腾讯云企业服务器配置选择，和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素息息相关。目前无论个人站长还是企业，购买云服务器都会考虑腾讯云服务器，那么作为企业用户应该如何选择腾讯云服务器呢? 购买什么配置的腾讯云服务器是适合自己的呢？ 下面小编就来说说企业如何选择腾讯云服务器配置：第一步：地域选择当前腾讯云可供我们国内选择的区域有：广州、上海、南京、北京、成都、重庆、中国香港、新加坡、曼谷、雅加达、孟买、首尔、东京、硅谷、弗吉尼亚、多伦多 图片第六步：服务器安全组设置购买腾讯云服务器的时候，安全组可以购买的时候直接设置好，也可以购买之后再设置（包括服务器远程链接密码），这里就不细说了，建议参考腾讯云官网的安全组设置帮助设置就好了。 图片第七步：确认配置配置都选择好了，之后我们只需要点击确认下单购买即可，这样我们购买服务器的操作就都走完了。图片最后不要忘记领取和使用腾讯云代金券进行满减抵扣。
虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决定，但现在已经在影响人类的决策，尤其是商业决策。在本文中，我们将讨论人工智能改变企业决策的一些有趣方法。 人工智能与商业决策 在AI首次亮相之前，企业不得不依赖不一致的数据。因此，决策过程并不十分精确。现在，通过人工智能，企业可以转向基于数据的模型和模拟。 这是营销专业人员了解他们的产品如何被目标受众感知的一个很好的方式。一般来说，手工数据挖掘分析是繁琐的，需要大量时间才能完成。人工智能以其先进的搜索和分析功能，最大限度地减少了时间消耗。 基于人工智能的企业决策的未来 可以说，那些认为人工智能会使员工过时的人的观点只能被认为是一个玩笑话。人们实际上不会因为机器而失去工作，而是会提高他们的工作质量。人工智能将帮助员工更有效地工作。 当企业高管和决策者通过基于人工智能的决策系统进行可靠的数据分析、跟踪和建议时，他们将做出更好的选择。这样，企业就可以提高每个团队成员的工作效率。人工智能还将提高企业的竞争力。
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12月8日上午，《中国企业家》杂志社主办的2019（第十八届）中国企业领袖年会开幕，以“决胜2020”为主题，来了很多大佬，下面几个摘录，看看大佬们对人工智能怎么看，以及一点个人的点评。 ? 《中国企业家》杂志社社长何振红在开幕致辞中表达了以下五个观点： 我们正在挥手告别互联网时代，走进一个智能时代 智能时代需要超级互联，未必需要超级互联网 新时代由一连串的技术聚变引发一大波产业裂变，这些是下一个十年技术到经济的一个典型范式 智能革命的主战场到了生产端 谁赢得主动，谁就会赢得这场战争。 大公司成为产业平台，小公司在垂直领域硬核创新 简评：智能时代是必然，何振红看好to B市场，to C市场其实也有很多的智能化商业落地，但主要是大公司通吃，创业公司to C的日子好像并不好过。 ? AI人工智能与大数据
现在机器学习和人工智能受到各行各业的广泛关注。 尽管人工智能已经变成科技媒体最热门的话题，被认为讲引领下一个科技潮流，但事实上大多数人(尤其是企业管理层)仍然不知道如何在企业生成活动中成功的应用机器学习。 如果企业想在未来保持竞争力，就必须提前制定人工智能战略。但仅仅建立人工智能战略是远远不够的。在下面的文章中，我们将描述一些成功的AI战略的基本要素。 在企业内部建立创新性/实验性的思维方式： 机器学习是一个迭代和探索的过程。尽管核心算法越来越多地批量产生，但每个项目的算法都必须根据业务上下文和数据进行定制。 企业的高风险容忍度: 从对“足够好”的标准达成一致，到理解必须如何验证和开发模型，机器学习经常挑战传统的质量保证和风险管理方法。为什么?在某种程度上，培训或测试数据必须被生产数据所取代。
