1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...它支持主流关系型数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等），提供了分片、分布式事务、读写分离、数据治理等功能。
使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。...我会把门户网站 deliciousbrains.com 出现的拖慢查询速度的情况作为实际的案例。 定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。...Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...如果您发现查询的帖子类型较慢，那么可以考虑从自定义帖子类型的存储模型移动到自定义表格中 – 更多内容将在后面的文章中介绍。...结论 通过这些查询优化方法，我们设法将查询从8秒降低到2秒，并且将查询次数从4次减少到1次。需要说明的是，这些查询时间是在我们开发环境运行时记录的 ，生产环境速度会更快。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了，怎么优化查询速度呢？ 这个问题的主要优化方案有以下几个。 1.1 创建适当的索引 通过创建适当的索引，可以加速查询操作。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。 1.3 缓存查询结果 对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、提升硬件配置、数据归档和分离，以及数据分片技术（分库分表）等，而这些技术通常是一起配合使用，来共同解决大数据量表的查询速度慢的问题的，其中分库分表的实现最为复杂
使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。...我会把门户网站 deliciousbrains.com 出现的拖慢查询速度的情况作为实际的案例。 定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。...Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...如果您发现查询的帖子类型较慢，那么可以考虑从自定义帖子类型的存储模型移动到自定义表格中 - 更多内容将在后面的文章中介绍。...结论 通过这些查询优化方法，我们设法将查询从8秒降低到2秒，并且将查询次数从4次减少到1次。需要说明的是，这些查询时间是在我们开发环境运行时记录的 ，生产环境速度会更快。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
一、嵌套查询概念 在sql语言中，一个select-from-where语句成为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询成为嵌套查询。...外层的查询块称为外层查询或父查询，内层的查询称为内层查询或子查询。 注意点：子查询的select语句不能使用order by 子句，order by 只能对最终查询结果排序。...2、不相关子查询/非相关子查询：子查询的查询条件不依赖于父查询，比如：子查询从数据表中查询了数据结果，这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，这样的子查询叫做非关联子查询。...二、嵌套查询方式 2.1 带有比较运算符的子查询 带有比较运算符的子查询是指父查询和子查询之间用比较运算符连接，当用户能确切知道子查询返回的是单个值时，可以用带有比较运算符的子查询； 比较运算符：...带有exists谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真值”true“或逻辑假值”false“。它只查找满足条件的那些记录。一旦找到第一个匹配的记录后，就马上停止查找。
1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 下面我们来以一个表中177条数据比较一下,全表扫描与建立索引之后性能的一个比较....从这两种方式查询数据库结果看,建立索引之后查询速度提高了些,现在数据量还不明显,如果表中有10万条速度,差异就会很明显了. 2、写数据语句时尽可能减少表的全局扫描 1）减少where 字段值null判断...SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...3）应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...作者： 曹理鹏@iCocos 链接：https://icocos.github.io/2019/03/11/数据库查询速度优化之解决技巧/
使用动态数据库驱动的网站，例如WordPress，你的网站可能依然有一个问题亟待解决：数据库查询拖慢了网站访问速度。...定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...如果您有大量数据和许多不同的自定义帖子类型，WordPress可能会在wp_posts表上减慢查询速度。...如果您发现查询的帖子类型较慢，那么可以考虑从自定义帖子类型的存储模型移动到自定义表格中 - 更多内容将在后面的文章中介绍。...结论 通过这些查询优化方法，我们设法将查询从8秒降低到2秒，并且将查询次数从4次减少到1次。需要说明的是，这些查询时间是在我们开发环境运行时记录的 ，生产环境速度会更快。
最近很多朋友吐槽wordpress速度慢，占cpu和内存，相比国内的PageAdmin、织梦这些主流的网站管理系统，wordpress在速度和负载上的确需要改进，尤其在大数据和高并发上需要进行很多方面的优化...自身优化 先说说WordPress自身的优化，由于该程序是美国人开发的，在国内使用难免会变慢，很多时候因为程序内部使用了cdn或镜像等功能，拖慢了速度，比如它使用谷歌公共库及谷歌字体故，由于被墙，在国内无法访问...主题优化 主题的优化其实也不太好说，因为我用的可能和你并不一样，不过作为一个参考，或者我们有缘，正好选择了同一款主题呢。缘分这种东西，说来就来了。...接入CDN CDN相信大家都知道，阿里云，百度云等，网上一大把，大部分都有免费使用的，如果你网站流量很大，可以试一下，还是有明显的提升效果的，不过对于我这种小站来说，就基本用不上了。...CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。 总结 说了一大堆，希望对你能有所帮助，哪怕只是一点点的帮助，我也会觉得很开心，不枉我敲了半个小时的键盘。
当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...可以通过子查询派生表实现“延迟关联”，在查询时，先通过子查询和覆盖索引快速查询构建出一个数据量较小的派生表，然后派生表再去与实际要查询的表做关联操作，可以使整体的查询执行速度会有所提升（当然并不总是这样...4、分页 在范围检索数据时，没有分页是可怕的，如果数据量庞大不仅会使数据库查询很慢，还会大量消耗应用端的内存，影响到应用端的运行效率，严重的还会使应用挂掉（真事儿，当时阿里云Mysql应用飙的老高了）。...比如最近线上有一张90w+数据的库表，小明编写的sql查询语句在开发环境执行地好好的，一但部署到线上，阿里云数据库CPU飙到老高，前端请求后端一次响应时长也不忍直视。
