引言写个脚本自动运行的时候偶尔会发生一种输出文件乱码或者找不到软件的情况, 很显然是由于sh文件运行环境和terminal运行环境不一致导致的, 因此只要指定本机的运行环境, 就可以使脚本正常运行.过程获取...env文件首先, 我们可以在terminal中运行env来获得各种参数, 比如我的就是:图片显然, 里面有对于脚本有用的, 比如LC\_ALL=en\_US.UTF-8;LANG=en\_US.UTF-...8就是输出文件乱码的解决方法,而PATH=...就是找不到软件的解决办法.而其他大多数没有用的,但是无所谓, 因为我很懒而且不在乎性能, 所以我全都要.咱们可以比较一下在terminal输出的和定时脚本输出的区别...得到的文件如下, 可以看到仅有8行:图片所以保存下来terminal的env文件以下次使用是挺方便的.读取env文件# Set environment variables# 检查 env.txt 文件是否存在..., 可以获得相对一致的运行环境, 保证脚本正常运行.引用【已解决】linux终端出现中文乱码_export lang="en_us";export language="en_us";export-CSDN
题目跳转 POJ1703 题目大意 有两组人，有两样操作： A x y，输出x和y的关系。没关系，相同，对立。 D x y，表示x和y关系对立。...思路 重新学加权并查集 通过加权代表的相对距离，表示集合内的各人员的类别。 是否在一个集合内表示是不是有关系，具体的关系，是另外维护的。...本题的类别只有2类，所以采用2进制下的加减法——异或实现，更新的原理，如下图。 外部更新，用原来的“父亲”来更新；内部更新，通过递归实现。 此为笔者刚预习的浅见，若有错误，请邮箱或QQ联系，指错。
GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...该数据集利用空间和时间上的先验约束，以等面积的3°x3°球盖质量浓度（mascon）函数来估计全球每月的重力场，以尽量减少测量误差的影响。没有对数据进行额外的经验性去分化过滤。...这使得mascon场的信噪比比传统的球面谐波解决方案更好。 备注 位于海岸线上的马斯克包含陆地和海洋的混合信号。...这个数据集的一个版本，在后处理步骤中应用了海岸线分辨率改进（CRI）过滤器，以分离每个陆地/海洋mascon中的陆地和海洋部分的质量。...这些数据以1/2度的纬度网格表示，但它们代表了3x3度的等面积上限，这也是JPL-RL05M目前的原始分辨率。
那么用人单位到底是要什么样的人，需要什么素质，需要什么专业，需要什么经历和要求，各家单位也有所不同。...近日，招商证券在27号放出的笔试名单为我们提供了充足的数据和资料，并且招聘部门和岗位要为齐全，那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商为例，和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件...而最终21个部门的33个岗位将在其中录取238人（不包括招商期货和招远资本），网测至此通过比例为7.5%左右，也就是说13录1的概率。...接下来是业务类部门中，总部业务岗位债承债揽等海龟比例为19%，最高的为债券销售交易岗24%，且学校以欧洲居多。而在一线业务岗位中，海龟比例仅为8%，最低的为，基金销售经理0人，其次柜台业务岗仅占5%。...可见对于基层业务岗，门槛要求相对较低，而对于核心业务岗，国内方面仍是需要在国内业界有着一定人脉资源的金融经济重点专业的院校，在海归中对自有业务资源要求较高。
统计学有两个学派——频率派和贝叶斯派——它们与我们的主题有着有趣的相似之处。 在频率派中寻找概率 p(data|model)，这意味着我们“假设”数据，“知道”模型。...另一方面，贝叶斯方法是关于先验、可信度和抽样的，这意味着它们以模型为中心。...为了理解这如何帮助我们更好的描述以模型为中心和以数据为中心的AI之间的区别，让我们先考虑一下统计学中最重要的方程:贝叶斯定理: 这意味着通过了解我们对模型（即 p(model) ）和数据（即 p(data...以数据为中心的AI 以数据为中心的人工智能不仅得到那些能够访问大量数据的人的支持，并且一般人们也都会认为训练数据越多越好。为了理解为什么会这样，让我们回到贝叶斯定理。...但对于任何现实生活中的应用(例如，客户流失预测)，我们对“最好”模型的相对好坏不感兴趣，而是对它的泛化感兴趣(例如，避免客户流失)。
