对于单列索引,索引值区间可以方便地用WHERE语句中的相应范围条件表示。优化器在常量传播阶段,会将一些非常量值转换为常量。
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
长期以来,我一直在致力于提高性能,并且努力避免在关键代码路径中进行内存分配。例如,使用Span<T>在解析数据时避免内存分配,以及使用ArrayPool避免为临时缓冲区分配数组。这样的修改虽然对性能有好处,但会增加新版本代码的维护难度。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
刚刚开始触发到4.3被拒这个苹果爸爸安排的隐藏剧情,很懵,不知道它是个啥。经过看官方文档和网上的资料,知道了自己的程序被认定为马甲包(几乎就是一套代码一套UI换多个BundleID)的存在,这种存在的App是苹果所不支持和打击的,对应的打击条款就是4.3。
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
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https://www.cnblogs.com/joeyJss/p/11096597.html
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
编译优化的内容还是不少的,当然主要的内容集中在后端的编译上面,为了控制篇幅的长度所以这里选择拆分为上下两部分讲解,我们平时写的代码和实际运行时候的代码效果是完全不一样的,了解编译优化的细节是有必要的。
如果一个基本快中的指令跳转到另外一个基本快之中(那么这两个基本快就形成了一条边)就形成了控制流图。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
如果我们知道了一个文件是病毒,那么通过md5肯定可以判断一个就是这个病毒文件,那如果该病毒文件做了小小变动呢,直接md5肯定是不行了,那杀毒软件是怎么做的呢?这里有个叫做模糊哈希(Fuzzy Hashing)算法的东西。
这篇文章分享基于成本优化器CBO可插拔式优化规则ProjectFilterPullUpConstantsRule,从此Rule命名来看,从Project投影(Select 从句)和Filter谓词(Where条件)这种SQL语句写法中上拉常量。
用户画像分析需要使用众多标签来描述用户属性,通常有两类标签。一类用户标签的值可能有多个,比如用户学历是中学、大学、研究生、博士等,年龄段是children、juvenile、youth、middle age、old age,这类标签称为枚举标签。另一类用户标签的值只有两个,比如用户是否注册、是否活跃、是否白领、是否某种促销的目标用户等等,这类标签称为二值标签。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
使用python进入一个熟练的状态之后就会思考提升代码的性能,尤其是python的执行效率还有很大提升空间(委婉的说法)。面对提升效率这个话题,python自身提供了很多高性能模块,很多大牛开发出了高效第三方包,可谓是百花齐放。下面根据我个人使用总结出提升性能的几个层面和相关方法。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
在数据库开发的初期,或者在系统刚上线的初期,由于数据量比较少,一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣,但是随着数据库中数据的增加,像数据仓库这种 TB 级别的海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可,而是要写出高质量的 SQL 语句,提高 SQL 语句的执行速度。
虽然我们的架构不是开源的,不过一些笔记可以愿意公开和大家讨论一下,我相信不少人在和我们干着同样的事情,那不如一块儿交流一下,这样我们可以更快。
最近遇到一个专门进行SQL技术优化的项目,对很多既有的老存储过程进行调优(现在已经不再新增任何存储过程),因此系统的对SQL语句编写进行一次科学的学习变得很有必要。这儿将基于黄德承大神的Oracle
回顾以前写的项目,发现在规范的时候,还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL,那么肯定是要实践一番的。 为了准备,创建测试数据表(建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci,感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置):
java面试(3)SQL优化
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势,但Clickhouse在大表join查询的场景下,性能表现并不是很好,因此在实际业务场景需要多表计算时,往往是通过in+子查询的方式代替join查询,以提升查询性能。
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
整体上分为标准的优化规则和特殊的优化规则,这是为了实现上的扩展性。 标准优化规则 过滤推断前的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 过滤推断-Infer Filters 过滤推断后的算子优化-operatorOptimizationRuleSet 下推join的额外谓词-Push extra predicate through join 算子下推(Operator push down)-Project、Join、Limit、列剪裁 算子合并(Operator combine)-
本人所在公司是做saas软件服务的,在做一个大客户专项时遇到集团企业需要管控子公司,希望可以夸租户管理。
代码和语言文字一样是为了表达思想、记载信息,所以写得清楚能更有效地表达。本文多数总结自《重构:改善既有代码的设计(第2版)》我们直接进入正题,上代码!
