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以其他列为条件在
Dataframe
中创建
列
、
我正在尝试创建一个新
列
,该
列
以
另一
列
中
的
值
为
条件,取另一
列
中值
的
平均值
。pd.
DataFrame
({"A":[1, 2, 1, 2],我想要创建一个新
的
列
'C‘,将是 pd.
DataFrame
({"A":[1, 2, 1,2,
浏览 4
提问于2017-10-20
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2
回答
以
日期
为
列
的
Dataframe
中值
的
月
平均值
、
、
、
、
感谢您花时间帮助我:) 我有如下
的
DataFrame
(df_NSE_Price_): Company Name ID 2000-01-03 00:00:00输出数据必须具有数据月份
的
平均值
。df_NSE_Price_.resample('M',axis=1).mean() 但这给了我一个错误,只对DatetimeIndex,TimedeltaIndex或PeriodIndex有效,但得到了一个‘索引’
的
实例
浏览 100
提问于2020-07-25
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1
回答
如何更改
DataFrame
列
值,以便相应地修改
平均值
?
我从中提取了一个Pandas
DataFrame
,
日期
为
2009年9
月
至2018年10
月
,平均风速
列
的
平均值
为
4.65。我正在接受一个挑战,在这个专栏
的
平均值
需要为4.64
的
情况下,是否有一个健全
的
检查。如何修改该
列
的
值,使该
列
的
平均值
变为4.64?对此是否有任何代码解决方案
浏览 4
提问于2020-11-09
得票数 0
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1
回答
如何用多个时点填充数据集中缺少
的
值,但我只想为每个参与者传递最后
的
观察结果?
、
、
我有一个名为“BPMEDS”
的
列
,其中有缺失
的
数据,其中很多是缺失
的
最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品
的
最后一个填充行位于每个空行
的
上方。因此,“randid”16799在第3期没有“bpmeds”,而在第2期有“bpmeds”,我只想复制上一个可用期间
的
值。每个参与者都有一个ID,因此该ID最多可以在数据集中显示3次。0.0 131 20375 0.0 2 32
浏览 6
提问于2022-09-01
得票数 0
4
回答
业务日
日期
时间索引
的
复杂切片规范
、
这是一个玩具版本
的
dataframe
df = pd.
DataFrame
(list(range(91)),,我需要在该月份
的
特定行段中计算foo
列
的
平均值
。我需要有两种不同
的
方法来指定这些切片:例子可能是(那个月
的
第二天到第四个营业日)。因此,4
月
份
的
平均
浏览 2
提问于2018-05-25
得票数 5
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1
回答
两个
日期
栏
的
平均数
、
、
、
我
的
工作簿中有两
列
,分别是打开
日期
和结束
日期
,我希望从这两
列
中获得一个平均
日期
范围(保持时间)。例如,如果单元格A1中
的
开放
日期
为
19/11/2014,而单元格B2中
的
关闭
日期
为
21/11/2014,则平均保持期
为
2天。我附上了上述专栏
的
截图,
以
提供上下文。在这方面任何帮助都是很棒
浏览 0
提问于2018-11-23
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4
回答
熊猫:按
日期
分组和另一个变量
的
中位数
、
这是我
的
DataFrame
的
一个演示示例。完整
的
DataFrame
有多个附加变量,涵盖6个
月
的
数据。2015-05-28 19:27:310.2 2015-05-28 19:47:34 我希望将
DataFrame
按date
列
的
日期
分组,但同时聚合sentiment
列
的
浏览 2
提问于2016-01-08
得票数 11
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3
回答
计算潘达斯群
的
2个
月
滚动
平均值
、
、
、
我试图使用以下df计算球员两个月
的
滚动平均得分: 'score': [-2,1,2,3,-8,3,2,-3,-2,1,2,3]}) 我希望将
平均值
按'player_ID‘<em
浏览 14
提问于2022-01-05
得票数 -1
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1
回答
在python中,如何将数据帧中
的
特定值替换为其
列
平均值
?
