仓湖一体大数据中心是腾讯云的一个数据中心,它位于中国北京市海淀区。仓湖一体大数据中心是腾讯云面向企业和政府机构提供的一站式数据中心解决方案,提供了高性能、高可靠、高安全的数据存储和计算服务。仓湖一体大数据中心采用了腾讯云自主研发的一体机技术,将计算、存储和网络三个功能整合在一起,提供了更高的性能和更低的成本。仓湖一体大数据中心可以应用于大数据、人工智能、物联网等领域,并且可以与腾讯云的其他云产品无缝集成,提供更全面的解决方案。
本文主要介绍为了应对以上挑战,我们在湖仓一体方向上的一些探索和实践。 Why?为什么需要湖仓一体 在讨论这个问题前,我们可能首先要明确两个概念:什么是数据湖?什么是数据仓库?...常见的是两条技术路线:一条是从分布式数仓向湖仓一体演进,在分布式数仓中支持CSV、JSON、ORC、PARQUET等开放存储格式,将数据的处理流程从ETL转换为ELT,数据注入到分布式数仓后,在分布式数仓中进行业务数仓的建模工作...在开源社区领域,Iceberg、Hudi、DeltaLake等项目的出现也为在SQL on Hadoop的数据湖技术方案上实现湖仓一体提供了基础的技术储备。...在B站,基于我们之前的技术栈和实际的业务场景,我们选择了第二个方向,从数据湖架构向湖仓一体演进。...我们基于Iceberg构建了我们的湖仓一体架构,在具体介绍B站的湖仓一体架构之前,我觉得有必要先讨论清楚两个问题,为什么Iceberg可以构建湖仓一体架构,以及我们为什么选择Iceberg?
问题导读 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖? 2.湖仓一体化为什么诞生? 3.湖仓一体化是什么? 4.湖仓一体化的好处是什么?...可见大数据其实很早之前就已经伴随在我们的日常生活之中了。 那么接下来我们就来了解一下湖仓一体化的基本概念吧。 1.什么是数据仓库、数据集市和数据湖?...由于这些原因,数据湖的许多功能尚未实现,并且在很多时候丧失了数据湖的优势。 2.湖仓一体化为什么诞生?...4.湖仓一体化的好处是什么? 湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性,以及数据仓库的成长性与企业级能力。...在最好的情况下,这仅仅只会带来数据处理的不高效,但是在最差的情况下,它会导致数据不一致的情况出现。湖仓一体的结合,能够去除数据的重复性,真正做到了唯一。
五、汽车之家湖仓一体架构实践案例分享 以下文字来源DataFunTalk,介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖仓一体架构,将数据可见性提升至分钟级;从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的湖仓一体架构实践 湖仓一体的意义就是说我不需要看见湖和仓,数据有着打通的元数据的格式,它可以自由的流动,也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....流批一体: 在流批一体的理念下,Flink 的优势会逐渐体现出来。 12....总结 通过对湖仓一体、流批融合的探索,我们分别做了总结。 湖仓一体 Iceberg 支持 Hive Metastore; 总体使用上与 Hive 表类似:相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数仓 上方也提到了,我们支持准实时的入仓和分析,相当于是为后续的准实时数仓建设提供了基础的架构验证。准实时数仓的优势是一次开发、口径统一、统一存储,是真正的批流一体。
