这里可以使用下面的PowerPointSlideshow宏从Excel中运行PowerPoint演示文稿。幻灯片放映完成后，可以按Esc键或单击屏幕上的任意位置来显示仍打开的演示文稿。...ppPres.slides.Range.slideshowtransition .advanceontime = True .advancetime = 5 End With '运行幻灯展示...ppPres.Saved = True '从内存中释放对象变量.
看到这个结果，我心里是很安慰的，不过如此嘛，一点都不像其它软件，从下载源码到编译，从安装 gcc 到 gdi+ 的依赖，先跑1万个依赖文件的列表，Consul 也太 easy 了。...帮助文档：https://www.consul.io/docs/agent/options.html 安装好 Consul 后，在启动程序之前，需要掌握一些配置参数，通过掌握这些参数，可以一次性的成功运行...Consul 服务器集群，常用的参数如下： 参数名称 用途 -server 此标志用于控制代理是运行于服务器/客户端模式，每个 Consul 集群至少有一个服务器，正常情况下不超过5个，使用此标记的服务器参与...将等待指定数量的服务器全部加入集群可用后，才开始引导集群正式开始工作，此参数必须与 -server 一起使用 -data-dir 存储数据的目录，该目录在 Consul 程序重启后数据不会丢失，指定此目录时，应确保运行...http://172.16.1.218:8500 上面的IP地址可以是 3 台 Consul 服务器中的任意一台，打开网页后，转向 Nodes 菜单，可以看到，由 3 台代理服务器组成的集群已成功启动和运行
有时候，我们可能想要从Python运行Excel VBA宏，特别是当想要运行已有的Excel宏时，这很有用——甚至可以在不打开Excel文件的情况下执行这些VBA宏。...当然，可以创建任何宏并使用Python运行它。...End Sub 从Python中运行VBA宏 现在，将编写Python代码，从导入win32com.client开始，并实例化一个“xl”对象来表示Microsoft Excel应用程序。...模块1.mymacro("完美Excel")') wb.Save() xl.Application.Quit() 为了调用VBA宏，使用了xl.Application.Run()方法，其中的参数指示要运行的宏
网上的教程开始无非是： 1、python调用R使用的是rpy2包 首先安装R或者Rstudio 其次anaconda中conda install rpy2或者。。。。...但： 我的故事是这样的，我的电脑上已经安装了anaconda，pytho3.7环境，一开始我直接conda install rpy2，调用的时候报错。...无奈卸载rpy2，卸载过程中手动中断了（手贱），结果conda无法安装所有包，只能卸载。。。懵逼。 于是只能卸载重新安装anaconda，还好我在卸载之前备份了lib底下的包文件夹。...重装之后，我先安装了rpy2，不报错。...紧接着我把备份的包还原回去（解压缩） 在系统环境中配置了R的安装地址（这是问题关键），地址是参照网上的做法（作死） 然后网上找了一条代码是运行R的第三方库，结果报错，说没有这个库，我运行了randonForest
在思索一会儿之后，决定还是通过字节码指令来看看这两行代码是怎么运行的。...: iconst_1 // 将1放入操作数栈顶 1: istore_1 // 将操作数栈顶的i出栈并存放到局部变量表中slot中 2: iload_1 // 从slot...中取出i并放入操作数栈顶，此时栈内容为1 3: iload_1 // 从slot取出i再次放入操作数栈顶，此时栈内容为1 1 4: i2d // 将操作数栈顶...一个方法从开始调用到执行完成，对应了一个栈桢在虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 局部变量表 局部变量表是用于存放方法参数和方法局部变量的空间，里面由一个个Slot组成。...动态连接 每个栈桢都会包含一个指向运行时常量池中该栈桢对应方法的符号引用，持有这个引用是为了支持方法调用过程的动态连接。将符号引用在运行期解析成直接引用的过程，叫做动态连接。
从Spring源码探究IOC初始化流程 从Spring源码探究DI属性注入流程 从Spring源码探究AOP代码织入的过程 愿每个想探究Spring原理的人，学习道路一帆风顺 Spring MVC...HandlerAdapters 从名字上看，这是一个适配器。...处理完成之后，没有设置View也没有设置ViewName，便要通过这个组件来从Request中查找viewName。...那么第二个参数Locale是从哪来的呢，这就是LocaleResolver要做的事了。...运行调用 这一步步是由请求触发的，所以入口为 DispatcherServlet的核心方法为doService() ,doService()中的核心逻辑由doDispatch()实现，源代码如下: /
