Ps. 晚上加班到快十点,回来赶紧整理整理这篇文章,今天老大给我推荐了一篇文章,我从写技术博客中收获到了什么?- JKnight,感受也是很多,自己也需要慢慢养成记录博客的习惯,即使起步艰难,难以坚持,但还是要让自己加油加油。
说起对数组的排序,大家能想到的应该是冒泡排序,快速排序,sort排序,以及希尔排序吧,但是可能对sort排序只停留再数组层面(每个元素均是数字或者字符串),事实上,它还可以对对象进行排序。
本篇记录的是基本的数组操作,将包括数组元素的寻址、查找和排序,本来是打算本矩阵的基本操作也介绍下,不过时间比较感觉不太够,就留到下一篇再进行记录了,先把上一篇和本篇的内容好好吸收吧,内容说多不多,但是含金量我感觉是够的~
Python数据分析——Numpy、Pandas库 总第48篇 ▼ 利用Python进行数据分析中有两个重要的库是Numpy和Pandas,本章将围绕这两个库进行展开介绍。 Numpy库 Numpy
$GLOBALS(超全局变量) — 引用全局作用域中可用的全部变量, 一个包含了全部变量的全局组合数组。变量的名字就是数组的键
有一次,我在刷 LeetCode 的时候,明明觉得没有问题,然而最后还是答案错误。经过调试发现原来问题出现在 sort() 这个数组方法。sort 作为一个很常见的数组方法,却是数组方法中最复杂的方法之一。我们直接看下面代码:
一步一步,虽然走得慢,但我们还是在前进,这一周我们主要学习Java的数组,相信只要是工科类的同学,都应该听说过数组!当你想输入多个变量且变量之间还存在某种内在联系,但你又懒,不想一个一个用单独的变量来命名它们时,数组就出现了,所以懒才是促使人类不断进步的根源~,通过使用数组,可以在很大程度上缩短和简化程序代码,从而提高应用程序的效率。
一、索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级。 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入、更新、删除)都将耗费更多的时间。这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引。因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上
学过数学的人都知道,全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢?
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
瑞士计算机科学家Niklaus Wirth在1976年写了一本书,名为《算法+数据结构=编程》。
40多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对数据结构的理解。
许多年后,这个等式仍被奉为真理。这就是为什么在面试过程中,需要考察软件工程师对数据结构的理解。
该文是关于直接插入排序算法的实现,通过一个监视哨来辅助排序。排序函数首先从第二个元素开始比较,将待插入的元素与已排序部分从右向左依次比较,直到找到合适的位置插入。在排序过程中,监视哨会帮助避免待插入元素与已排序部分中的元素出现碰撞,导致排序失败。该文通过一个实例展示了直接插入排序算法如何实现数组从小到大排序。
内容涵盖15大章节:综述,数组,简单排序,栈和队列,链表,递归,高级排序,二叉树,红-黑树,2-3-4树和外部存储,哈希表,堆,图,带权图,应用场合,共30W字。
响应系统中的Watcher即这个系统的观察者,它是响应系统中观察者模式的载体,当响应系统中的数据发生改变的时候,它能够知道并且执行相应的函数以达到某种业务逻辑的目的。打个比方,如果你是一个商家,要寄一批货分别给不同的客户,那么watcher就是一个个快递员,发出的动作就是数据发生改变。你只需要负责寄出去这个动作就行了,如何找到、送到客户则是watcher的事情。
聚合管道是MongoDB中用于数据聚合和处理的强大工具。它允许开发者通过一系列有序的阶段(Stages)对数据进行筛选、转换、分组和计算,从而生成符合需求的聚合结果。每个阶段都定义了一种操作,数据在每个阶段经过处理后,传递给下一个阶段,最终得到所需的聚合结果。
我花了一些精力来创作本文,以及熬夜编写本文的示例程序,以便您能在阅读之后可以实践参考,阅读后如果觉得对您有帮助,可以关注作者、收藏和点赞本文,这是对作者写出优质文章最大的鼓励了。
一些约定 java命令行程序 算法的学习和语言无关,下面使用一个java命令行程序来作为实例程序。 一个算法一个类 排序算法使用一个方法就可以表示,不需要是一个对象。但为了让各种排序算法的表示相互
今天我们正式进入了《代码随想录》的第三章,前面写了一些关于时间复杂度、空间复杂度以及算法优化思路的内容。这些内容很容易被忽略,但是又很重要,因此稍微多花了点篇幅。从第三章开始就要正式进入算法、数据结构的内容了。
var person = {firstname: "John", lastname:"Doe", age: 50};