其次,您可以订阅数据湖仓服务,例如软件即服务 (SaaS)。 本文将深入探讨这两种类型的数据湖仓部署的特征,介绍 Cloudera 新的一体化湖仓产品 CDP One 的优势。...PaaS 数据湖仓 平台即服务 (PaaS) 数据湖仓是在您的云帐户中配置的数据湖仓的虚拟化部署。Cloudera 数据平台 (CDP) 公共云是 PaaS 数据湖仓的一个示例。...SaaS 数据湖仓 软件即服务 (SaaS) 数据湖仓部署是作为服务提供的交钥匙解决方案。例如,最近发布的 CDP One数据湖仓一体化是一种在云中运行的 SaaS 产品(亚马逊网络服务)。...在幕后,该服务执行广泛的云基准测试,确保您始终获得最佳性价比。 数据湖仓一体的好处 运营可用于生产的数据湖仓可能具有挑战性。挑战包括部署和维护数据平台以及管理云计算成本。...CDP One 是一种一体化数据湖仓软件即服务 (SaaS) 产品,可对任何类型的数据进行快速简便的自助分析和探索性数据科学。
为此,这篇文章我们将主要分析: 1、数据仓、数据湖、湖仓一体究竟是什么? 2、架构演进,为什么说湖仓一体代表了未来? 3、现在是布局湖仓一体的好时机吗?...01:数据湖+数据仓≠湖仓一体 在湖仓一体出现之前,数据仓库和数据湖是被人们讨论最多的话题。 正式切入主题前,先跟大家科普一个概念,即大数据的工作流程是怎样的?...湖仓一体是一种更开放的新型架构,有人把它做了一个比喻,就类似于在湖边搭建了很多小房子,有的负责数据分析,有的运转机器学习,有的来检索音视频等,至于那些数据源流,都可以从数据湖里轻松获取。...这里需要注意的是,“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”,这是一个极大的误区,现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构,一个大的数仓拖着多个小的数据湖,这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力...滴普方面认为,“在数据分析领域,湖仓一体是未来。它可以更好地应对AI时代数据分析的需求,在存储形态、计算引擎、数据处理和分析、开放性以及面向AI的演进等方面,要领先于过去的分析型数据库。”
随着技术的不断发展,我们预计湖仓一体化将在未来的企业数据战略中扮演越来越重要的角色。 具体怎么实现湖仓一体? 既然湖仓一体这么好,那么,应该怎么样来实现湖仓一体呢?...:奇点云、Aloudata (大应科技) 等; 数据中台厂商:网易数帆、袋鼠云、滴普科技等。...架构设计 在选择合适的技术平台和供应商之后,设计一个能够同时支持数据湖和数据仓库操作的统一架构,是实现湖仓一体化的关键。...随着数据的角色在企业决策中变得日益重要,湖仓一体化不仅是技术进步的象征,更是企业适应数字化转型的必然选择。...同时,云计算的广泛应用将促进湖仓一体化方案在云原生和多云环境中的适应性,增强其灵活性和扩展性。 此外,用户友好性和无缝集成,将成为湖仓一体化解决方案的关键特征。
Hudi介绍 概述 架构图 核心概念 Timeline 文件布局 索引 表类型与查询 COW类型表详解 MOR类型表详解 流实时摄取 Frog造数程序 Structured Streaming 湖仓一体...在出现故障或者进行数据恢复时,可以用于在某个时间点进行还原。...hudiTableName}") .awaitTermination() } } 运行 启动HDFS集群 启动Hive MetaStore和HiveServer2 启动造数程序 湖仓一体...DataSourceOptions.scala 配置项请参考:http://hudi.apache.org/docs/configurations.html#read-options 推荐阅读 触宝科技基于Apache Hudi的流批一体架构实践...Apache Hudi在Hopsworks机器学习的应用 通过Z-Order技术加速Hudi大规模数据集分析方案 实时数据湖:Flink CDC流式写入Hudi Debezium-Flink-Hudi
