优化矩阵/数据框架的创建_矩阵的scipy优化_用于创建网络邻接矩阵的优化函数 - 腾讯云开发者社区

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1...(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，

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Python矩阵的创建（不使用numpy

此部分是对python List的扩展应用。...但可用来扩展列表的长度。...但经过如下测试， matrix[0][1] = 5 print(matrix) [[1, 5, 3], [1, 5,3], [1, 5, 3]] 发现，修改的是每个List的第二个元素。...发现matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。并根据文档提示，可用入下办法创建一个矩阵。...例如创建一个3*3的数组方法1 直接定义 matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py] 方法2 间接定义 matrix = [[0 for i in

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在数据框架中创建计算列

在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...准备演示用的数据框架我们将从百度百科获取世界500公司名称和相关信息： https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%96%E7%95%8C500%E5%BC%BA/640042...panda数据框架中的字符串操作让我们看看下面的示例，从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列，有点像Excel或Power Query中的列。...图2 数据框架中的日期时间操作为便于演示，我们使用下面网站中的数据： http://fund.eastmoney.com/company/default.html 图3 我们要计算基金公司成立的年数...图6 数据类型转换 & 数据框架上的简单算术运算最后，我们将使用“成年年份”列来计算公司的年龄。

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什么是数据驱动测试？学习创建框架

数据驱动框架数据驱动框架是一个自动化测试框架，在该框架中，从数据文件中读取输入值并将其存储到测试脚本中的变量中。它使测试人员可以将肯定和否定测试用例都构建到单个测试中。...数据驱动测试非常重要，因为测试人员经常为一个测试提供多个数据集，并且为每个数据集创建单独的测试可能很耗时。...从excel行中逐行提取测试数据并执行脚本。在给定的三种情况下，前两种情况既费力又费时。因此，遵循第三种方法是理想的。因此，第三种方法就是数据驱动框架。如何创建数据驱动的自动化框架 ?...结论：数据驱动的是一个测试自动化框架，以表格或电子表格格式存储测试数据。在数据驱动的测试自动化框架中，输入数据可以存储在单个或多个数据源中，例如xls，XML，csv和数据库。...为每个数据集创建单独的测试是一个漫长且耗时的过程。数据驱动测试框架通过将数据与功能测试分开来解决了此问题。

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矩阵乘法加速器的设计框架

本文将从矩阵加速器出发，通过一些简化的模型，给出简单的设计框架。 1....带宽优化的矩阵乘法加速器设计和一般的处理器相比，特定的加速器可以设计数量巨大的计算单元（譬如Google TPU V1设计了65536个乘法器）；但是DDR的带宽的提升却是有限的。...因此，设计目标之一在于优化数据访问，降低DDR的读写带宽。假设加速器的总缓存大小为 (M) , 在一次计算过程中，用于存储矩阵 (A,B,C) 的缓存空间大小分别为 (M_A,M_B,M_C) 。...矩阵乘法加速器的设计目的一般是为了加速大规模的矩阵乘法计算，为了简化分析过程，假设矩阵 (A,B,C) 的大小 (S_A,S_B,S_C) 均远大于 (M) ，即计算过程中每次只能在缓存中存放一部分数据...计算优化的矩阵乘法加速器设计依据第二节的结果，每次计算的子矩阵为 \[C_{sub}^{p\times q} += A_{sub}^{p\times 1} + B_{sub}^{1\times q}

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告诉你怎么创建pandas数据框架（dataframe）

这些方法就像Excel中的“打开文件”，但我们通常也需要“创建新文件”。下面，我们就来学习如何创建一个空的数据框架（例如，像一个空白的Excel工作表）。...创建一个n×m大小的数据框架让我们创建一个10行5列的数据框架，填充的值都为1。这里我们指定data=1，且有10行（索引）和5列。...图1 从列表中创建数据框架从列表创建数据框架，开始可能会让人困惑，但一旦你掌握了窍门，它就会慢慢变得直观。让我们看看下面的例子。有两个列表，然后创建一个这两个列表的列表[a，b]。...注意输出的结果。图2 现在，让我们从列表[a，b]中创建一个数据框架。它实际上只是将上述结构放入一个数据框架中。...现在，如果从该迭代器创建一个数据框架，那么将获得两列数据：图6 从字典创建数据框架最让人喜欢的创建数据框架的方法是从字典中创建，因为其可读性最好。

