从tfrecord读取的数组与写入其中的数组不匹配

可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据格式不匹配：tfrecord是一种二进制格式的数据存储方式，读取和写入时需要保证数据格式的一致性。如果读取时的数据格式与写入时的数据格式不匹配，就会导致数组不匹配的问题。可以检查读取和写入时的数据类型、形状、维度等是否一致。
2. 数据预处理不一致：在写入tfrecord之前，通常需要对数据进行预处理，例如归一化、缩放、编码等。如果读取时没有对数据进行相应的预处理，就会导致数组不匹配。可以检查读取和写入时的数据预处理步骤是否一致。
3. 数据读取方式不正确：读取tfrecord时需要按照一定的方式解析数据，例如使用tf.data.TFRecordDataset()函数读取tfrecord文件，并使用tf.io.parse_single_example()函数解析每个example。如果读取方式不正确，就会导致数组不匹配。可以检查读取tfrecord的代码是否正确。

解决这个问题的方法包括：

1. 检查数据格式：确保读取和写入时的数据格式一致，包括数据类型、形状、维度等。
2. 统一数据预处理：在读取和写入时，对数据进行相同的预处理操作，确保数据一致性。
3. 使用正确的数据读取方式：按照正确的方式读取tfrecord数据，例如使用tf.data.TFRecordDataset()函数和tf.io.parse_single_example()函数。

如果以上方法无法解决问题，可以进一步检查数据生成和写入的代码逻辑，确保数据生成和写入的过程没有错误。