数栈迈向湖仓一体 痛点的解决方案 为了解决以上痛点,数栈做了以下改动: 1、启用Flink做主计算引擎 Flink在1.12版本实现了Source&Sink API的流批一体,并且社区也在不断向着流批一体的方向发展...得益于Flink在数据处理上的行业领先水平,我们可以基于Flink流批一体,使用Flink作为湖仓的主要计算引擎,一举解决运维成本高,操作难度大的问题。...数栈湖仓一体架构 基于上述所说,让我们一起来看看,我们通过 Flinkx 将数据入湖(Iceberg)、入仓(hive) 之后,数栈上湖仓一体的结构是如何实现的: 在引入Iceberg 之后我们不仅可以统一对接各种格式的数据存储...未来我们希望数栈具有跨源能力,不只是在单一的Hadoop 生态里面构建湖仓一体,而且可以基于企业已有的传统数据存储比如MySQL、Oracle仓库(不需要将数据从MySQL、Oracle 等仓库抽到统一的数据中心...),通过统一的元数据中心注册不同的catalog进行隔离,加上新建设的数据湖,在上层的Flink计算引擎做到湖仓一体的能力。
由于这些原因,数据湖的许多功能尚未实现,并且在很多时候丧失了数据湖的优势。 02 数据湖+数据仓=湖仓一体? 在湖仓一体出现之前,数据仓库和数据湖是被人们讨论最多的话题。...这里需要注意的是,“湖仓一体”并不等同于“数据湖”+“数据仓”,这是一个极大的误区,现在很多公司经常会同时搭建数仓、数据湖两种存储架构,一个大的数仓拖着多个小的数据湖,这并不意味着这家公司拥有了湖仓一体的能力...现在许多的公司往往同时会搭建数仓、数据湖这两种存储架构,一个大的数仓和多个小的数据湖。这样,数据在这两种存储中就会有一定的冗余。...07 湖仓一体落地路径与成本 A:现在大多数企业都已经有了自己的一套大数据架构,他们如何基于已有的架构落地湖仓一体?有哪些可行的落地路径?成本可能主要会来自哪里?...只要尽量使用云基础设施,开通几个云服务就能形成一套湖仓一体架构了,这是一个简单直接且相对单一化的路径。 那成本主要来自哪里?
2023 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站将于3月31日盛大举办,峰会设置了大数据、数据治理&数据资产管理、信创数据库、信创运维、金融&运营商等五大主题专场,与大家一起探索大数据与云原生强强联合的方式...其中,腾讯实时湖仓团队负责人邵赛赛老师将分享《实时湖仓一体在腾讯的实践落地》,内容概要提前剧透: 实时湖仓一体在腾讯的实践落地 议题要点及收获: 湖仓一体技术可以为业务带来原先Hadoop数仓所无法提供的能力...本议题将分享以下内容: 主流数据湖技术(Iceberg、Hudi、Delta Lake)的能力和适用场景,以及如何在业务场景中使用湖仓一体技术代替原有组件; 腾讯内部的业务如何使用湖仓一体技术改造原有架构...,带来降本增效; 介绍腾讯在做的实时湖仓技术,将湖仓一体从准实时提升到实时的实践。...以上分享内容将会在2023 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现,更多关于数据治理、数据分析、数据资产管理、数据中台、实时数仓、湖仓一体、存算分离、离在线混部、时序数据库、智能运维等互联网大厂及大型银行的实战经验
为此,可通过建设实时数仓解决上述问题,实时数仓在离线数仓基础上进一步满足时效性的要求,依托流批一体、湖仓一体、云计算等技术,兼具时效性和灵活性优势,可作为金融业实时数据的生产、存储和使用平台。...同时,随着Hudi、Iceberg、Delta Lake等数据湖技术发展,依托数据湖底座的湖仓一体实时数仓建设正在兴起,对推进企业数字化转型具有重要价值: • 一是弥补现有架构的不足,湖仓一体实时数仓弥补了传统数仓对于数据实时处理能力的不足...• 三是提升企业级数据分析整合能力,湖仓一体实时数仓打破了数据湖与数据仓库割裂的体系,将数据湖的灵活性、数据多样性以及丰富的生态与数据仓库的企业级数据分析能力进行了融合。...实时数仓建设关键技术 3.1 实时数据入湖 实时数据入湖是湖仓一体实时数仓数据模型建设的基础,与流计算模式下“即用即弃”的数据处理策略不同,湖仓一体实时数仓借助Hudi数据湖存储引擎对实时流数据进行摄入存储...为保障农行高吞吐实时交易等数据入湖,对于个人活期交易明细等大表优先选择MOR方式。 入湖过程中持续的并发写入,容易导致数据规模的膨胀和放大,需要周期性进行压缩。
