从tensorflow中的张量中提取特定元素

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稀疏张量上的行或元素选择

python、tensorflow、sparse-matrix

在tensorflow中，如何在稀疏张量中实现tf.gather或tf.gather_nd？如何从稀疏张量中提取特定行或特定元素，而不将其转换为密集张量？

浏览 0提问于2018-11-29得票数 3

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python、tensorflow

我在python上使用tensorflow，我有一个形状为?，5，37的数据张量和一个形状为?，5的idx张量output[i][j] = data[i][j][idx[i, j]] for all i in range(?)and j in range(5)谢谢！编辑:我用gather_n

浏览 4提问于2017-01-23得票数 1

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如何在tensorflow中将字符串转换为float32

python、tensorflow、tensorflow2.0、tensor、tensorflow-datasets

我是tensorflow的新用户。我有以下张量A：array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个张量：张量B:将张量A转换为浮点张量，并获得张量A的第一个元素</

浏览 2提问于2020-12-01得票数 0

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Tensorflow，将张量中的索引值与整数进行比较，以确定if条件。

python、tensorflow、word-embedding

我正在使用TensorFlow做一个类似于连续单词包(CBOW)模型的定制嵌入训练。然而，与具有固定长度滑动窗口的CBOW不同，我的滑动窗口可以被认为是灵活的。对于字t，我有一个张量表示它的上下文词的索引：-1，1，2，-1。最大窗口大小为4，因此向量的长度为4。但有时一个单词没有4个上下文单词，所以我使用'-1‘来表示’在这个位置上没有单词‘，而其他整数是一个单词的索引。我还有一个“嵌入”张量</

浏览 0提问于2018-01-10得票数 0

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Tensorflow的数据类型是否像python中的set()？

python、tensorflow

我想实现一个提取Tensorflow张量中所有不同元素的操作。在python中，我通常使用set(array)，但我不知道Tensorflow中是否存在像set这样的数据类型，也不知道有任何类似效果的函数。

浏览 0提问于2019-04-25得票数 2

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使用用于训练网络索引的数组(tensorflow)

python、numpy、tensorflow、tensor

我对tensorflow还比较陌生，并且遇到了一些问题，试图正确地对张量进行索引。在图的底部，我试图使用x(它本身是一个包含数组形式的张量，如[0,1，2,3])来索引y_rt张量(可以认为它是切片y_rt张量)。但是，我在将张量转换为数组或列表时遇到了困难。我知道有.eval()函数，但是我不能在这里使用它，因为显示的代码发生在.run()调用之前。任何帮助都将不胜感激。

浏览 0提问于2018-07-13得票数 0

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在创建自定义Keras层时不能使用未知的输入Dims (批处理大小)

python、python-3.x、tensorflow、keras、keras-layer

我试图在Keras (后端TensorFlow)中构建一个自定义层，它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时，我遍历批处理大小，但是似乎Keras/TensorFlow并不允许这种情况发生，因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。在查看各种StackOverflow和GitHub资源时，我还没有看到如何处理Keras/TensorFlow拒绝一个未知批大小参数的解决方案。如果我将一个输入输

浏览 0提问于2019-08-21得票数 2

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仅获取部分张量的对角元素

python、tensorflow

，a，a，b)的张量元素。我想将其转换为形状为(?，a，b)的张量，其中： output[ i , j , k ] = input[ i , j , j , k ].这在numpy中很简单，因为我可以通过循环i，j，k来分配元素。然而，所有的操作都必须留在Tensorflow中作为张量，因为它需要评估成本函数和训练模型。我已经看过了，但根据我的理解，这不能在特定的

浏览 11提问于2019-08-07得票数 4

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在TensorFlow中求矩阵的对角

python、tensorflow

在TensorFlow中是否有一种方法可以提取方阵的对角线？也就是说，对于这样的矩阵： [0, 1, 2], [6, 7, 8]我想获取元素：[0, 4, 8] 在numpy中，通过，这是相当直接的。在TensorFlow中，有一个，但是它只使用对角线上的参数中指定的元素形成一个新的矩阵，这不是我想要