在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
Axure RP 9是可以在Mac电脑上进行交互原型设计的中文工具,优化工作设计的流程,以最佳的方式,展示自己优秀的作品,xure RP 9可以为您整理笔记,将其分配给UI元素,并合并屏幕注释,新的交互构建器已经过全面重新设计和优化,易于使用,它能让用户快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。axure rp 9注册版作为专业的原型设计工具,它能快速、高效的创建原型,同时支持多人协作设计和版本控制管理。Axure RP 9是一款非常强大的交互式UI原型设计神器。
LogicalPlan的父类QueryPlan主要分为六个模块: – 输入输出 涉及QueryPlan内属性相关的输入输出 – 基本属性 QueryPlan内的基本属性 – 字符串 主要用于打印QueryPlan的树形结构信息 – 规范化 类似Expression中的规范化 – 表达式操作 – 约束 本质上也是数据过滤条件的一种,同样是表达式类型。通过显式的过滤条件推导约束
运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项,它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。
该论文是出自于CVPR2022关于GAN的最新文章。要知道虽然目前GAN可以在某些领域的理想条件下能够生成逼真的图像,但由于发型、服装和姿势的多样性,生成全身人体图像仍然很困难,之前的方法一般是用单个GAN对这个复杂域进行建模。
命题规则:由”原子命题”和逻辑连接词 与、或、非和蕴含构成的简单陈述句(if-then规则)。
关于对Oracle数据库查询性能优化的一个简要的总结。 从来数据库优化都是一项艰巨的任务。对于大数据量,访问频繁的系统,优化工作显得尤为重要。由于Oracle系统的灵活性、复杂性、性能问题的原因多样性以及Oralce数据库的动态特性,优化成为Oracle数据库管理中最困难的领域。作为一个对数据库了解不多的程序猿,我也只能从最基本的开始着手,慢慢来学习掌握Oracle的基础吧。
如果对象发生逃逸,那会分配到堆中。(因为对象发生了逃逸,就代表这个对象可以被外部访问,换句话说,就是可以共享,能共享数据的,无非就是堆或方法区,这里就是堆。)
连接---->将目标代码与C函数库相连接,并将源程序所用的库代码与目标代码合并,并形成最终可执行的二进制机器代码(程序)。
这是之前在公司oa项目优化时罗列的优化点,基本都已经完成,当时花了点心思整理的,保存在这里,方便以后其他项目用到查漏补缺。 1、打包文件中的app.js文件放入cdn,加快页面首次加载速度 2、提取公共方法,减少js代码量 3、提取公共组件,将统计分析的售前和售后,客户分配,客户管理,客服管理等页面的搜索条件模块化,减少了html代码量,减少了每个页面中都有的重复方法。 4、vue-router路由全部改成懒加载路由,该页面被点开时才加载该页面.vue组件,提高首页加载速度。 5、根据页面复杂度,删除
JVM在第一次使用时会把所有的字节码编译成本地代码,从而带来最大程度的优化。启用对所有函数的JIT
本文是后端思维专栏的第三篇哈,本文内容就是:在原有代码基础上,如何一步步通过设计模式去优化代码?日常工作中,我们用得最多的设计模式,就是策略模式、工厂模式和模板方法模式啦。最近刚好用这几种模式优化了代码,所以今天跟大家聊聊,我是怎么优化的,思路是怎么样的。希望本文对大家有帮助哈。
DML(Data Manipulation Language,数据操作语言):用于检索或者修改数据。
查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用)。
PAG 4.2 版本在以下几个层面进行了完善:AE 特性支持方面,新增支持了 3D 图层、色相/饱和度、亮度和对比度;推出了全新的 UI 场景播放组件 PAGImageView,相比之前方案可以大幅降低 70% 以上的内存和 28.6% ~ 41.6% 的 CPU 占用;针对音视频的垂直使用场景,增加了内置的占位图替换视频、音频播放及导出视频文件的能力;针对素材防盗用的需求推出了 PAG 素材加密的能力。 4.2 版本主要修改内容 AE 特性新增支持 ● 3D 图层 (3D Layer) ● 色相/饱
我们平常不是直接从数据库里面获取数据的,而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的,这些软件称为DBMS(由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统,容易被误导)
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