我正在建立一个递归神经网络,其中我有一个时间序列的特征向量(N X D),其中N列中的每一列都对应于一个“事件”。我得到了事件坐标在另一个N×3矩阵中的演变。我不是简单地向网络提供(N x D+ 3)矩阵,而是想要构建一个事件图,以便也利用图卷积。对于单事件分类的情况,我已经建立了一种方法来构造N个事件坐标的密集邻接矩阵。这涉及到计算N个坐标中每个坐标的成对距离并
我正在寻找一种有效的方法来计算一个大小(nodeCount X 2)的坐标矩阵中所有点之间的成对距离使用MATLAB。我不希望计算两次成对距离(例如,节点1-2之间和节点2-1之间)。我构造了一个外部'for‘循环,它通过一个内部循环递增每个节点,该内部循环只计算较高索引号的节点。结果是一个由节点间隔距离填充的上三角矩阵。我想将这些计算向量化,或者至少提高这个操作的效率。