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Laravel框架模型的创建及模型对数据操作示例

本文实例讲述了Laravel框架模型的创建及模型对数据操作。分享给大家供大家参考，具体如下：模型创建： <?...Database\Eloquent\Model; class Admin extends Model{ //指定表名 protected $table = 'wd_user'; //指定允许批量复制的字段...： public function orm(){ //查询表的所有记录 //$user = Admin::all(); //dd($user); //查询某一条记录 //$user...= Admin::firstOrCreate(['username'= 'imooc']); //dd($user); //以属性查找用户,如果没有则新增，但不保存到数据库 //$user...= Admin::firstOrNew(['username'= 'imooc']); //dd($user); //通过模型更新数据 //$user = Admin::find(1);

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Power BI 优化表格矩阵中的条形图

Power BI内置的表格矩阵可以使用条件格式中的数据条模拟条形图，如下图所示：这种操作方式的核心缺点是条形高度无法调整。...遗憾的是，数据条无法自定义（希望未来微软能够改善），但是条件格式图标可以使用度量值嵌套SVG矢量图自定义，以下是自定义的条件格式图标。...Max_Width ) & "' y2='100' stroke='black' stroke-width='3'/> " RETURN SVG 设置方式如下图所示，度量值中的增长率替换为你模型中的指标可以复用...这种操作方式有趣的一点是，看上去图表穿透了表格的行，使得上下融为一体。前期介绍的表格纵向折线图也是这个效果。...目前Power BI的条件格式图标仅支持正方形样式，使得显示效果不能最优，本文的方法算是夹缝中求突破。

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Svelte框架：编译时优化的高性能前端框架

Svelte是一款新兴的前端框架，以其独特的编译时优化机制著称，能够在构建时将复杂的UI逻辑转换为高效的JavaScript代码，从而实现高性能的Web应用。...本文将深入解析Svelte的架构、核心概念以及代码优化策略。Svelte简介Svelte由Rich Harris于2016年创建，旨在解决传统前端框架在运行时性能上的瓶颈。...与其他框架（如React、Vue和Angular）相比，Svelte的主要优势在于它在构建阶段就进行了优化，将模板和逻辑转换为简单的DOM操作，减少了运行时的开销。...丰富的生态系统：SvelteKit（原Sapper）提供了路由、服务端渲染和API支持，以及一系列社区创建的库和工具。...Svelte与现代Web框架的对比Svelte vs React性能：Svelte在编译时优化，生成的代码更高效，减少了运行时的计算和DOM操作。

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数据库查询优化的一般步骤_sql创建数据库失败

所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。...建议先使用 rand() 函数获得随机的主键值，然后通过主键获取数据。...当然，union all 的前提条件是两个结果集没有重复数据。 16、减少与数据库交互尽量采用批量 SQL 语句，减少与数据库交互次数。...获取⼤量数据时，建议分批次获取数据，每次获取数据少于 5000 条，结果集应⼩于 1M。 17、复杂查询还是简单查询？不要用一个SQL解决所有事情，可以分步骤做，省时、易理解、优化。...「重点总结一下」：SQL 的执行过程->查询优化器的工作原理->SQL 执行计划的解读->MySQL 慢查询日志和分析->SQL 常用的优化手段->SQL 编写规范->深入实际业务对数据库访问进行优化。