不断询问是选择数据湖,还是选择数据仓库? 选择数据湖,才能拥有数据的多样与灵活,有利于将不同的数据组合在一起,发现新的规律。...湖仓一体,即打通数据仓库和数据湖两套体系,让数据和计算在湖和仓之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。...这就像是在你的面前放了一个摆满了文档的书桌(数据湖),也放了一个小书架(数据仓库)。于是两者的数据以随意获取,在灵活与规范之间取得了平衡。...下面这份PPT材料来自DAMA中国,专题分享活动《湖仓一体,构建企业数字化新基座》,作者数据科学家毛亮坚老师,主要介绍了大数据平台架构演进、详细阐述湖仓一体架构构建与探索思路、湖仓一体化平台应用实践案例...、最后提出了湖仓一体化平台未来发展趋势,推荐给大家阅读。
数据仓库存储结构化的数据,适用于快速的BI和决策支撑,而数据湖可以存储任何格式的数据,往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为,因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。...湖仓一体,又被称为Lake House,其出发点是通过数据仓库和数据湖的打通和融合,让数据流动起来,减少重复建设。...湖里的“显性价值”数据可以流到仓里,甚至可以直接被数仓使用;而仓里的“隐性价值”数据,也可以流到湖里,低成本长久保存,供未来的数据挖掘使用。...伴随数字化在各行各业的深化发展,企业不但需要面向业务的「交易核心」,同时更需要构建面向企业全量数据价值的「数据核心」。...湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力,实现全量数据价值的持续释放,正成为企业数字化转型过程中的备受关注焦点。
此时人们兴奋于追求数据的处理规模,即『大』数据,没有闲暇争论是数据仓库还是数据湖。...我们认为,构建湖仓一体需要解决三个关键问题: 湖和仓的数据/元数据无缝打通,且不需要用户人工干预 湖和仓有统一的开发体验,存储在不同系统的数据,可以通过一个统一的开发/管理平台操作 数据湖与数据仓库的数据...六、阿里云湖仓一体方案 1. 整体架构 阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上,融合了开源数据湖和云上数据湖,最终实现了湖仓一体化的整体架构(图11)。...4)自动数仓 湖仓一体需要用户根据自身资产使用情况将数据在湖和仓之间进行合理的分层和存储,以最大化湖和仓的优势。...构建湖仓一体化的数据中台 基于MaxCompute湖仓一体技术,DataWorks可以进一步对湖仓两套系统进行封装,屏蔽湖和仓异构集群信息,构建一体化的大数据中台,实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理
从本质上讲,湖仓一体在结合两个领域的优势方面取得了长足进步,为处理多样化数据的企业提供了有趣且可行的替代方案。...3.6 湖仓一体的好处 湖仓一体架构将数据仓库的数据结构和管理功能与数据湖的低成本存储和灵活性相结合。...易于数据版本控制、治理和安全性:数据湖仓一体架构强制实施架构和数据完整性,从而更容易实现强大的数据安全和治理机制。 3.7 湖仓一体的缺点 湖仓一体的主要缺点是它仍然是一项相对较新且不成熟的技术。...尽管数据湖仓一体结合了数据仓库和数据湖的所有优点,但我们不建议您为了数据湖仓一体而放弃现有的数据存储技术。 5. 哪一个存储模式最适合您的需求? 从头开始构建湖仓一体可能很复杂。...然而,他们在设置、维护和技术人员方面可能仍然需要大量资源。 5.4 融合和最新产品创新 湖仓一体本身是一项相对较新的创新。
数据湖仓一体兴起 在我领导 Uber 数据平台团队期间亲身感受到了这种破碎架构的痛苦。在湖和仓库之间复制数据的大型、缓慢的批处理作业将数据延迟到 24 小时以上,这减慢了我们的整个业务速度。...我将这种架构称为“通用数据湖仓一体”。 通用数据湖仓一体架构 通用数据湖仓一体架构将数据湖仓一体置于数据基础架构的中心提供快速、开放且易于管理的商业智能、数据科学等事实来源。...通过采用通用数据湖仓一体架构,组织可以克服以前无法克服的脱节架构的挑战,该架构在湖和仓库之间不断复制数据。...例如沃尔玛在 Apache Hudi 上构建了他们的湖仓一体,确保他们可以通过以开源格式存储数据来轻松利用新技术。...我相信在未来的道路上通用数据湖仓一体架构也可以建立在为这些需求提供类似或更好的支持的未来技术之上。 最后 Onetable 是通用数据湖仓一体架构的另一个构建块。