应用人工智能技术，可以有效地对企业风险进行实时跟踪预警，可以从资产状况、现金流向、投资关系、股东变化等诸多维度，进行实时信息汇总、分析、建模，形成企业风险评级体系对企业风险进行预警。 金融AI如何赋能企业风险监控？ 具体来说，智能化的企业风险监控过程主要涉及自然语言处理技术。自然语言处理是人工智能应用的一个重要方向，是一门集语言学、数学、计算机科学和认知科学等于一体的综合性交叉学科。 下面，结合企业风险监控的具体环节，来看一看金融AI是如何赋能的？ （1）企业背景调查对企业的背景调查，无论是从信贷审批机构的角度，还是从个人投资者的角度，企业背景信息对于授信和投资决策都至关重要。 最后，需要指出的是，企业风险的监控涉及因素众多，加上金融市场讯息万变，很难通过人工的手段去实时进行企业风险监控，通过大数据和人工智能的技术，来实现实时智能化的企业风险监控不仅可以降低人力成本，也是目前诸多金融科技公司大力发展的方向之一
对于企业来说，人工智能不再是可有可无的部分，它对如何发挥出人和计算机各自的强项、创造具有竞争力的优势来说至关重要。 比如，人工智能可以帮助企业赢取市场份额，包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。 我们以数据为例来了解一下人工智能是如何将传统概念转化成竞争优势的。 共享不是坏事，关键是要建立一个开放数据源和封闭数据源的集合，这个集合就是企业坚不可摧的优势。 人工智能对企业建设的其它影响 人工智能和敏捷制造是内在相关的。在这两方面，产品和过程都是连续的循环系统。 企业的制胜策略要求重视敏捷性、灵活的雇佣体系和持续的教育培训。关注人工智能的企业很少有固定的传统雇员。开放式创新和合同协议正在增多。 企业如何开启人工智能时代 企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面：一是了解具备学习能力的机器的影响;二是开展人际互动;三是以不可匹敌的规模和速度参与到其它高水准的功能运用中。
因此，企业需要通过大数据与人工智能技术，提升对业务的智能分析与决策能力，以此提升在快速、复杂的博弈场景中的竞争力。 那么如何运用人工智能技术增强企业的认知智能呢？ 企业认知能力如何提升，不仅仅是人工智能技术落地的问题，也是组织管理升级的问题。 那么，该如何构建企业认知智能的落地战略呢？ 企业认知能力提升是企业认知智能的战略目标。 数字化、智能化让企业演变为一辆超高速行驶的智能化汽车，驾驶员自身的认知与决策能力却没有提升。如果时刻面临超出驾驶员认知范畴的情况，那么企业又如何能安全、平稳地运转呢？ 图2 02 企业认知大脑的整体架构 针对如何在企业认知智能转型过程中，进行顶层架构规划、产品设计、基座模块规划、应用建设、团队建设的问题，这里设计了企业认知大脑这一综合解决方案。 那么，具体应该如何设计企业认知大脑的架构呢？ 企业认知大脑是架设于物联网、工业互联网、5G等基础设施之上的企业数据智能解决方案。
而人工智能的行业发展趋势，由于大规模数据+大规模计算的基本方法论已经成熟，今后的发展路径是十分清楚的：在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展 呼叫中心如何利用人工智能？ 这就是为什么许多企业都在使用人工智能（AI）技术来开发机器人，让他们承担呼叫中心的工作，与客户沟通。Gartner预测，到2020年，85%的客户交互将不再由人类处理。 人工智能技术变革新功能 智能语音服务方面：利用智能语音识别及分析技术，在传统IVR基础上，实时通过语音识别及分析技术构建智能化、人性化、高效率的“智能语音服务系统”，实现呼叫中心IVR菜单“扁平化管理” 目的：减少客户服务时间，减轻企业呼叫中心做席工作压力，为客户提供个性化服务，提高客户体验感。 企业可获得优势如下 企业可收集客户资料，为企业决策发展方向提供可靠依据。 可减少人工做席，减轻做席工作压力。 实时质检客服工作，提高客户满意度，增加用户粘性。 维护企业品牌，为品牌赋能。
她分享的主题演讲《弱智能时代，不看特效看疗效》关于如何利用人工智能技术来提升企业的业务效果和财务收入，其中生动具体的案例和多年的经验总结，赢得现场一片好评。 ? 关于人工智能在企业中的应用，首先讲三点共识。 1 一是“远程化、线上化是智能应用的基础”。人在面对面没有理解偏差的情景下，智能理解的作用会稍微弱一些。 A BOUT 关于达观数据 达观数据是全球领先的文本智能处理专家，是一家专注于企业知识管理和文字语义理解的国家高新技术企业。 达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。 ，有效提升企业运营效率和经营业绩，加快企业智能化转型速度。