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使用 Numpy 创建自己的深度学习框架

本文并不是为了造轮子，只是通过手动实现来介绍建基本深度学习框架所需组件和步骤 Numpy 已经提供了基本上所有需要的计算操作，我们需要的是一个支持自动微分（autograd）的框架来计算多个操作的梯度，...这是模块化方法构建神经网络层的标准化方法，通过自动微分的框架，我们可以将优化器、激活函数等组合在一起用于训练神经网络。...所以一个基本的深度学习框架的组件总结如下：一个autograd系统神经网络层神经网络模型优化器激活函数数据集接下来，我们将逐一介绍这些组件，看看它们的作用以及如何使用他们，这里将使用 gradflow...，如果您想了解有关自动微分和矩阵微积分的更多详细信息，我们会在后续的文章中详细介绍。...，但是可以让我们更好地理解在其他流行框架的底层发生的一些操作，这是我们学习和使用深度学习框架必不可少的部分。

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Laravel框架创建路由的方法详解

本文实例讲述了Laravel框架创建路由的方法。...使用别名的好处是什么呢？...当我们需要修改路由的时候，比如将user/center改成user/member-center的时候，我们代码中使用route('cneter')生成的URL是不需要修改的。...更多关于Laravel相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Laravel框架入门与进阶教程》、《php优秀开发框架总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php+mysql数据库操作入门教程》及...《php常见数据库操作技巧汇总》希望本文所述对大家基于Laravel框架的PHP程序设计有所帮助。

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论文推送 | UrbanPS：基于电力大数据与空间优化策略的变电站选址优化框架

为了最大化电网覆盖率与变压器利用率，我们提出了一种多场景微观尺度的城市变电站选址优化框架（UrbanPS）：（1）该框架使用多源空间数据和机器学习模型估计不同场景下的精细尺度居民用电负荷分布；（2）采用区域生长算法划分每个变电站的供电区域...02 UrbanPS框架我们所构建的UrbanPS框架进行变电站选址优化流程主要包含三个步骤：（1）基于多源空间数据和电力大数据，利用随机森林模型构建四种场景下的电力负荷与空间变量因子之间的关系，得到电力负荷的精细尺度空间分布...而平时用电低峰期则是每年3月和10月期间获得的最大负荷值。通过随机森林模型，我们对四种不同场景下的城镇用电负荷和多源空间数据驱动因素进行了建模，并构建了各种不同用电场景下的电力拟合模型。...Cj可以由算法优化，也可以根据实际应用场景由常数指定。其他符号代表优化模型计算出的变量。其次是优化求解部分。本研究是从N个候选位置中选P个作为变电站的最优位置，以实现电网覆盖率和配变利用率最大化。...04 结果与讨论针对城市新城区变电站的空间规划与用电高峰期电力短缺问题，本研究从大规模城市电网覆盖的角度提出了UrbanPS 框架，将最大覆盖率和利用率作为优化目标。

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数据库优化之(创建索引、分表、读写分离、缓存）

数据库优化之创建索引索引（Index）是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。分类：普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。...普通索引: 允许重复的值出现；唯一索引: 除了不能有重复的记录外，其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email、tel)；主键索引：是随着设定主键而创建的，也就是把某个列设为主键的时候，数据库就会給改列创建索引...具体技巧：对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引。..._3 user_id 从201~300w 3.hash分表***** 通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表数据库优化之读写分离一台数据库支持的最大并发连接数是有限的...数据库优化之缓存在持久层(dao)和数据库(db)之间添加一个缓存层，如果用户访问的数据已经缓存起来时，在用户访问时直接从缓存中获取，不用访问数据库。而缓存是在操作内存级，访问速度快。

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数据仓库实践之业务数据矩阵的设计

本文将包含如下三部分内容：分享业务数据仓库的概念的作用举个栗子说明一些思考 0x01 业务数据矩阵那么，什么是业务数据矩阵，它又有什么用呢？...业务数据矩阵，我们可以认为它的作用是从全局的角度来对公司的数据进行规划和设计。...能够让所有的数据仓库参与者了解数据仓库的设计，根据矩阵有规划地填充数据表即可。 0x02 举个栗子趁热打铁，居士举一个栗子来说明业务数据矩阵的设计。...业务数据矩阵的适用范围从个人的角度来看，居士认为，业务数据矩阵的数据主要集中的数据分层中的DWD和DWM层，具体的分层可参考《一种通用的数据仓库分层方法》。...然后补充一个业务数据矩阵的使用场景，该矩阵可以当作是数据项目的进度表来用，在矩阵里面写上负责人，和完成时间，这样可以方便定期的项目Review和汇报。

