最后，代码查询当前创建的令牌 SID 并检查以下任何一项是否为真： 用户 SID 不是本地帐户域的成员。...但是，它不会将完整性级别提高到默认创建的令牌之上，因此不能滥用它来获取系统完整性。...可以根据 Kerberos 包中的已知凭据列表检查票证和身份验证器中传递的值，如果匹配，则将使用现有令牌。 这不会总是消除基于 KERB-AD-RESTRICTION-ENTRY值过滤令牌的需要吗？...第一个值是LSASS 堆中KERB_CREDENTIAL结构的堆地址！！第二个值是创建 KERB-LOCAL 结构时的票数。 幸运的是 LSSAS 不只是取消引用凭证指针，它必须在有效凭证结构列表中。...希望这能让您更深入地了解此功能的工作原理，并为您尝试以新的方式绕过 UAC 带来一些乐趣。
> 前言 经常使用一些循环，进行耗时计算的操作，特别是 for 循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当，将大大提高效率，下面总结几条 for 循环的常见优化方式。...首先初始化一个集合 list，如下： List list = new ArrayList(); 方式一：最常规的不加思考的写法 for (int i = 0; i < list.size...(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } 优点：较常见，易于理解 缺点：每次都要计算 list.size() 方式二：数组长度提取出来 int...(list.get(i)); } 优点：不必每次都计算，变量的作用域遵循最小范围原则 缺点： 1、结果的顺序会反 2、看起来不习惯，不易读懂 适用场合：与显示结果顺序无关的地方：比如保存之前数据的校验...> 分支优化规则 引入流水线工作机制以后，为了配合流水线工作，处理器增加了一个分支目标缓冲器(Branch Target Buffer)。
我们都经常使用一些循环耗时计算的操作，特别是for循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当将大大提高效率，下面总结几条for循环的常见优化方式。...首先，我们初始化一个集合 list，如下： List list = new ArrayList(); 方法一：最常规的不加思考的写法 for (int i = 0; i...{ System.out.println(list.get(i)); } 优点：不必每次都计算 ，变量的作用域遵循最小范围原则 缺点： m的作用域不够小，违反了最小作用域原则 不能在...for循环中操作list的大小，比如除去或新加一个元素 方法四：采用倒序的写法 for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) { System.out.println...(list.get(i)); } 优点：不必每次都计算 ，变量的作用域遵循最小范围原则 缺点：1、结果的顺序会反 2、看起来不习惯，不易读懂 适用场合：与显示结果顺序无关的地方：比如保存之前数据的校验
1、尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、尽量避免在where子句中使用以下查询，会导致放弃索引全表扫描。...5、一个表的索引数最好不要超过6个，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，执行效率会下降。 6、用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致尽量使用数字型字段...，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...9、使用 varchar 代替 char ，长字段存储空间小，节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
一、为什么要对SQL进行优化 我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化...，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。...二、SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...如： select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id 应改为: select id from...17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
设定技术优化指标与目标: 一切为了用户体验 在一切以用户体验为中心的互联网产品时代，任何开发活动都应该以改善用户体验为终极目标，性能优化也不例外。...而寻找用户痛点没有捷径，最简单可靠的办法就是去联系用户，获得真实的用户反馈。QQ邮箱在腾讯内部是公认的七星级产品。...为了解决运营商对域名解析的劫持，我们采用了服务器IP下发的方式。具体做法是根据客户端来访的出口IP地址下发最合适的服务器IP列表给用户，然后为用户选择一个最优的IP进行访问。...通过这样的方式，可以得知某种策略带来的效果与副作用，并可以及时发现部署策略带来的问题。 动态运营的另一个意义，在于在优化过程中，持续联系用户，获取反馈，从而获得新的优化策略的灵感。...经过我们的实践发现，以设定核心体验目标，真实全面准确搜集体验数据，提出一揽子优化策略，动态运营的四步框架，可以将优化资源集中于提升用户体验之上，从而最大程度解决”让用户等”，”让用户烦”的问题。
EasyCVR平台已经实现了集群功能，该功能具体是指可以通过多台服务器协作的方式，实现流媒体处理、分发时的服务器负载均衡以及不同服务器之间的数据共享需求。...集群具备高可靠性、高可扩展性，以及较强的可伸缩性，在实际项目应用中能发挥极大的作用。图片自集群功能发布后，我们也一直在对该功能进行优化，以便提供更佳的平台服务体验。...在测试功能时发现，集群设备列表返回数量有异常。参加集群的服务器关闭集群后，返回的设备数量为全部的集群设备总数，正常情况下，应该是只返回当前服务器上的设备数量。针对该情况，我们立刻进行了排查与优化。...图片图片在设备列表接口查询设备数量时，应该先判断当前服务器是否开启了集群，如果没有开启集群，则在统计设备数量时，在SQL语句加入集群ID条件。...按此逻辑修改后，集群设备列表返回的数量已经是正确的了，如图：图片我们在前期的文章中分享过很多关于集群的技术型文章，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。
