曾经担任翰云时代科技有限公司总裁，NOKIA位置服务部门大中国区产品总监，甲骨文（Oracle）顾问咨询服务部中国区实施总监，Sun公司ISV工程部高级经理，北航教师等。
【磐创AI导读】：今天正式向大家介绍下最近磐创AI技术团队开发的一套智能客服系统，同时为回馈各位粉丝的长期支持与关注，我们为前10位有需要的老友提供免费接入使用服务哦。具体详看下文。
随着人工智能技术的不断进步，GPT已经被广泛应用于各行各业。对于企业而言，GPT是一款强大的工具，可以帮助企业在内容创作、智能客服、舆情监测等领域实现更高效、更精准、更个性化的服务等方面获得更高效的解决方案。
Apache Hadoop目前市场上主流的大数据研发技术之一，基于 Hadoop 开源框架开发的一个开源的分布式存储、分布式计算平台。
本项目案例由拓尔思投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。 从概念到实用、从结构化数据分析到非结构化数据分析，大数据分析技术在不断地进化。虽然国内仍然在关注舆情分析，但是记者注意到，在美国，大数据分析的研究已经进入到了一个全新的阶段，“预测分析”技术成为最
数据猿导读 云计算管理平台供应商“天云软件”获是千万元融资；达观数据与磨铁在内多家小说网站合作，网络文学进入“科技春天”；中国农科学院宣布成立全球农业大数据与信息服务联盟……以下为您奉上更多大数据热点
一 分享我的一段经历 最近一年，我先后发誓不再和两个公司打交道，而且利用很多机会向身边的伙伴们宣扬了他们的不佳体验。我相信我确实也影响了不少人的决策。 第一个是曲美家具。 前年家里装修，家具是曲美定制。我7月份下的单子，8月15日曲美才到货安装，且安装前要求我们付清全款。结果安装时发现不少柜子尺寸不符合，要重新订做后再从北京发货。这一拖，就拖到了9月底。刚开始，我也确实心平气和去协调，但每次打杭州新时代家居广场该曲美定制店里的电话，他们都再三推诿，无法给出准确的安装日期。后来又说大批量的安装已经从我小区撤走
社交网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分，同时也成为了海量信息和数据的产生地。随着社交网络的蓬勃发展，如何从这些海量数据中提取有价值的信息成为一项具有挑战性的任务。自然语言处理（NLP）技术的应用为社交网络分析提供了新的思路和工具。本文将深入探讨NLP技术在社交网络分析中的创新应用，包括舆情分析、用户画像构建、事件检测等方面，为读者展示NLP如何赋能社交网络数据的挖掘和应用。
从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞相利用大数据来增强自己企业的业务竞争力。但是，即使17年过去，大数据分析行业仍然处于快速发展的初期，每时每刻都在产生新的变化。
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？
据悉，联合国大会日前通过决议，将每年2月17日定为旅游业复原力全球日，并呼吁所有国家、组织和个人在每年的2月17日举办相关活动，使公众认识到可持续旅游业的重要性。旅游业具有脆弱性，需要发展具有复原力的旅游业，以应对行业面临的各种冲击。同时，随着国内旅游行业的快速发展，旅游信息化建设渐渐成为很多旅游城市发展的一大趋势。
在当今信息爆炸的时代，社交媒体和新闻平台上涌现出大量的言论和舆情，对于企业、政府和个人而言，了解并适应这一庞大而复杂的信息流变得至关重要。自然语言处理（NLP）技术的崛起为舆情分析提供了一把智能的解锁大众情绪的钥匙。本文将深入剖析NLP在舆情分析中的关键技术、实际应用案例，以及未来的发展趋势和面临的挑战。
非结构化数据分析既不等同于舆情分析，也不等同于情感分析，它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战，这些数据有很多是非结构化数据，充斥了人们交流的空间，相应的，对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的
非结构化数据分析既不等同于舆情分析，也不等同于情感分析，它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司，言必提“大数据”，但是对于大部分CIO、CTO们来说，对数据的分析仍然停留在过去的阶段：对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战，这些数据有很多是非结构化数据，充斥了人们交流的空间，相应的，对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取
由深度学习掀起的这波 AI 浪潮极度依赖数据，经过 10 年的发展，深度学习在一些场景应用上已经面临瓶颈。业内有一种声音得到了大量认同：人工智能的进一步发展与突破，需要从感知智能向认知智能的突破，知识图谱能有效从数据中挖掘出知识，以更具可解释性的 AI 指导人类在更多复杂场景中的智能决策和行动。
2013年，“大数据”这一概念以夺目之势走进了我们的视野，学者在介绍，政府官员在谈论，世界互联网企业则纷纷启动“大数据”竞争，有媒体将今年称为“大数据元年”。大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮乃至国家战略。（12月26日《长江日报》） 随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言，舆情服务在进行行业规范和整合的同时，正面临着大数据的挑战。 大数据时代，