几乎所有的问题都需要面试者对数据结构有深刻的理解。无论你是初入职场的新兵(刚从大学或者编程培训班毕业),还是拥有几十年经验的职场老鸟。
切片是Go语言中引入的用于在大多数场合替代数组的语法元素。切片是一种长度可变的同类型元素序列,它原则上不支持存储不同类型的元素,当然了作为打工人是非常清楚“原则上”的潜台词就是“某种情况下允许”
在刷题的过程中非常最容易产生挫败感,无法坚持。原因是,长时间的思考导致疲倦,多次积累的疲倦使得自己产生了 抵触记忆。以至于会下意识觉得做题就是 刻苦。
前面我们已经学会如何使用Stream API,用起来真的很爽,但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密,如此强大的API是如何实现的呢?Pipeline是怎么执行的,每次方法调用都会导致一次迭代吗?自动并行又是怎么做到的,线程个数是多少?本节我们学习Stream流水线的原理,这是Stream实现的关键所在。
如果我们想要在一个类中实现很多功能,但是如果我们想要,多次使用,某一个功能,显然我们需要重复书写这个功能的代码多次,显然,这是不明智的。所以方法就来拯救我们了。
在Java语言中,数组是对象(An object is a class instance or an array.),而且是动态创建的。
PHP是一门功能强大的语言,数组是PHP中十分常用的数据结构之一。在实际开发中,经常需要对数组进行排序。PHP提供了多个函数用于对数组进行排序,其中asort函数可以实现对数组进行升序排序。
这篇文章最早发在我团队的文档中。我的团队鼓励每个同学都在业余时间多做算法题,特别是新人。个人认为在编程能力的提升上比做 side project 更有用,对职业发展也是如此。当然出于兴趣做的 side project 另当别论。转到这里,希望对各位读者有用。
array_flip($arr);数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖)
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
本篇参考:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Functions/Arrow_functions
数组的操作 ---- Array.prototype.toString ( ) 把数组转变为字符串,返回字符串,arr.toString(); ---- Array.prototype.toLocaleString ( ) 这个也是把数组转变为字符串,返回字符串,但是带有本地字符串格式,主要是日期方面有不一样,arr.toString(); ---- Array.prototype.concat ( [ item1 [ , item2 [ , … ] ] ] ) 把数组链接在目标数组上,并且返回目标数组,t
排序的重要性在第2章中已经说明。要高效地搜索数据集,比如采用第1章中介绍的二分搜索,数据集必须是有序的。就像大城市的电话号码簿,如果没有按照字母顺序排序,想象一下你该如何找一个需要的号码。实际生活中的大多数情况如同上述例子,得处理数百万的对象。因此排序算法的效率非常重要,换句话说,即使数据集很大,我们也需要能在相对短的时间内进行排序。对同一个数据集,不同的算法可能差别很大。
一、数组操作的基本函数 数组的键名和值 array_values($arr); 获得数组的值 array_keys($arr); 获得数组的键名 array_flip($arr); 数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖) in_array("apple",$arr); 在数组中检索apple array_search("apple",$arr); 在数组中检索apple ,如果存在返回键名 array_key_exists("apple",$arr); 检索给定的键名是否存在数组中 isset($arr[apple]): 检索给定的键名是否存在数组中 数组的内部指针 current($arr); 返回数组中的当前单元 pos($arr); 返回数组中的当前单元 key($arr); 返回数组中当前单元的键名 prev($arr); 将数组中的内部指针倒回一位 next($arr); 将数组中的内部指针向前移动一位 end($arr); 将数组中的内部指针指向最后一个单元 reset($arr; 将数组中的内部指针指向第一个单元 each($arr); 将返回数组当前元素的一个键名/值的构造数组,并使数组指针向前移动一位 list($key,$value)=each($arr); 获得数组当前元素的键名和值 数组和变量之间的转换 extract($arr);用于把数组中的元素转换成变量导入到当前文件中,键名当作变量名,值作为变量值 注:(第二个参数很重要,可以看手册使用)使用方法 echo $a; compact(var1,var2,var3);用给定的变量名创建一个数组 二、数组的分段和填充 数组的分段 array_slice($arr,0,3); 可以将数组中的一段取出,此函数忽略键名 