有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107...ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)； 操作： 查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段...； 原理： 减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM`table_name` WHERE 各种条件 LIMIT0,10; -- 优化后SQL SELECT 各种字段 FROM...，我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...我只能通过间接的方式来证实： InnoDB中有buffer pool。里面存有最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。所以我们需要运行两个sql，来比较buffer pool中的数据页的数量。
为了能提高查询效率按优先级主要有一下策略： 1、尽可能早的执行选择操作(最基本的一条) 2、把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F连接运算 3、同时计算一连串的选择和投影运算 4、保留同一子式的结果 5、适当对关系文件进行预处理
在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。...查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） 2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。...9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 30 种 SQL 查询语句的优化方法： 1、应尽量避免在 where 子句中使用 !...因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时简历访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
本文主要是对数据库查询优化器的一个综述，包括查询优化器分类、查询优化器执行过程和CBO框架Calcite。...这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一，本文主要是对数据库查询优化器的一个综述，包括： 查询优化器定义、分类 查询优化器执行过程 CBO框架Calcite简介 1.查询优化器是什么...RBO中包含了一套有着严格顺序的优化规则，同样一条SQL，无论读取的表中数据是怎么样的，最后生成的执行计划都是一样的。同时，在RBO中SQL写法的不同很有可能影响最终的执行计划，从而影响脚本性能。...4.CBO框架Calcite简介 Apache Calcite 是一个独立于存储与执行的SQL优化引擎，广泛应用于开源大数据计算引擎中，如Flink、Drill、Hive、Kylin等。...5.总结 本文是对查询优化器的一个综述，介绍了查询优化器的分类、执行过程，以及优化器通用框架Calcite。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 的任意一门课的学生人数的课程信息，请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...: 第一层的父查询为在课程表 courses 中查询满足条件的全部课程信息，这个条件由子查询来完成，即为，查询学生上课人数超过 ”Eastern Heretic“ 的任意一门课的学生人数。...这一部分的子查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后，再将子查询进行拆分，形成第二层的嵌套子查询。...结合以上，使用 SQL 中子查询的方式如下：) SELECT * FROM `courses` WHERE `student_count` > ANY ( SELECT `student_count...= 但是有些数据库会报错，例如SQL2000 —-- AND `teacher_id` ( SELECT `id` FROM `teachers` WHERE `name` = 'Eastern
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...发现时间最大的只有一 条数据， 这样第二条数据就理所当然的被取出来了。 这个是当时测试的结果 但后来我修改了数据 。第二天测试发现，数据为空了。 没有数据 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。...以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果： select count(*) from orders_history; 返回结果：5709294 三次查询时间分别为： 8903...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询： select * from orders_history...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。
对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。...以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果： select count(*) from orders_history; 返回结果：5709294 三次查询时间分别为： 8903...这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。...使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询： select * from orders_history...这样能够极大的提高传统的分页查询速度，尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下，在数据库中建立表的时候，强制为每一张表添加 id 递增字段，这样方便查询。
但是最近接到了一个新需求，要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多，不少店铺的粉丝数量都是千万级别，并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别。...优化后的查询sql参考如下： select id,biz_content,pin FROM follow_fans_1 where biz_content = #{bizContent} and id...以下是总结的几条SQL优化建议： 3.1 查询条件一定要有索引 索引主要分为两大类，聚簇索引和非聚簇索引，可以通过 explain 查看 sql 执行计划判断查询是否使用了索引。...3.3 减少查询字段，避免回表查询 回表查询就是先定位主键值，在根据主键值定位行记录，需要扫描两遍索引。解决方案：只需要在一颗索引树上能够获取SQL所需要的所有列数据，则无需回表查询，速度更快。...，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 本文通过结合实际系统案例，详细介绍了分页查询的优化历程，一步步从最简单的limit分页实现，到最后满足千万级表数据的分页查询探索实现
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