小微导读 从SGI的首席科学家John R. Masey在1998年提出大数据概念，到大数据分析技术广泛应用于社会的各个领域，已经走过了17年的时间。现在再也没有企业怀疑大数据分析的力量，并且都在竞
<数据猿导读> 东软集团事业部总监樊建勋在2016年中国通信大数据会上分享了以“大数据视角下的舆情监测与引导”为主题的演讲。他讲到，舆情这两个字在各行各业都倍加关注，特别是企业和政府。而且，传统时代就
波士顿矩阵又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。
招商引资是推动地方经济发展的重要抓手，然而随着我国经济发展进入新常态以及投资环境的新变化，为了吸引更多的优质企业，各地纷纷出台优惠政策和措施。随着地方政府不断介入，招商引资竞争的不断加剧，传统的招商模式中存在的问题也逐渐显现出来，政府招商引资工作也面临空前的挑战。
大模型，大在数据、大在算法、也大在算力。云服务是打造和调用大模型能力的「快捷方式」。
10月5日，正随队在东京的美国NBA休斯顿火箭队总经理莫雷针对香港事态发了一条推特“为自由而战，和香港在一起”的图片，这是香港示威所采用的口号，迅速引发各界关注。此后，NBA总裁肖华回应此事称支持莫雷言论自由，再度引爆舆论。
互联网、移动互联网的高速发展，改变了我们传统的生活方式，网络已经成为我们生活中不可或缺的重要部分，互联网与普通民众联系更加紧密，越来越成为人们学习、工作、生活的新空间，越来越成为获取公共服务的新平台。与此同时，在网络生活繁荣的背后，深藏在暗处的各种威胁网络安全的行为正在肆意蔓延，已经对我们的日常生活和国家安全造成不可弥补的损失。
现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。
在信息爆炸的时代，新闻和舆情分析对于企业和个人来说都具有重要意义。而Python作为一门优秀的编程语言，非常适合用于构建强大的爬虫工具，并用于抓取和分析新闻数据。本文将分享使用Python爬虫抓取和分析新闻数据，并进行舆情分析的实战经验，帮助你掌握这一有用的技能。
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一，NLP产品的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典的使用场景。
舆情监控系统在过去几年曾是一个比较热门的话题，一般多被应用在政务领域、企业领域等，用于让企业、部门等单位及时获取和了解到网络上舆情的出现和发展，以便及时采取相应的措施，从而控制舆情、引导舆情，化危为机。
作者 | 罗燕珊 采访嘉宾 | 冯伟 入行 8 年，冯伟一路见证着舆情行业的兴起和变化。目前，他仍在该领域里深耕，并担任北京人民在线网络有限公司的技术总监一职。 如今，舆情产业的未来由大数据和 AI 技术主导着，但“内容”仍然起着不可替代的作用。在日新月异的技术浪潮中，它将何去何从？接下来让我们一同随着冯伟，去了解这个常被外界“误解”的舆情产业。 舆情业的演变升级 即便进入 21 世纪，早期大众对舆情的理解仍比较片面，认为“舆情即负面”。事实上舆情的概念早已发生变化，它不再局限于民众的社会政治态度，舆情客体
6月2日，腾讯WeTest参加应用宝在深圳主办的应用宝游戏合作伙伴沙龙，腾讯互娱研发部游戏质量总监方亮现场宣布WeTest和应用宝联合推出开发者扶持计划全面升级为“云豹计划”，在产品满足应用宝一定的产品评级后，WeTest的游戏开发者用户不仅可以获得腾讯WeTest专家的专业技术咨询指导支持，更有机会获得在腾讯互娱主办的线上线下活动中的交流机会。
昨日，微信正式上线“微信指数”，这是微信官方提供的基于微信大数据分析的移动端指数。在移动互联网时代，社交数据越来越重要。热点，往往不仅只有一个人群在关注。作为一款月活跃用户达8.89亿的应用，微信已经成为人们日常生活中必不可少的工具。“喜欢财经还是八卦”“讨论买房还是卖房”“爱好男还是爱好女”，“这段时间萨德如何了”，每个人都有自己不同的偏好和习惯。你可能经常看到某个事件在“刷屏”，但没法精确了解它在一段时间内的热度变化。虽然目前出现了一些基于移动互联网领域的指数，但还没有来自微信的社交数据，难以形成立
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 0. 引言 此项目包括與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化。该项目是在校时导师建议的一个边缘研究方向，开题时间 2017 上半年。导师研究的主力方向是网络空间安全，因此在社会工程学上，以当时大火的 AI 领域 NLP (自然语言处理) 为切入口，进行舆情舆论的情感倾向性研究。当时 NLP 的领域还是战国时代，self-attention 还在萌芽，transforme
「语雀」作为一个「知识创作工具」，孵化自 蚂蚁金服 ，是「体验科技」理念下的一款创新产品，已是 5万+ 阿里员工进行文档编写、知识沉淀的标配。现在已经有很多企业正在使用，帮助企业沉淀、整理内部信息和知识。员工在遇到一些实际问题的时候，比如如何连接公司打印机，或者咨询公司报销的途径和范围，就可以直接前往语雀查询具体解决方法。 但实际在工作中，有一些知识库的内容会进行“默默”更改，但员工仅凭自己记忆的话，就会出现“咦，这个流程怎么改了？”、“这里什么时候更新了？”的情况。 这个问题对于一些日常工作可能影响还好，但对于有一些比如客服、销售、社群运营这类有比较严格SOP操作要求的岗位来说，如果解答错误或者服务标准不规范，甚至会导致品牌舆情危机。
