \0 NULL (不是字符串结尾） \other 不转义（保留） 3、字符串抑制转义 myfile=open('C:\new\text.data','w') 这个调用会尝试打开C:（换行）ew(制表符)ext.data的文件，而不是期待的结果。 解决办法，使用raw字符串。如果字母r(大写或者小写）出现在字符串的第一个引号前面，它会关闭转义机制。 myfile=open(r'C:\new\text.data','w')‘ 另外一个办法就是把\转义 myfile=open('C:\\new\\text.data','w')‘ 4、三重引号编写多行字符串块 块字符串，编写多行文本数据便捷语法。 这个形式以三重引号开始（单双引号都可以），并紧跟任意行的数的代码，并且以开头同样的三重引号结尾。嵌入这个字符串文本中的单引号双引号也会但不是必须转义。三重引号字符串也常用在开发过程中作为一个种***风格的方法去废除一些代码。如果希望让一些代码不工作，之后再次运行代码，可以简单地在这几行前，后加入三重引号 X=10 """ import os print os.getcwd() """ Y=19 5、字符串编码更大的字符集 Unicode字符串有时称为“宽”字符串。因为每个字符串也许在内存会占用大于一个字节的空间。 Unicode字符串典型的应用于支持国际化的应用(i18) 通过在开头的引号前增加字母u(大小写都可以）编写一个Unicode字符串。 >>> T9=u'diege' #这种语法产生了一个unicode字符串对象。 >>> T9 u'diege' >>> type(T9) <type 'unicode'> Python中允许表达式自由地混合Unicode字符串和一般字符串。并将混合类型的结果转为Unicode。 Unicode字符串也可以合并，索引，分片。通过re模块进行匹配，并且不能够进行实地修改
Python中可以自定义数据类型,可以具有无限种数据类型。系统默认提供6个标准数据类型
在 Python 程序中，如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来，就可以表示一个字符串。
学了那么多的爬虫库，怎么能没有数据库这个东东呢？在开发过程中，数据是必不可少的，数据库也是应运而生了，数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
导读：正则表达式是处理字符串类型的"核武器"，不仅速度快，而且功能强大。本文不过多展开正则表达式相关语法，仅简要介绍python中正则表达式常用函数及其使用方法，以作快速查询浏览。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 常用字符串方法 ---- Python 常用字符串方法 1.获取字符串长度函数 len() 2.字符串的 in 和 not in 操作符 3.字符串方法 upper()、lower() 4.字符串方法 isX() 5.字符串方法 startswith() 和 endswith() 6.字符串方法 j
浏览器的 UA（User-Agent）是一个字符串，包含了浏览器名称、版本、操作系统等信息。每个浏览器都有自己的 UA 字符串，服务器可以通过读取该字符串来获取关于访问者的信息。 注意，解析 UA 字符串并不总是准确，因为有些用户可能会篡改 UA 字符串。因此，在使用解析 UA 字符串获取访问者信息时，需要注意这些信息可能不准确。
函数input()让程序暂停运行，等待用户输入一些文本。获取用户输入后，Python将其存储在一个变量中，以方便使用。
作者：凯·霍斯特曼（Cay Horstmann），兰斯·尼塞斯（Rance Necaise）
在Python编程过程中，我们有时会遇到SyntaxError错误，特别是在处理文本数据时。其中一个常见的SyntaxError错误是(unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xa3 in position 15: invalid start。这个错误表示Python无法解码特定字节。 这篇博客将为你介绍这个错误的原因，并提供一些可能的解决方案。
当你第一次接触Python编程时，有时候会遇到一些看起来复杂的问题，但实际上，Python的语法和处理输入输出并不难理解。在这篇博客中，我将详细解释如何解决一个简单的编程问题，这将帮助你入门Python编程。
曾几何时，我们中的一个人（Lacey）盯了一个多小时的 Python 文档中描述日期和时间格式化字符串的表格。当我试图编写从 API 中将日期时间字符串转换为 Python datetime 对象时，我很难理解其中的特定部分，因此我决定请求帮助。
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。
在Python中三种内建的数据结构--列表、元组和字典。学会了使用它们会使编程变得的简单。
这篇文章主要介绍了Python字符串中删除特定字符的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 分析
python有许多的内置类型，我们为什么要使用内置类型呢？python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢？
距离上一次写Python已有83天了，返校后又可以有时间折腾啦。嘻嘻，接下来将继续把Python剩下的知识点讲完。至于为什么要继续将Python讲完呢，一是小编想将Python这个模块一口气拿下，不能再拖拖拖拖啦；二是以后用爬虫也可以用到；三是以后可能会接触机器学习，反正学学总是没错的。
爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据。它通过模拟浏览器行为，访问指定的网页，并从中提取所需的信息。爬虫工作的核心是发送HTTP请求、获取网页内容、解析网页结构并提取数据。
# vars = '岁月是把杀猪刀，\n\n但是它拿长得丑的人一点办法都没有。。。'
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
本文实例讲述了Python中sys模块功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问，以及与解释器强烈交互的函数。它始终可用。
由于 ' 和 " 会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
① Python程序的格式：1.用代码高亮来标识函数丶语句等等 本身的代码高亮并没有实际的意义，只是用来辅助编程人员和阅读人员 更好的识别
正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。这篇文章主要介绍了python模块之re正则表达式详解,需要的朋友可以参考下 一、简单介绍 正则表达式是一种小型的、高度专业化的编程语言，并不是python中特有的，是许多编程语言中基础而又重要的一部分。在python中，主要通过re模块来实现。 正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用c编写的匹配引擎执行。那么正则表达式通常有哪些使用场景呢？ 比如
大家好，本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取，自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息，加之自身分析，可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
很早就打算学python了，但后来各种事情太多就又耽搁了（主要是太会摸鱼了）。这学期开了python课，就打算继续开始学习，先快速学习一下python的基础语法，后续有机会还会学习python比较厉害的爬虫、数据分析、数据可视化等。感觉学习一门语言，及时的记录是很重要的，不仅可以加深印象也方便以后的查阅，本篇博客记录的是python中较为基础的语法、数据类型和一些常用的库。语言只是个工具，算法和编程思想才是灵魂，并且对于编程语言的学习实践是极为重要的，所以我选择了北理工的Python语言程序设计课程辅助学习，因为他们附带了一个oj可以用于练习，实属良心！那么就开始快乐的python之旅吧～
在当今快速发展的技术领域，Python已经成为了许多开发者首选的编程语言之一。其简洁而强大的语法使其在各种领域都有着广泛的应用。本篇博客将引领你深入了解Python中正则表达式与JSON的强大组合，揭示它们如何协同工作，为开发者提供了解析和处理文本数据的高效方式。
如果你写代码不写注释，那并不是个好习惯，你可能会说，你的代码只会自己使用，而事实上，自己写的代码可能过段时间自己也会忘记当时要表达的含义。
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 上面都是官方的说明，博主自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。
都说Python简单,易懂,但是有时候却又很深奥,许多人都觉的自己学会了,却老是写不出项目来,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。
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