大经销商+深度分销都有其痛点，而随着DTC产品全渠道购买的快速发展、和以社区团购为核心增量的新渠道模式的出现，对线下经销格局会有较大改变。 针对食品饮料行业的渠道数字化需求，食品饮料企业可选择数 商 云渠道商智能协同系统实现食品饮料渠道销售的数字化赋能，发挥渠道商商城平台的作用，助力企业企业打通线上线下经营渠道，有效缩短供销链。 通过搭建渠道商智能协同系统为食品饮料企业提供清晰管理渠道订单、精准掌握渠道库存、实时洞察市场动态、精准推行促销策略等强大功能，食品饮料企业可随时随地开展销售，无限应对拓展和增长需求，渠道商商城综合提升渠道运营效率与收益 5、营销管理 渠道商智能协同系统提供营销管理功能；食品饮料企业可制定全渠道商平台通用的促销规则，审核各渠道商平台发布的促销活动，掌握不同渠道不同促销的实际效果；构建渠道商商城还可帮助实现企业报表智能化分析呈现 8、对账结算 渠道商商城提供对账结算功能；充值、业务财务分级结算，信用额管控及多种灵活对账策略，轻松搞定庞大的渠道销售体系对账和结算等业务。
如何将RPA上升到企业战略层 想要在RPA应用上实现卓越成果，企业就要采用战略的方法在内部引入并管理它。 通过正确的实施RPA战略，企业将实现更大的股东、客户和员工价值，如成本降低、效率提升、生产率提高等。 此外，企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验，以及提高员工的技能和满意度。 新趋势：RPA如何与AI实现完美互补？ 自人工智能（AI）诞生之日起，就被全球各行业给予了厚望，企业希望通过这一技术实现业务的新飞跃。但目前，企业面对AI的商业落地能力还极其有限。 RPA技术作为AI的前序，刚好解决了商业落地的难题。 因此，今后，我们将看到RPA将会从基于规则的决策自动化向更先进的智能自动化转变。这些RPA产品将越来越多地提供思维和分析能力，使运营更加智能和自主，从而帮助确保RPA软件能更紧密地复制人类的决策。
互联网企业应该如何突破运营困境？结合大数据的AI技术如何赋能营销？用户运营的核心力量是什么？ 大家好，我是Datatist的宋碧莲，今天和大家分享的主题是如何用人工智能技术突破互联网运营难点。将从以下五点进行论述： 核心用户运营问题 中国互联网运营困境 用户运营系统应该如何改革？ AI运营的核心转化流程——如何提高用户转化率并降低成本 案例解析：某大型保险企业的互联网智能用户运营 ▍核心用户运营问题 互联网运营的核心痛点在于：潜在客户转化（拉新）、现有用户转化、价值用户转化 （购买）、提升用户价值（包括复购、交叉销售、价值度提升），与此同时还要做好流失预警、用户唤醒。 有的是自己雇佣大量的数据科学团队进行试验，也有的是耗巨资去购买第三方的产品、顾问服务等。但很多公司不具备自主研发的条件，就更加依赖于工具。 从这张图可以看到世界级企业投身营销云的情况。
场景二：买家在有赞商家店铺购买商品参与了满减送，但是赠送的优惠券迟迟没有送达。 场景三：买家在有赞商家店铺下的订单支付成功了，但是订单状态还是"待付款"。 如何保证逻辑比对结果准确？ 业务逻辑脚本质量由接入业务方进行保证，业务对账平台提供Mock测试工具，支持业务方构造参数来测试对账流程准确性。 如何保证比对脚本灵活调整？ 不一致报警 对账平台接入有赞统一报警平台，可实现准时电话，短信，有人，企业微信推送报警，按照不同的业务级别进行配置关联。 报警案例： ? 业务对账线程池定时拉取可执行对账源数据，进行基于数据级别业务对账。 ? 6.2.2 智能化推荐对账规则 当前业务的比对规则是业务专家给定的，但是业务专家给定的维度不一定完全，容易出现遗漏的地方。 智能化，可以从对账规则维度，基于规则数据的学习来找出规律，从而推荐对账规则。业务专家在编写对账规则的时候，通过引入推荐的对账规则，加强对业务数据的校验，从而发现资损点和异常数据。