浏览 4提问于2015-11-13得票数 10

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tf.compat.v1.random_normal()中random_normal中的标准差和含义是什么？

python、tensorflow、machine-learning、computer-vision

random_normal中的stddev到底是什么意思？ (tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)

浏览 35提问于2020-01-05得票数 1

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将张量对象中的实际数值赋给Tensorflow中的numpy数组

numpy、tensorflow

我正在尝试将张量对象中的一个矩阵切片为numpy矩阵，并将其用于部分计算。但是从张量对象到numpy数组的赋值不会像下面这样工作。import tensorflow as tf C_copy = np.zeros((2,2)) print(C_copy[0,0]) return C_co

浏览 2提问于2016-06-21得票数 0

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Tensorflow python :访问张量中的单个元素

python、python-2.7、tensorflow

这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如[1,2,3]。我需要访问内部元素，但当张量的大小很大时，需要更长的时间)提前谢谢。

浏览 1提问于2016-02-02得票数 50

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Tensorflow切片/提取

python、tensorflow

1], [0.1 0.1 0.8], [0.8 0.8 0.9]张量选择器中的每个元素v(i，j)表示:从Ti，j中抓取v(i，j)-th元素。-更新感谢Alok Singhal在Numpy中的回答。如果张量<

浏览 1提问于2018-04-08得票数 0

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是否存在与`tensorflow.not_equal()`的形状/轴特定的等效？

tensorflow、graph、tensorflow2.0、equality、tensor

我有一个3阶张量的形状(100, 257, 121)，我们称之为y_pred。我从形状(257, 121)中提取了一个2级张量，我们称之为y_element。是否有一种类似于tensorflow.not_equal()的方法，将y_element与沿y_pred轴0的其他2级张量单元进行比较，并返回形状(100)的布尔张量。调用tensorflow.not_equal(y_pre

浏览 2提问于2020-05-18得票数 1

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如何在卷积神经网络(tensorflow)中计算损失函数时获得预测？

python、tensorflow、conv-neural-network、prediction、loss-function

我通过以下步骤用tensorflow构建了一个卷积神经网络：https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/cnn 我想用自己的损失函数计算损失，因此需要在每个训练步骤中获得每个类的预测概率从Tensorflow教程中，我知道我可以使用"tf.nn.softmax(logits)“获得这些概率，但是这会返回一个张量，而我不知道如

浏览 20提问于2019-02-03得票数 0

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tensorflow条件轴

python、numpy、tensorflow、keras

我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等于另一个张量。这对于在张量中找到匹配一组感兴趣的一热

浏览 2提问于2017-10-14得票数 0

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如何在c++中设置输入张量的值？

c++、machine-learning、tensorflow

我正试着在ios上通过一个预先训练好的模型运行一个样本。session->Run()接受我理解的张量作为输入。我已经初始化了一个张量，但是我如何设置它的值呢？我没有太多使用C++的经验。我已经成功地创建了一个测试模型，它接受形状为{1，1，10}的3维张量。我从Tensorflow的简单示例中提取了以下代码行来创建输入张量。tensorflow</

浏览 7提问于2016-08-10得票数 5

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在Tensorflow中，如何从几个张量中选择最小张量？

python、tensorflow

根据Tensorflow API，我知道我可以沿着特定的轴进行reduce_min或reduce_max。我还可以从两个张量中选择最小张量如下。min = tf.minimum(x, y)非常感谢!

浏览 0提问于2018-06-22得票数 1

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如何在Tensorflow中获取“真”值？

tensorflow

我试着根据特定的轴提取tensorflow张量中“真”的指数。期望值假，假，真，假] 2] 'tf.where'当我使用这个函数时，结果是 [0，0，0，2，1，2]，有没有办法根据特定的轴求出“真”值的指数？

浏览 1提问于2017-08-24得票数 1

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