一、基本概念 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、...一般原始数据为3个字段：客户ID、购买时间（日期格式）、购买金额，用数据挖掘软件处理，加权（考虑权重）得到RFM得分，进而可以进行客户细分，客户等级分类，Customer Level Value得分排序等...(rnorm(10000,28,13)))) # rnorm(n, mean = 0, sd = 1),以上产生均值为28，方差为13的1万个数，用来模拟用户的消费情况. # sample(1000...R=长 F=高 M=高 这类消费者的考虑时间较长，虽然购买频率和购买金额都较高，但容易“溜走”，需要卖家给予“重要挽留”式的措施去加以挽留。...六、划分客户生命周期 根据客户不同回购周期所占有的客户比例，可以为客户生命周期的划分提供依据，可以把客户划分为： “活跃”、“沉默”、“睡眠”、“流失”四个生命周期。
solution available as the following image collection: NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于...该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分，并产生本数据集所使用的二级数据（球面谐波场）。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数，结果可能略有不同。...对大多数用户来说，建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理，小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...因此，用户应将GRCTellus陆地数据乘以NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND_AUX_2014上的比例网格。
在日常运维工作中， 经常会碰到以秒为单位去定时执行某些命令或监控脚本的需求。...说到定时任务就要用到crontab，通常来说，crontab的最小单位是分钟级别，要想实现秒级别的定时任务，就要进行特殊设置了。..., 下面介绍三种方法来实现秒级别的定时任务执行： 第一种方法 写一个触发的脚本，在触发脚本中使用死循环来解决此问题 [root@test ~]# cat kevin.sh #!...例如很早之前用来监控sftp高可用中vip资源（172.16.51.193）的脚本，实时执行！...上面介绍的三种方法，比较倾向于推荐第三种方法，因为前两种方法并不是严格的间隔2秒执行的，可能会大于2秒，因为执行脚本(kevin.sh)本身也是需要一定时间的。
相对数的计算公式：相对数 = 比较值（笔数）/基础值（基数） 相对数一般以倍数、成数、百分数等表示，它反应客观现象之间数量的联系程度。...例如：公司女员工人数占比20%；公司男女员工比例为1:5；本月销售额是上个月的3倍；本季度销售额只完成任务的8成等。...百分点：指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度。...04 频数(Frequency )和频率(Relative frequency) 频数：在一组数据中，某个数据出现的次数叫作频数。 频率：某个数据出现的次数与总次数的比值称为频率。...，每组数据的数据个数分别为 ? 、 ? 、 ? 、···、 ? ，每组数据的个数就是该组数据的权数，那么加权算术平均数的公式为： ?
相对数的计算公式：相对数 = 比较值（笔数）/基础值（基数） 相对数一般以倍数、成数、百分数等表示，反映的是两个数之间的关系程度。...例如：公司女员工人数占比40%；公司男女员工比例为3:7；本月销售额是上个月的5倍；本季度销售额只完成任务的7成等。...百分点：指不同时期以百分数形式表示的相对指标（如：速度、指数、构成等）的变动幅度。...4、频数(Frequency )和频率(Relative frequency) 频数：在一组数据中，某个数据出现的次数叫作频数。也叫做聚合计数。 频率：某个数据出现的次数与总次数的比值称为频率。...5、比例(proportion)和比率(ratio) 比例：表示总体中的某一部分数量占总体数量的比重, 反映总体的构成或者结构。一般用百分比的形式表示。