如何对海量多样化数据（结构化、半结构化与非结构化），进行高效安全的存储与处理、分析与挖掘，提升业务的智能化水平，成为CIO、CTO亟待解决的难题。 ? 但现在这个时代转型是必然的，数字化向智能化升级必然要求数据库跟上，企业要选择适合自己的数据库。 “ 迁移 数据迁移过程中，CIO普遍关心数据迁移的工作量有多大，能否100%兼容，如何能避免数据丢失等问题。苏光牛认为要客观看待数据迁移过程中可能出现的问题。 另外，针对CIO们担心的工作量是否巨大、数据是否完整、迁移是否会中断业务，迁移后发现了问题如何补救这四个关键问题，GaussDB提供了一系列的工具来解决。 智能化：GaussDB打造企业安全、可信云上基础设施 企业智能化的基础是数据打通，让数据活起来。苏光牛表示：“只有数据活起来才能快速实现迭代，实现快速的智能升级与决策。”
如何实现生鲜行业的销售渠道变革，减少中间商环节及仓储风险，达到销售扁平化及高效化的目的，是当下生鲜企业亟须思考的重要课题。 针对生鲜行业传统分销渠道上的管理难题，传统生鲜企业可选择数商云渠道商管理系统实现生鲜渠道销售的数字化赋能，发挥渠道商管理平台的作用，为生鲜企业打通线上线下经营渠道，有效缩短供销链。 5、营销管理 渠道商系统提供营销管理功能；生鲜企业可制定全渠道商平台通用的促销规则，审核各渠道商平台发布的促销活动，掌握不同渠道不同促销的实际效果；构建渠道商系统还可帮助实现企业报表智能化分析呈现，年月日随时统计分析 8、对账结算 渠道商系统提供对账结算功能；充值、业务财务分级结算，信用额管控及多种灵活对账策略，轻松搞定庞大的渠道销售体系对账和结算等业务。 通过渠道商管理系统实现资金快速回笼，在线支付轻松解决，让企业运转更高效，财务处理更轻松。 随着生鲜行业买方市场结构的悄然到来，消费者购买渠道不断分化，行业竞争日益激烈。
接下来，我们将讲述如何循序渐进的构建智能化敏捷运维体系4.0，将围绕四个部分进行展开：什么是大家认可的好运维体系、什么是智能化敏捷运维体系、构建智能化敏捷运维体系4.0、案例分享《某万亿中型银行规划示例 因此，有些企业提出把一些字段进行结构化，把数据和告警功能接进ITSM里，这样确实能解决基本层面的数据流转、数据融合和结构化的问题。能做到这样的企业，已经很有想法了，不过还不太够。 因此，在这个阶段的企业意味着开始真正的贴近客户了，开始清楚客户的服务需求，不再是以内部运维的视角去决定采用什么工具。 围绕PPT建设企业敏捷运维管理体系，拆分下来最上层为价值流与流程，关注以业务运维价值为核心的敏捷运维管理实践；其次是信息与技术，关注以智能化为方向、平台化为支撑的运维技术体系；最底层是组织与人员，关注以用户和业务支撑为中心的敏捷运维组织 ▲ 围绕PPT建设企业敏捷运维管理体系 03.
制造企业智能化转型困难重重，项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等，都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。 面对企业智能化转型痛点，百度飞桨推出 EasyDL 零门槛 AI 开发平台。 另一方面，百度飞桨协力系统解决方案供应商，帮助企业实现智能化转型需求，进一步降低企业成本。 活动亮点 活动亮点 01 零门槛定制 AI 服务，助力企业低成本智能化转型 02 制造行业案例详解，解密AI技术如何落地应用 03 行业技术专家面对面Q&A，惊喜大礼包送不停 04 “万有引力计划”最高价值 20万元企业专享权益 05 AI实战营，快速AI开发零门槛实操体验 百度飞桨从多层次技术产品、产业 AI 人才培养和强大的生态资源支持全面护航中小企业快速智能化转型。
当今世界正在迅速变化，以数字化为标志、以智能化为特征的新一代商业变革已然到来。 在数字化、自动化、智能化的趋势下，机器人流程自动化（RPA）将与人工智能、大数据和云计算等新技术融合，将企业财务流程提高到一个全新水平，重塑企业未来。 恰逢其时：RPA如何解决当前财务痛点 RPA是一种基于预定规则，模仿人类计算机操作行为的软件机器人，常被视为人工智能（AI）前序。RPA的盛行与普及和当前企业财务建设普遍存在的痛点是分不开的。 财务RPA在财务流程中的具体适用场景 一、收入方面 1）应收账款对账：RPA机器人取得应收（企业财务系统数据）和实收数据（银行回单或者流水等），按照账号、打款备注等信息进行自动对账，并标注差异。 五、总账部分 1）主数据管理：主数据变更的自动系统更新、变更的通知、主数据的发布等； 2）关联交易处理：关联交易对账等。
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