我如何取熊猫DataFrame中值的两边的平均值？

要取熊猫DataFrame中值的两边的平均值，可以使用熊猫库中的rolling函数来实现。rolling函数可以对指定的窗口大小内的数据进行滚动计算。

具体步骤如下：

1. 导入熊猫库：import pandas as pd
2. 创建一个熊猫DataFrame对象：df = pd.DataFrame(data)
   • data为数据，可以是列表、字典、Numpy数组等形式

• 使用rolling函数对DataFrame中的列进行滚动计算：
  • 例如，对列A的值进行滚动计算，窗口大小为3：df['A_rolling_avg'] = df['A'].rolling(window=3, center=True).mean()
    • A_rolling_avg为新生成的列名，可以根据实际需求自定义
    • window参数指定窗口大小，这里设置为3，表示计算当前值及其前后两个值的平均值
    • center参数设置为True，表示取窗口大小的两边的平均值
    • mean()函数表示计算平均值，也可以根据需求选择其他统计函数，如sum()、max()等
• 最后，可以通过访问新生成的列来获取熊猫DataFrame中值的两边的平均值：df['A_rolling_avg']

这样，你就可以通过rolling函数来取熊猫DataFrame中值的两边的平均值了。

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