以dplyr为单位的相对加权频率/比例

dplyr是一个在R语言中广泛使用的数据操作包，它提供了一组简洁且高效的函数，用于对数据进行筛选、整理、转换和汇总等操作。相对加权频率/比例是指在数据分析中用于衡量某个类别在总体中的相对重要性或占比的指标。

相对加权频率/比例的计算方法可以根据具体的需求和数据特点进行调整，以下是一种常见的计算公式：

相对加权频率 = 某个类别的观测数量 / 总观测数量 相对加权比例 = 某个类别的观测数量 / 总观测数量之和

应用场景：

1. 市场调研：通过对特定产品或服务在不同地区或不同群体中的相对加权频率/比例进行分析，可以了解该产品或服务在不同市场中的受欢迎程度，进而指导市场推广和定价策略。
2. 社会科学研究：通过对不同人群或不同时间段的相对加权频率/比例进行比较，可以揭示人们的行为习惯、偏好或社会现象的变化趋势。
3. 健康研究：通过对不同疾病类型在人群中的相对加权频率/比例进行分析，可以帮助了解不同疾病的发病率和流行趋势，从而指导公共卫生政策和医疗资源的配置。

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