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教你几招，快速创建 MySQL 五百万级数据，愉快的学习各种优化技巧

如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。...生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？...背景说明创建百万级数据的方式，要到达的目的有两点：定制比较灵活，不能只是一两个字段了事，那没什么实际意义。速度快，不能说弄个几百万数据好几个小时甚至更长，那不能接收。...下面就来介绍三种方式来快速创建 500 万用户数据以及大于 500 万的订单数据。...写程序批量插入作为一个开发人员，当你打算创建百万条数据的时候，大多数时候首先相当的应该就是写程序，毕竟 CURD 我们最拿手了。

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关于Spark框架性能优化的常见Tricks

key值合并数据，然后再进行分组，更适用于数据量大的场景。...2.用广播变量存储和处理外来数据 Driver每次分发任务的时候会把task和数据发送给各个Executor。因此，在每个Executor中，有多少个task就有多少个Driver端数据的副本。...toLocalIterator以迭代器的方式处理数据，可以把数据按分区来进行迭代处理。...4.用mapPartitions代替map map处理数据的时候，对数据进行的是逐个遍历，效率比mapPartitions低。...mapPartitions是对整个RDD的所有分区的数据，以迭代器的方式逐一进行操作，实现了批量处理。当数据量特别大的时候，只能用map，用mapPartitions可能会出现内存溢出。

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Vue 框架提升加载速度的优化思路

相信和我一样选择 Vue 框架的主要原因是，它作为当前最流行的 JavaScript 前端框架之一，在轻量、效率、灵活度上面有比较强的优势。...三、提取数据时卡顿问题除了前面说到的懒加载和 keep-alive 组件外，我们还可以通过创建好组件实例，以异步获取数据的形式去提升加载的速度，继而再显示组件的方式，最终这种方式可以让数据提前准备好，...区别有两点：一是懒加载组件主要是在首次访问时使用；二是异步组件在创建组件实例时进行使用。...因为异步组件的基本使用逻辑是在创建实例的时候会异步解析，可以按需加载，实现方式： Vue.component('async-example', function (resolve, reject) {...这些框架可以将前端框架的语法和特性转换为小程序的语法和特性，从而使得开发人员可以使用熟悉的开发方式来开发小程序。

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【企业架构】什么是 Zachman 框架？用于管理企业架构的矩阵

Zachman 框架并不完全是一种方法论，至少不像大多数 IT 管理框架那样，主要是因为它不提供处理数据的特定流程。...它旨在组织和分析数据、解决问题、规划未来、管理企业架构和创建分析模型。...Zachman 框架矩阵的六行包括：规划者的观点（范围）：这一行是您确定业务计划或战略并确定矩阵中将解决哪些问题或关注点的地方。...Zachman 框架模板的六列包括您将在此过程中提出的所有问题：什么（数据）：您可以在此处确定项目所需的业务数据、信息和要求。方式（功能）：“方式”或“功能”列标识流程如何工作和影响业务。...由分析师来确定目标和边界，这些决策会对矩阵的最终结果和计划或项目产生重大影响。 Zachman 框架培训和认证 Zachman 框架是一个敏捷且灵活的框架，它提供了二维矩阵的严格结构。

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数据框以及矩阵的连接合并

))test2library(dplyr)inner_join(test1,test2,by="name") #重复项合并right_join(test1,test2,by="name") #以第二个数据框为准的合并...，缺失数据为NAfull_join(test1,test2,by="name") #全部合并，不遗漏，缺失数据为NAsemi_join(test1,test2,by="name") #仅取两者重复的行...，并只留下第一个数据框valueanti_join(test1,test2,by="name") #仅取两者不同的行，留下第一个数据框的value

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

Python矩阵的创建（不使用numpy

在数据框架中创建计算列

什么是数据驱动测试？学习创建框架

矩阵乘法加速器的设计框架

告诉你怎么创建pandas数据框架（dataframe）

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