RPy2 是 R 和 Python 之间的接口。 我们将在此秘籍中安装 RPy2。...另外，我们可以使用以下命令： $ sudo pip install rpy2 $ pip freeze|grep rpy2 rpy2==2.4.2 从源代码安装：我们可以从tar.gz源安装 RPy2...项目页面 与 R 交互 RPy2 只能用作从 Python 调用 R，而不能相反。...让我们从加载此样本 R 数据集开始： 使用 RPy2 importr()函数将数据集加载到数组中。 此函数可以导入R包。 在此示例中，我们将导入数据集 R 包。...从页面底部的小部件上传脚本。 要运行代码，请单击控制台选项卡，然后单击 Bash 链接。 PythonAnywhere 应该立即为我们创建一个 bash 控制台。
Python中的R PypeR PypeR提供了一种通过管道从Python访问R的简单方法。PypeR还包含在Python的包索引中，这为安装提供了更方便的方法。...rpy2 rpy2在Python进程中运行嵌入式R。它创建了一个框架，可以将Python对象转换为R对象，将它们传递给R函数，并将R输出转换回Python对象。...rpy2使用得更多，因为它是一个正在积极开发的。 ? rpy2在Python进程中运行嵌入式R。...Science Accessing R from Python using RPy2 R调用Python 我们可以选择以下的一种方法在Python中运行R脚本： rJython 这个工具包使用Jython...reticulate 包提供下列工具： 支持从R中以多种方式调用Python，包括R标记、加载Python脚本、导入Python模块，以及在R会话中交互式地使用Python。
利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。 如何安装rpy2？...这里是用Anaconda的conda install方法安装Python包，可不要小看了这个安装方法，如果用pip install rpy2、easy install rpy2或者把rpy2包下载到本地使用...python setup.py install方法安装rpy2包可就各种出错啦！！...加载rpy2与rpy2包的内容 rpy2，可以实现使用python读取R的对象、调用R的方法以及Python与R数据结构转换等。 （1）加载rpy2 ? rpy2包里面包含下面的内容： ?...（2）访问R实例 需要用到robjects.r，它是在Python中的嵌入式R进程，把r当作从python走向R的通道来看就可以了。
;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar （一定不要忘了前面的点） （二）Android Studio、SDK以及模拟器（如果是真机运行不需要安装模拟器） Android Studio...二、运行首个App （一）初始化weex 首先创建一个文件夹，cmd进入文件夹根目录，使用命令行weex init开始初始化项目。...首次运行会检查环境，自动帮你安装weexpack，如下图： ? （二）创建项目 使用weex create 项目名命令创建项目，创建过程有一大堆选项，可以自由选择，选择完毕就开始创建项目了。...（四）运行项目 执行npm run android命令，运行在安卓设备上，如果要运行在模拟器，需要提前打开模拟器。使用示意图如下： ? weex的demo演示
又是如何从我们写的代码变成cpu能执行的代码的？ 程序运行时代码是在什么地方？她们是如何组织的？ 程序中的变量存储在什么地方？ 函数调用是怎样是现的？...按照我的理解，简单 的说从源代码到可执行文件的过程可分为以下几个阶段: 1、从源代码到机器语言并将产生的机器语言按照一定的规律组织起来。我们暂且称为文件A。...在解题的时候可以通过增加中间层来简化问题） 那么从源代码到可执行文件的过程可以这样理解。从源代码到可执行文件也是一样的， 通过（不断的）在他们之间增加中间层，来解决问题。...如果在VC上的话，点击运行便能看到结果。 为了能看清楚内部到底是如何处理的，我们使用GCC来编译。 运行 gcc hello.c 再看我们的目录下，就多了目标文件a.out。 ?...小结一下 写这篇文章的目的在于梳理程序运行的机制，在一个可执行文件执行的背后都隐藏了什么。 从 源代码到可执行文件通常要经历许多中间步骤，每一个中间步骤都生成一个中间文件。
又是如何从我们写的代码变成cpu能执行的代码的？ 程序运行时代码是在什么地方？ 她们是如何组织的？ 程序中的变量存储在什么地方？ 函数调用是怎样实现的？ 这篇文章将简单的讨论程序的运行机制。 ?...按照我的理解，简单的说从源代码到可执行文件的过程可分为以下几个阶段： 从源代码到机器语言并将产生的机器语言按照一定的规律组织起来。...我们暂且称为文件A； 把文件A和运行A需要的文件B（如库函数）链接起来，形成文件A+； 把文件A+装载进入内存，运行文件。...在解题的时候可以通过增加中间层来简化问题） 那么从源代码到可执行文件的过程可以这样理解。从源代码到可执行文件也是一样的， 通过（不断的）在他们之间增加中间层，来解决问题。...小结一下 写这篇文章的目的在于梳理程序运行的机制，在一个可执行文件执行的背后都隐藏了什么。从源代码到可执行文件通常要经历许多中间步骤，每一个中间步骤都生成一个中间文件。
的原生插件不是基于2进制分发的，是源码分发的，需要开发者自己编译； 下载vscode的源码； 用管理员的方式打开powershell，不是管理员身份不行 在源码根目录下执行：yarn，安装项目依赖的包，运行之前确保你处于...运行起来后是这个样子的（注意，它的图标和title都和你下载的发行版是不一样的） ? 如果要调试主进程的话，可以看下图，直接在主进程的代码里下断点即可 ?