数据猿导读 金盛网聚与中新海针信息达成合作，重点发展舆情+大数据业务；开放式SaaS服务平台“法大大”获6000万元融资；数据安全服务商“赛姆科技”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件。
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2
数字内容包含文本、图片、视频等多种形式，起源于计算机问世，并随着互联网、智能手机快速发展，如今，数字内容已经成为个人及企业建立形象、传播价值的必要途径。
社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台，用户在这个平台上产生了庞大的文本数据，包括评论、帖子、转发等。这些数据不仅是用户个体的表达，同时也承载着社会的声音、情感和趋势。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，我们能够更深入地挖掘这些社交媒体数据，从中获取有价值的信息。本文将深入研究NLP在社交媒体分析中的关键技术和应用，着重探讨情感分析、话题挖掘和用户行为预测等方面。通过详细的示例和实践代码，我们将揭示NLP如何在社交媒体数据中发挥关键作用，为企业、研究者和决策者提供更深层次的洞察。
本文主要阐述： 社交网络分析的应用 社交网络前沿研究 学习资料 参考资料 浏览前三章的内容请见上篇（2017年9月26日头条）。 四． 社交网络分析的应用 1. 社交推荐 社交推荐顾名思义是利用社交网络或者结合社交行为的推荐，具体表现为推荐 QQ 好友，微博根据好友关系推荐内容等。在线推荐系统最早被亚马逊用来推荐商品，如今，推荐系统在互联网已无处不在，目前大热的概念“流量分发是互联网第一入口”，支撑这个概念有两点核心，其一是内容，另外就是推荐，今日头条在短短几年间的迅速崛起便是最好的证明。 根据推荐
作为消费者，当遇到消费纠纷时，你会怎么做？向工商部门投诉是常见做法之一。对工商部门而言，每一年都会积累大量来自消费者的投诉维权数据。如何才能更有效地对这些数据进行分析处理、进而更好地服务于消费者呢？
<数据猿导读> 前一秒，特斯拉与MobileEye还是兄弟情深，结果现已分道扬镳。现如今，各行各业都随时面临着更新迭代，火热的大数据领域更为尤甚，其变化之快，着实让人摸不着头脑。下面为您奉上更多大数据
有同学希望通过今年的世界人工智能大赛来提升专业能力，同时增加履历，拿到这次赛事的直推offer。根据大家反馈遇到的问题，我们邀请了头部选手阿水，致Great，姚程栋等，针对世界人工智能创新大赛NLP赛道和CV赛道进行了赛题分析和开源方案总结，希望对大家有所帮助。
近年来，“舆情”一词在中国备受各个领 域、各个行业的关注，而在国外（包括新加坡）却很少用这个词，相关意思应该是“舆论（Public opinion）”。最早的舆情只是存在于人们的思想观念和街头巷尾的谈论之中，对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式，获取效率 低，样本少，而且有失偏颇。而在当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据 (Big Data)元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，舆情监控离不
微信正式上线“微信指数”，但微信指数数据从哪里来？目前官方是这么个说法：1、捕捉热词，看懂趋势；2、监测舆情动向，形成研究结果；3、洞察用户兴趣，助力精准营销。之前张晓龙说过好几次，少就多，所以，微信指数能否作为一个搜索引擎的逻辑概念，从哪里调取数据来源？微信公众号的文章？还是微信嵌入进来的各种第三方网站的内容来源？或者是其他？微信派给出了一个提示：基于微信的大数据分析，微信指数能够帮助大家看到关键词在微信内的热度情况，热度情况有且只限于微信搜索、公众号文章以及朋友圈公开转发文章形成的综合分析。 我们
今天给大家推荐的是一些数据分析和数据可视化的“法宝”，倘若大家好好利用的话，可以达到：“十步杀一人，千里不留行”的境界，废话不多说，直接上链接，希望各位好好利用从而提高自己的工作效率。 1、微信大数据分析 新媒体指数： http://www.gsdata.cn 2、数据可视化 百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀： http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观：ht
摘要： 前言 在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。微博里一条大V的帖子，朋友圈的一个状态更新，热门论坛的一条新闻，购物平台的购物评价，可能会产生数以万计的转发，关注，点赞。如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。
去年夏天，动漫电影《大圣归来》依靠口碑，在“自来水”自发的推动下，票房最终定格在9.56亿，堪称完美谢幕。无独有偶，在今年春天，手机游戏《皇室战争》依靠口碑，在App Store这个战场上宛如一匹脱缰野马一骑绝尘，占据各大榜单。他们的表现证明了，这个时代，口碑依旧打动人心。
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