、
、
我已经发现了关于替换
列
中值
的
问题,但我不知道如何具体地将每个值替换为它
的
列
平均值
。例如,在所提供
的
代码中,如何用-1
列
的
平均值
替换每个-1?我对蟒蛇很陌生,不知道该去哪里"B" : [2, 4, -1, 8, 10, 6, 7], "C"
浏览 1
提问于2019-10-25
得票数 2
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2
回答
Python -按月聚合并计算
平均值
、
、
、
、
2014-03-11,-0.132014-03-23,0.332014-03-25,-0.14etc 我
的
目标是按月汇总
日期
,并计算
月
的
平均值
。
日期
不能以1.或1
月
开头。问题是我有很多数据,这意味着我有更多
的
时间。为此,我希望找到最快
的
日期
(
月
),并从那里开始计算月份及其
平均值
。mo
浏览 0
提问于2014-05-26
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1
回答
熊猫只从细胞中返回价值
、
、
、
、
我目前正在尝试从
Dataframe
中
的
单元格中检索值。我正在搜索
dataframe
,
以
查找与行中
的
列
中值
匹配
的
字符串,然后从另一
列
返回该行中
的
值。我
的
代码如下所示:Fruit Valuebanana 6.0lemon 3.0打印语句输出: [array(
浏览 1
提问于2019-04-02
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2
回答
熊猫群值和
日期
范围
的
平均值
、
我有一个像这样
的
DataFrame
02018-12-26 我想要把这个value和date相提并论,我用这个我明白了这里
的
点,这个图必须有许多波动,我想要软化这一点,
浏览 1
提问于2019-01-30
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1
回答
等同于spark中
日期
的
数字
、
、
在excel中,43517
的
等效值是2019年4
月
16日。当
dataframe
从excel中读取值时,它会将其作为整数读取,但我希望将其转换为时间戳。df =df.selectExpr(“cast(
日期
作为时间戳)
日期
”) 取值= 43517;结果= 1970-01-01 09:06:...
浏览 18
提问于2021-02-19
得票数 0
3
回答
如何在熊猫数据处理中使用.mean()、.median()、.mode()删除附加索引
、
、
、
、
我正在使用.mean()、.median()、.mode()计算熊猫df
列
的
模式/
中值
/
平均值
,但是当这样做时,会出现一个索引:
dataframe
.drop(
dataframe
.index[
dataframe
['large_airport'] != 'Y'], inplace=True) mean =
datafr
浏览 22
提问于2022-04-22
得票数 0
1
回答
潘达斯数据集
的
年度平均数,但未从1
月
份开始
、
、
在下面的
dataframe
中(小片段显示,实际
的
dataframe
时间跨度从2000年到2014年),我想计算年
平均值
,但从一年
的
9
月
开始,直到明年
的
5
月
。1 257.709N 2000 3 258.472我可以使用以下代码计算年
平均值
(1
月
至12
月
): df['Min_T
浏览 0
提问于2015-09-13
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1
回答
合并列不匹配
的
熊猫数据
、
我在两个数据流中有不同
的
数据。两者都有两个名为Date
的
列
和与这些
日期
相对应
的
数据。然而,这两个
日期
的
频率是不同
的
。
Dataframe
1包含月底
的
数据。所以每个月只有一个条目。
Dataframe
2包含不均匀分隔
的
日期
。也就是说,它可能包含从同一个
月
开始
的
多个
日期
。例如,如果
Dataframe
浏览 3
提问于2015-05-09
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2
回答
如何预处理包含多种类型缺失数据
的
数据集
、
、
、
、
我正在尝试做初级机器学习项目该项目的数据集包含许多类型
的
缺失值(NaN),以及需要更改
的
值(lf -> -> Low,reg -> Regular等)。我目前对这些数据进行预处理
的
方法是
为
每种需要修复
的
数据创建一个输入程序:此外,令人沮丧
的
是,imputer.fit_transform
浏览 4
提问于2019-10-10
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回答已采纳
3
回答
根据另一字段中
的
变量获取字段
中值
的
平均值
、
是否有一种方法可以根据另一字段中
的
变量获取字段
中值
的
平均值
?例如,对于以下输入b y 4b x 5我要这个输出b 9.67但是,我如何在其中添加for循环,使第1
列
中<em
浏览 0
提问于2020-02-21
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1
回答
熊猫时间序列按月分组重采样
、
如何用一
列
的
日期
索引和另一
列
的
聚合
平均值
重新编排
日期
索引。
dataframe
示例:cleareddate 2019-04-12 1002_NUc_Marathalli 940我
浏览 0
提问于2019-04-13
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回答已采纳
2
回答
提取属于一天
的
数据值并计算每一天
的
平均值
。
、
、
、
、
我有一个
日期
范围
为
2018年1
月
12日至8
月
3日
的
数据集,其值如下:df_luminosidad
DataFrame
的
维度是:(9752, 2)我想要创建一个新
的
数据格式,只选择1天作为Fecha:
列
的
值(没有重复
的
日期
),并从Luz(lux) column所选
日期
的
所有现有值中选择
浏览 0
提问于2018-09-11
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