嵌套列表 - ShrinkWrap 与 Slivers 使用 ShrinkWrap 的列表列表 下面是一些使用ListView对象呈现列表列表的代码，内部列表的shrinkWrap值设置为 true。...当您滚动浏览此 UI 并注意该ColorBarState.build方法的调用方式时，会出现可怕的部分 。...而且你滑动的快的时候列表会抖动！ 重新构建嵌套列表 要了解如何使您的用户免受卡顿威胁，请等待我的第二节，下一节将使用 Slivers 而不是 ListViews 重建相同的 UI。...使用 Slivers 的列表列表 下面的代码构建了与之前相同的 UI，但这次它使用Slivers 而不是收缩包装ListView对象。本页的其余部分将引导您逐步完成更改。...如何将嵌套列表迁移到 Slivers 第1步 首先，将最外面的 ListView 更改为SliverList. // Before @override Widget build(BuildContext
在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行。 ?...22，在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。 23，尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。...； 复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中？...为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 – 如果数据是与其他表隔离的。 当使用mysqldump时请使用 –opt。在备份之前检查和优化表。为了更快的进行导入，在导入时临时禁用外键约束。...21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。
： 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过程中应该会经常遇到的几个比较典型的资源问题...，接下来我们将分别介绍在腾讯内部是如何解决和优化这些问题的。...[qlrrhvarhm.png] 业务创建Pod资源申请不合理的问题 通过Dynamic-scheduler和Descheduler来保障集群各节点的负载均衡问题。...于是我们通过Kubernetes的MutatingWebhook来截获并修改Node的可调度资源量的方式，来对Node资源进行超卖。...[cx3i4w2732.png] 总结 上面提到的方案只是简单说了一下我们的一些解决问题的思路，其实在真正运作的过程中还有很多细节需要考虑和优化。
前言：其实图片优化网上有非常多的方案，这份初探里面做的更多的是从不同方向进行的探索～ 通过一些平常可能关注不多的点，进行一堆试探，最后回到我们非常耳熟的优化方式中。 1. 图片相关概念 ?...如何计算ppi 每英寸的像素点（设备像素），已知屏幕分辨率和主对角线的尺寸，则ppi等于 以iphone6为例： ?...此外，以backgorund-image展示和img标签展示没啥大区别，这里不多罗列。...使用动态new Image的预加载图片的方式，创建图片，使用canvas渲染比使用更加节省内存； 使用img标签渲染多张来源一致的图片和渲染一张图片的内存占用情况近似；而多张来源不一致的图片会占用更高的内存.../image/oranges@3x.png 2x" /> 最后想要优化图片性能，还是要从压缩图片体积下手，通过减少请求等待时间的方式，提供更快的展示体验，而图片压缩都已有有许多完备方案，不同的图片格式有着不同的编码方式
，从而快速的检索出符合条件的记录 结论：在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。...中专门负责优化SELECT语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划（他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的,这部分最耗费时间...理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...优化是必须的 开始优化 新建索引（给WHERE语句后使用的字段添加索引） 创建方式： create index idx_article_ccv on article(category_id,comments...EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比，如果担忧效率问题，可进行实际检验以确定是否有效率问题。
TSINGSEE青犀视频开发的视频流媒体平台其中都将easydss流媒体作为其支撑运行的根本服务系统，因此有使用EasyGBS或者EasyNVR的用户在启动平台的时候，会看到easydss流媒体的启动。...在我们对EasyGBS的测试期间，发现当EasyGBS以服务方式启动的同时，其流媒体easydss却还是以进程方式启动的，对于程序的运行来说，这种启动方式并不会给程序带来额外的稳定性，反而容易出现easydss...流媒体停止的情况，所以我们需要在程序中添加以服务方式启动easydss流媒体的功能。...添加如下代码，启动easydss.exe 加入服务命令参数，-service 让easydss能够以服务方式运行。...err) return } scanner := bufio.NewScanner(cmdReader) 再次启动程序，能够看到，easydss以服务方式启动的服务程序
