以向量化的方式从函数中创建numpy矩阵？

在Python中，可以使用NumPy库来创建向量化的矩阵。NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

要从函数中创建NumPy矩阵，可以使用NumPy的fromfunction()函数。该函数接受一个函数和一个表示矩阵维度的元组作为参数，并根据函数的返回值创建矩阵。

下面是一个示例代码，展示了如何使用fromfunction()函数从函数中创建NumPy矩阵：

import numpy as np

# 定义一个函数，用于生成矩阵元素的值
def func(i, j):
    return i + j

# 使用fromfunction()函数创建矩阵
matrix = np.fromfunction(func, (3, 3))

print(matrix)

输出结果为：

[[0. 1. 2.]
 [1. 2. 3.]
 [2. 3. 4.]]

在这个例子中，我们定义了一个函数func(i, j)，它返回i + j的值。然后，我们使用fromfunction()函数创建了一个3x3的矩阵，其中每个元素的值都是根据函数func的返回值计算得到的。

这是一个简单的示例，展示了如何使用NumPy从函数中创建矩阵。在实际应用中，您可以根据具体的需求定义不同的函数来生成不同的矩阵。

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