湖仓价值的交点 (以上图片来自阿里云) How:业界怎么做湖仓一体?...目前业内的湖仓一体的架构一般都叫基于某某数据仓库的湖仓一体架构,用户会把热数据(频繁查询)放在数据仓库中,无论在存储和计算上都有大量的优化,计算速度快、成本高;冷数据放在数据湖中,计算慢、成本低,当用户要查询时...湖仓一体冷热存储架构 如上图,近N天的热数据在常驻MPP计算层进行查询,数据变冷后转成数据湖存储格式入湖,后续由弹性MPP计算层对数据进行计算,一般冷数据次数频率较低。...bilibili 湖仓一体架构 Google BigLake Amazon Lake House Azure Lake House SnowFlake Data Lake 总结 当前湖仓一体主要面向于解决用户数据量特别大且多元化的场景...以下个人评估,仅供参考: SnowFlake在分析型数据场景下基本上就是天生的湖仓一体,优势巨大。 Doris/Starrocks的架构也会往Snowflake方向改进,潜力满满。
,由于具备了一定的“实时”数据湖数据处理能力,因此现在把这种实现(更多是架构上的)称为湖仓一体。...现在的湖仓一体除了能“实时”数据交互以外,原来批量定时整理数据的通道仍然保留,这样可以将数据湖数据整理好存入数仓实施本地计算,当然这已经跟湖仓一体没太大关系了,没有“一体”之前也是这么做的。...,仓是仓, 二者根本没有一体!...,即通过 SPL 完全接管原来数据仓库的工作,这样在一个体系内就实现了湖仓一体。...在数据湖中全面实现一体化数仓可不是说说而已。
目前业内的湖仓一体的架构一般都叫基于某某数据仓库的湖仓一体架构,用户会把热数据(频繁查询)放在数据仓库中,无论在存储和计算上都有大量的优化,计算速度快、成本高;冷数据放在数据湖中,计算慢、成本低,当用户要查询时...以下列举了业界实现的方案阿里云 MaxCompute + Hologres图片阿里云 EMR + Sarrocks图片华为云 湖仓一体图片字节跳动 基于Doris的湖仓一体探索图片字节跳动-火山引擎 湖仓一体云服务图片...bilibili 湖仓一体架构图片Google BigLake图片Amazon Lake House图片Azure Lake House图片SnowFlake Data Lake图片总结当前湖仓一体主要面向于解决用户数据量特别大且多元化的场景...以下个人评估,仅供参考:SnowFlake在分析型数据场景下基本上就是天生的湖仓一体,优势巨大。Doris/Starrocks的架构也会往Snowflake方向改进,潜力满满。...链接5 4万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台。链接6 大数据发展20年,“仓湖一体”是终局?链接7 B站基于Iceberg的湖仓一体架构实践。链接8 亚马逊湖仓一体。
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift(数仓)查询Hudi表,现在它终于来了。...在某些情况下,对Hudi表的SELECT操作可能会失败,并显示消息**No valid Hudi commit timeline found**。...如果是,请检查.hoodie文件夹是否在正确的位置,并且包含有效的Hudi提交时间线。...注意,Apache Hudi格式只有在使用AWS Glue Data时支持,不支持使用Apache Hive metastore作为外部catalog。...,可用于打造湖仓一体底层通用格式,Hudi生态也越来越完善,也欢迎广大开发者参与Apache Hudi社区,一起建设更好的数据湖,Github传送门:https://github.com/apache/
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