企业舆情推荐是指通过分析大量的数据,包括新闻报道、社交媒体帖子、论坛讨论等,来识别和推荐与企业相关的舆情信息。这种技术可以帮助企业及时了解公众对其品牌、产品或服务的看法,从而做出相应的策略调整。
以下是一个简单的示例代码,用于情感分析:
from textblob import TextBlob
def analyze_sentiment(text):
analysis = TextBlob(text)
if analysis.sentiment.polarity > 0:
return 'Positive'
elif analysis.sentiment.polarity == 0:
return 'Neutral'
else:
return 'Negative'
# 示例使用
text = "这家公司的服务非常糟糕。"
print(f"Sentiment: {analyze_sentiment(text)}")
通过这样的工具和方法,企业可以更好地理解和应对舆情,从而做出更明智的决策。
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