array_splice($arr,0,3,array("black","maroon")); 可以将数组中的一段取出,与上个函数不同在于返回的序列从原数组中删除 分割多个数组 array_chunk($arr,3,TRUE); 可以将一个数组分割成多个,TRUE为保留原数组的键名 数组的填充 array_pad($arr,5,'x'); 将一个数组填补到制定长度 三、数组与栈 array_push($arr,"apple","pear"); 将一个或多个元素压入数组栈的末尾(入栈),返回入栈元素的个数 array_pop($arr); 将数组栈的最后一个元素弹出(出栈) 四、数组与列队 array_shift($arr);数组中的第一个元素移出并作为结果返回(数组长度减1,其他元素向前移动一位,数字键名改为从零技术,文字键名不变) array_unshift($arr,"a",array(1,2));在数组的开头插入一个或多个元素 五、回调函数 array_walk($arr,'function','words'); 使用用户函数对数组中的每个成员进行处理(第三个参数传递给回调函数function) array_mpa("function",$arr1,$arr2); 可以处理多个数组(当使用两个或更多数组时,他们的长度应该相同) array_filter($arr,"function"); 使用回调函数过滤数组中的每个元素,如果回调函数为TRUE,数组的当前元素会被包含在返回的结果数组中,数组的键名保留不变 array_reduce($arr,"function","*"); 转化为单值函数(*为数组的第一个值) 六、数组的排序 通过元素值对数组排序 sort($arr); 由小到大的顺序排序(第二个参数为按什么方式排序)忽略键名的数组排序 rsort($arr); 由大到小的顺序排序(第二个参数为按什么方式排序)忽略键名的数组排序 usort($arr,"function"); 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序(function中有两个参数,0表示相等,正数表示第一个大于第二个,负数表示第一个小于第二个)忽略键名的数组排序 asort($arr); 由小到大的顺序排序(第二个参数为按什么方式排序)保留键名的数组排序 arsort($arr); 由大到小的顺序排序(第二个参数为按什么方式排序)保留键名的数组排序 uasort($arr,"function"); 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序(function中有两个参数,0表示相等,正数表示第一个大于第二个,负数表示第一个小于第二个)保留键名的数组排序 通过键名对数组排序 ksort($arr); 按照键名正序排序 krsort($arr); 按照键名逆序排序 uksort($arr,"function"); 使用用户自定义的比较函数对数组中的键名进
作为一个前端小白,入门跟着这几个来源学习,感谢作者的分享,在其基础上,通过自己的理解,梳理出的知识点,或许有遗漏,或许有些理解是错误的,如有发现,欢迎指点下。
Array数组对象中的sort方法是根据数组中数组元素的字符编码进行排序的,所以对数字的排序,会跟想要的升序结果不一样
前面我们已经学会如何使用Stream API,用起来真的很爽,但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密,如此强大的API是如何实现的呢?比如Pipeline是怎么执行的,每次方法调用都会导致一次迭代吗?自动并行又是怎么做到的,线程个数是多少?本节我们学习Stream流水线的原理,这是Stream实现的关键所在。
昨天介绍了vector的相关原理,我们今天接着来聊vector,今天来聊聊它的使用。
github.com/CarpenterLee/JavaLambdaInternals
在日常的工作当中,我们经常需要通过一系列值来了解特征的分布情况。比较常用的有均值、方差、标准差、百分位数等等。前面几个都比较好理解,简单介绍一下这个百分位数,它是指将元素从小到大排列之后,排在第x%位上的值。我们一般常用的是25%,50%和75%这三个值,通过这几个值,我们很容易对于整个特征的分布有一个大概的了解。
冒泡排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。具体步骤如下:
数据之间根据特定的原则进行比较,任意两个数据相比只能是大于、等于、小于这3种结果的其中一种,然后根据比较结果确定两者的相对位置。
几周前,我写了一篇关于编程语言 Hare 及其缺少泛型数据结构的文章。如今,我不想再讨论这个话题了,我想讨论一些更“泛型”的东西。在我看来,任何以高性能为目标的现代编程语言都应该支持某种形式的泛型,不支持泛型是一个重大错误,也是导致复杂性增加和性能损失的一大原因。与一次性实现相比,泛型数据结构得到了更多的优化,我已经在前一篇文章中谈到了这一点。
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