它被称为RPy2：http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.1/html/introduction.html 什么是”数据科学”?...在谈论RPy2之前，先来说一下“数据科学”，我要说的是“数据科学”是一个奇怪的词。因为几乎所有的科学都是“数据科学”。“无数据科学”则是完全不同的领域：哲学。...“数据科学”的目标是从数据中得出有效的统计推论。...噪声的是，从所测量的值的随机（或非随机的）影响的着结果的分布。一个良好的测量分布，异常值和噪声在噪声不同下一般有较容易理解的因素，而异常值通常是很少发生的，我们不能通过分布很好的理解。...RPy2: 架起R语言与Python之间的桥梁 Pandas，Python的数据分析库，目前它已经有很多相同功能，但是RPy2创造了一条很好的从R语言到Python的迁移路线，它让你在学习Python的时候
在讲解完线程池的构造参数和一些不常用的设置之后，有些同学还是想继续深入地了解线程池的原理，所以这篇文章科代表会带大家深入源码，从底层吃透线程池的运行原理。 ?...下面我们开始ThreadPoolExecutor的源码分析了（以下源码为JDK8版本）： ctl变量 ctl是一个Integer值，它是对线程池运行状态和线程池中有效线程数量进行控制的字段，Integer...// 线程回收过程 processWorkerExit(w, completedAbruptly); } } 这一步是执行任务的核心方法，首次执行不为空的firstTask任务，之后便一直从workQueue...这里还需要注意，在finally块中，将task置为空，目的是为了让线程自行调用getTask()方法从workQueue阻塞队列中获取任务。 如何保证核心线程不被销毁？...在前面的章节中你可能已经到从workQueue队列中会阻塞式地获取任务，如果没有获取任务，那么就会一直阻塞下去，很聪明，你已经知道答案了，现在我们来看Doug Lea大神是如何实现的。
想了半天，从大二上学期自学Android以来还没有对Android从启动到程序运行期间进行一个完整的归纳，刚好最近又学到了一些新东西，那就以这篇博客为媒介，总结一下从Android启动到程序运行期间发生的所有事吧...接下来就可以B一下从点击APP图标开始到APP内部程序运行起来的流程了。...进程的定义 UNIX标准把进程定义为：“一个其中运行着一个或多个进程的地址控件和这些线程所需要的系统资源”。目前，可以简单的把进程看做正在运行的程序。...为了增加灵活性，root可以选择系统开启的模式，这些模式叫做运行级别，每一种运行级别以一定的方式配置系统。 守护进程是脱离于终端并且在后台运行的进程。...从稳定性来说，Binder的架构优于共享内存。
在想要运行的某个conda环境下特定的R版本 首先，安装jupyter conda install jupyter 打开这个环境下的R,并安装IRkernel install.packages('IRkernel...还可以通过jupyter代码框中运行.libPaths()查看是否是想要的R环境。....libPaths() Jupyter 还可以让你在同一个代码框，同时写python代码和R代码的方法——rpy2详情参考：在python中使用R—rpy2包学习 欢迎关注生信编程日常~
使用 DESeq2 进行差异表达分析涉及多个步骤，如下面流程图中蓝色部分所示。简而言之，DESeq2 将对原始计数进行建模，使用归一化因子（大小因子）来解决文库深度的差异。...复杂情况DESeq2 还允许分析更加复杂的情况。您可以通过在设计公式中指定来探索相互作用或“差异中的差异”。...MOV10 DE 分析现在我们知道如何指定 DESeq2 使用的模型，可以在原始计数上运行差异表达管道。要从我们的原始计数数据中得到我们的差异表达结果，只需要运行 2 行代码！...创建 DESeq2Dataset 对象dds <- DESeqDataSetFromTximport(txi, colData = meta, design = ~ sampletype)然后，为了运行差异表达分析...# 运行dds <- DESeq(dds)通过将函数的结果重新分配回相同的变量名 (dds)，我们可以填充 DESeqDataSet 对象。图片从归一化到线性建模，一切都是通过使用上面这个函数进行的！
python的大部分模块也没问题，难就难在了rpy2。...我看它这里rpy2版本也有较高要求，于是下载了个2.9版本的(各旧版本 )，结果还是太高，你特么不是python2写的吗！不支持python2。...python setup.py install 成功安装singledispatch后，再次安装rpy2，这次没报错了。进入lefse目录试运行一下： 应该是可以了。...再进去example中运行下测试shell，但是这个demo是针对bioconda使用的，如果没用conda，测试不了。对于这个软件我真是服气的。...这时，再运行lefse时，没报错，所有结果都出来了！ 看来当系统有多个版本时，用conda确实是有优势的，避免版本冲突。
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