众数：出现频率最多的取值 中位数：按大小排序后中间那个取值（50%分位数） 平均数：所有数值加总后除以数量 分位数：分位数就是先把一列数按从小到大排序,如果一共有n个数,那么四分之一分位数就是第n* 0.25...：加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。...加权平均值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数 几何平均数：几何平均数是对各变量值的连乘积开项数次方根...四分位差：上四分位数（Q3，即位于75%）与下四分位数（Q1，即位于25%）的差。 异众比率：异众比率指的是总体中非众数次数与总体全部次数之比。换句话说，异众比率指非众数组的频数占总频数的比例。 ...以平均值与中位数之差对标准差之比率来衡量偏斜的程度： 用SK表示偏斜系数:正态分布左右是对称的，偏度系数为0，偏态系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。
以百分比显示频率 r_zj['累计频率%'] = r_zj['累计频率'].apply(lambda x: "%.2f%%" % (x*)) # 以百分比显示累计频率 r_zj.style.bar(...对比分析 对比分析 → 两个互相联系的指标进行比较 绝对数比较（相减） / 相对数比较（相除） 结构分析、比例分析、空间比较分析、动态对比分析 # 1、绝对数比较 → 相减 # 相互对比的指标在量级上不能差别过大...# 2、相对数比较 → 相除 # 有联系的指标综合计算后的对比，数值为相对数 # 结构分析、比例分析、空间比较分析、动态对比分析、计划完成度分析 # （1）结构分析 # 在分组基础上，各组总量指标与总体的总量指标对比...# 2、相对数比较 → 相除 # （2）比例分析 # 在分组的基础上，将总体不同部分的指标数值进行对比，其相对指标一般称为“比例相对数” # 比例相对数 = 总体中某一部分数值 / 总体中另一部分数值...，这里可能返回多个值 med = data['value'].median() print('中位数为%i' % med) # 中位数指将总体各单位标志按照大小顺序排列后，中间位置的数字 data[
为方便大家理解，这里还是从这些论文里摘取些具体的过程予以描述。 ...RGB颜色空间是最简单的一种颜色空间，但是RGB颜色空间最大的局限性在于当用欧氏距离来刻画两种颜色之间的差异时，所计算出的两种颜色之间的距无法正确表征人们实际所感知到的这两种颜色之间的真实差异。...经过对正常图像和偏色图像的分析发现，如果在ab色度坐标平面上的直方图中，色度分布基本上为单峰值，或者分布较为集中，而色度平均值D又较大时，一般都存在色偏，而且色度平均值越大，色偏越严重。...因此引入等效圆的概念 ,采用图像平均色度 D和色度中心距 M的比值 ,即偏色因子 K来衡量图像的偏色程度。其计算方法如下式 ? ? 式中 ,M、 N分别为图像的宽和高，以像素为单位。...在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效圆的中心到 a - b色度平面中性轴原点为 ( a = 0, b = 0)的距离 D 。
这两个丰度敏感测度与物种丰度可以合并为一个广义熵族，该广义熵族由变量q参数化，q控制对物种相对丰度的敏感性: 这个广义熵家族的成员使用不同的单位(例如，丰富度以物种为单位，Gini-Simpson指数以概率为单位...当q = 1时，物种按其频率的比例进行权重， 1D可以解释为常见或典型物种的有效数量(即，具有典型丰度的种)。 当q = 2时，有利于丰富物种， 2D变成了逆辛普森指数。...每个实体用相应的分支丰度来加权，即从该分支进化而来的所有物种的相对丰度之和。 3. 在功能多样性中，每对物种的属性值为两对物种之间的功能性状距离。...属性的平均值(以丰度进行加权)为 接下来，通过适当的归一化来确定新集合中每个实体的相对丰度。注意，平均属性值V¯也是实体的总丰度，这意味着每个vu实体都有相对丰度au/V¯。...对于物种多样性，测量qAD(V¯)简化为普通Hill数(以物种为单位)。系统发育多样性则简化为Chao等人(2010)推导的分支多样性(以分支长度为单位)。