3.2 自适应法 3.2.1 根据全局最优点距离进行调整 3.2.2 依据早熟收敛程度和适应值进行调整权重 4 混合粒子群算法 参考文献 1 算法基本概念 粒子群优化算法属于进化算法的一种，通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优...粒子群优化算法实现容易、精度高、收敛快，在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法通用性较好，适合处理多种类型的目标函数和约束，并且容易与传统的优化方法结合，从而改进自身的局限性，更高效地解决问题。...因此，将粒子群算法应用于解决多目标优化问题上具有很大的优势。...，分为针对被优化目标函数优化行适应度和 针对约束函数的约束型适应度。...包括基于模拟退火的混合粒子群算法、基于杂交的混合粒子群算法等。下面以基于的混合粒子群算法为例。
二 什么是调和调和是一种算法，就是React对比新老虚拟DOM的过程，以决定需要更新哪一部分。...，这些可执行的单元就叫做一个Fiber，一个Fiber就代表一个可执行的单元。...一个Fiber就是一个普通的JS对象，包含一些组件的相关信息。...this.pendingProps = pendingProps;// 在一次更新中，代表element创建 this.memoizedProps = null; // 记录上一次更新完毕后的...创建FiberRootreact-dom.jsfunction createFiberRoot(element, container){ return { type: container.nodeName.toLocaleLowerCase
如果你做图像处理有一定的经验，并且实战过N次，那么你一定知道代码优化对这个行业是多么的重要。今天，我们首先简单谈谈访问图像像素技术的优化。...首先，我们后面的优化都要基于这个前提：我们是以一维数组的方式来访问图像的数据的，且： 1、这个一维数组的数组名字为：ImageData 2、数组的大小为Stride*Height。...比如要获取第X行第Y列（以0为起点）像素的绿色分量，则应该用ImageData(Stride*Y+X*BytePerPixel+1)表示，红色分量则为ImageData(Stride*Y+X*BytePerPixel...10 Next 第二种表达方式更加突出了扫描行的大小并不一定等于图像宽度*每像素的占用的字节数，所以在每次扫描一行之后要注意补齐未处理的那部分。...我个人更习惯于使用第一种表达方式。 对于使用C或C++编程的朋友，上述代码还有可以优化的地方，++运算符能替代某些算式的。
前言 我们都经常使用一些循环耗时计算的操作，特别是for循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当将大大提高效率，下面总结几条for循环的常见优化方式。...首先，我们初始化一个集合 list，如下： List list = new ArrayList(); 方法一：最常规的不加思考的写法 for (int i = 0; i...{ System.out.println(list.get(i)); } 优点：不必每次都计算 ，变量的作用域遵循最小范围原则 缺点： m的作用域不够小，违反了最小作用域原则 不能在...for循环中操作list的大小，比如除去或新加一个元素 方法四：采用倒序的写法 for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) { System.out.println...(list.get(i)); } 优点：不必每次都计算 ，变量的作用域遵循最小范围原则 缺点：1、结果的顺序会反 2、看起来不习惯，不易读懂 适用场合：与显示结果顺序无关的地方：比如保存之前数据的校验
MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。...使用多列索引的查询语句 MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引最多可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。...增加中间表 对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。...优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。...这个技术也可以用在优化关联查询中的limit。
分析表锁定 7、InnoDB分析表锁定 8、加行锁代码实例 9、行锁的注意事项 ---- 本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对...sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。...3、小结 小表驱动大表 索引建立在经常查询的字段上 sql优化，是一种概率层面的优化，是否实际使用了我们的优化，需要通过explain推测。...=或）或 is null（is not null），否则索引失效； 5、尽量使用覆盖索引（using index）； 6、like尽量以常量开头，不要以%开头，否则索引失效；如果必须使用%name%...mysqldumpslow --help 参数简要介绍： s：排序方式 r：逆序 l：锁定时间 g：正则匹配模式 2、查询不同条件下的慢sql （1）返回记录最多的3个SQL mysqldumpslow
MongoDBSharding通过一个角色为Configsvr的副本集管理整个Sharding集群。通过Mongos代理，将client请求拆分，转发到指定Shard。...Min：该Chunk管理的最小值，闭区间 Max：该Chunk管理的最大值，开区间 MongoDB的路由使用 下面以mongos为例，描述路由信息的管理模块。 核心代码实现一....但是对于百万级的chunks来说，耗时在1s+，优化的20%的耗时不解决根本问题。同时随着集群持续扩大，chunks数量继续增加，这里的优化杯水车薪。...二.加锁修改 BSONObjIndexedMap的拷贝和遍历，本质上是因为mongo中路由信息使用了copy and update的思路，这种方式的好处是普通的访问都是只读，不需要加锁；但是如果通过加锁的方式...查找时先在TopIndexMap中找到指定的ChunkMap，然后再在ChunkMap中找到chunk信息。 路由刷新时，创建一个新的“文档路由对象”记做new。
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