数字滤波器的输入输出均为数字信号，信号通过数字滤波器后，可以改变频率成分的相对比例或滤除某些频率成分。数字滤波器可以分为IIR数字滤波器和FIR数字滤波器。...这种方法的重点在于选择某种合适的窗函数。要求窗函数主瓣宽度尽可能窄，以获得最小的过渡带；旁瓣相对值尽可能小，以使得通带波纹小，并且阻带衰减大。...窗函数法设计滤波器的步骤： 1）根据技术要求确定等待求值滤波器的单位取样响应 ? 。 2）根据对过渡带和阻带衰减的要求，选择窗函数的形式，并估计窗口长度N。 3）计算滤波器的单位取样响应 ? ： ?...本篇以一个FIR滤波器的设计为例说明如何使用MATLAB设计数字滤波器。 设计实例：用窗函数法设计线性相位FIR低通数字滤波器，要求通带截止频率Wp=0.4* ? ，阻带截止频率Ws=0.5* ?...二、频率采样法设计FIR滤波器 1、对理想滤波器的系统函数 ? 进行频率采样以得到系统的理想频响 ? 的等间隔采样值H(k)。
FIR数字滤波器设计（上） FIR数字滤波器设计（中） 数字滤波器的输入输出均为数字信号，信号通过数字滤波器后，可以改变频率成分的相对比例或滤除某些频率成分。...这种方法的重点在于选择某种合适的窗函数。要求窗函数主瓣宽度尽可能窄，以获得最小的过渡带；旁瓣相对值尽可能小，以使得通带波纹小，并且阻带衰减大。...本篇以一个FIR滤波器的设计为例说明如何使用MATLAB设计数字滤波器。...二、频率采样法设计FIR滤波器 1、对理想滤波器的系统函数 进行频率采样以得到系统的理想频响 的等间隔采样值H(k)。...，加宽过渡带以减小通带的起伏。
数字滤波器的输入输出均为数字信号，信号通过数字滤波器后，可以改变频率成分的相对比例或滤除某些频率成分。数字滤波器可以分为IIR数字滤波器和FIR数字滤波器。...这种方法的重点在于选择某种合适的窗函数。要求窗函数主瓣宽度尽可能窄，以获得最小的过渡带；旁瓣相对值尽可能小，以使得通带波纹小，并且阻带衰减大。...本篇以一个FIR滤波器的设计为例说明如何使用MATLAB设计数字滤波器。...二、频率采样法设计FIR滤波器 1、对理想滤波器的系统函数 进行频率采样以得到系统的理想频响 的等间隔采样值H(k)。...，加宽过渡带以减小通带的起伏。
简单来说，精确率关注的是被分类器预测为正例的样本中有多少是真正的正例，而准确率关注的是分类器对整个数据集的整体预测准确性。...如果目标出现的频率很低，负样本可能会占据数据集的大部分，因此负样本的比例会比较高。相反，如果目标出现的频率较高，负样本的比例可能会相对较低。...在实际应用中，通常会根据数据集的统计信息和任务的具体要求来确定负样本的比例。例如，可以根据正样本和负样本的数量进行平衡，或者根据实际场景中目标的出现频率来调整负样本的比例。...同时，也可以通过数据增强等方法来增加负样本的数量，以提高模型的泛化能力。 因此，对于YOLOv8或其他目标检测模型，负样本添加的比例通常是根据具体情况进行调整和设置的，并没有固定的标准或规定。...为了避免正样本漏检，你可以采取以下几种策略： 样本平衡：确保正样本和负样本数量相对平衡，这可以通过采样、数据增强、样本加权等方法来实现。
查准率（precision），指的是预测值为1且真实值也为1的样本在预测值为1的所有样本中所占的比例。...召回率（recall），也叫查全率，指的是预测值为1且真实值也为1的样本在真实值为1的所有样本中所占的比例。...常用MeanIOU，即每类上求IOU再平均，以及FWIOU，根据每类的频率或数量来加权。...另外，Focal Loss还引入了平衡因子alpha，用来平衡正负样本本身的比例不均。alpha取值范围0~1，当alpha>0.5时，可以相对增加y=1所占的比例。实现正负样本的平衡。...在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。
在线性代数里，可以把向量都标准化为一个单位向量的长度。这个时候再进行点积运算，就相当于在原来的向量上进行余弦相似度的运算。...所以，另外一个角度利用这个规则就是直接在多数时候进行余弦相似度运算，以代替点积运算。...字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。...除了TF-IDF以外，因特网上的搜索引擎还会使用基于链接分析的评级方法，以确定文件在搜寻结果中出现的顺序。...它经常被用作搜索信息检索，文本挖掘和用户建模的加权因子。tf-idf值按比例增加一个单词出现在文档中的次数，并被包含该单词的语料库中的文档数量所抵消，这有助于调整某些单词在一般情况下更频繁出现的事实。
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