我已经尝试了在图像之间进行二维相关性，以找到相关性最高的点，并使用scipy.signal，correlate2d计算出位置，但效率非常低。 使用opencv加载图像并将其转换为numpy数组。有没有人能推荐一种用python做这件事的有效方法？
浏览 23提问于2021-04-13得票数 0
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目前，我正在尝试使用基金会框架和scss之间的组合，这两者都是由推荐给我的基金会cli自动生成的。能请熟悉基金会cli文件结构的人帮我吗？提前感谢大家的时间和关注。
浏览 7提问于2017-04-03得票数 0
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缓存与重计算
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我正在开发一个追踪共同基金业绩的Android应用程序。该应用程序允许您创建一个投资组合，以添加您的资金。这是一个共同基金应用程序(而不是股票应用程序)，它每天获取一次更新的基金“价格”(每股净资产价值)，并重新计算投资组合(当前价值、当前收益+/-)。portfolio只包含用户输入的“静态”数据：
所有计算出来的“动态”数据都不会被保存在任何地方。其理由是，这些数据在
浏览 6提问于2014-10-20得票数 0
基本上，很多年前，我曾在一家共同基金工作，我们使用不同的工具来选择、优化投资组合，以及对现有的投资组合进行对冲。我们将获得这些结果，并进行自己的修改，然后将它们出售给客户。我们将进入我们的风险承受能力和对市场的看法(股市增长预期、通胀预期、联邦基金预期等)。它将为我们提供理想的投资组合(理论上)。在几秒钟/分钟内。15分钟对于一个包括世界上所有股票的全球基金来说是最长的)。这是如此令人困惑，因为他们的工作需要整个基金的相关性(我不认为他们只是
浏览 1提问于2012-05-20得票数 4
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所有的输出和输入都是谨慎的(低、中、高)。我正在考虑创建一个神经网络来解决这个问题，然而，当我将网络设计为有3种不同的输出(低，中，高)并使用softmax神经元时，我基本上得到了一个“概率”。这让我认为尝试朴素贝叶斯分类器可能更好，从而忽略输入变量之间可能的相关性，然而在大型数据集中，朴素贝叶斯显示了有希望的结果。
在这种情况下，有没有理由选择神经网络而不是贝叶斯？
浏览 4提问于2012-08-20得票数 1
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目的是测试该系统的分类(以及以后的相关性)。一位朋友推荐我使用KDD99数据集，但这个数据集的设计目的是评估IDS/IPS系统的本质。我想我不能用这个理由，你觉得呢？
击败，
浏览 0提问于2018-10-16得票数 3
我意识到这是在非对称加密和对称加密之间混合的目的，但我想知道使用散列的、截断的私钥(非对称)作为静止数据加密的对称密钥是否安全？对于这个问题，我假设RSA是1024位密钥，SHA1生成160位，AES使用128位密钥。通过对整个RSA私钥进行散列，结果被压缩成160位，更适用于AES 128密钥大小，但这样做会大大降低熵吗？(当然，您可以使用SHA2来实现
浏览 0提问于2012-07-20得票数 5
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个性化推荐无限滚动
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我可以想象这样一种实现：
有什么更好的解决办法吗？我曾见过许多eccomerce平台为其产品列表提供了一个“推荐的”订单选项，允许无限滚动。
浏览 6提问于2021-04-06得票数 1
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我刚刚看了，阅读了的一些部分，现在我正在考虑用实现一个推荐系统。示例:我有这两种模型:用户和项目。每个标签都有一个标记列表作为属性。下面是计算用户和项之间相关性的函数。请注意，应该为每个用户和项的组合调用calculateCorrelation：
def calculateCorrelation(us
浏览 3提问于2010-09-22得票数 6
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我几乎没有看到实现这样一个组合的尝试。但我的问题是，是否推荐将这两种模式结合起来。在我看来，调解人通过控制复合组件的行为，可能会破坏复合树本身的责任逻辑。有人能告诉我，如果这是错误的，万一有什么好的理由合并他们？
浏览 2提问于2018-01-23得票数 0
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我写了一份非常基本的智能合同ppl可以使用退出函数从其平衡中提取。截图如下📷📷📷添加代码块 uint256 private bankLiquidity; // Balance of whole contract mapping(address => uint256) private
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
对于JPA/Hibernate组合主键、@IdClass或@EmbeddedId实现，哪个更好?为什么？
这是一个故意天真的问题。还有其他理由支持和/或反对另一种吗？这是JPA (spec)的推荐吗？
浏览 1提问于2010-10-26得票数 27
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更具体地说，哪些形容词和动词与这些标记组合在一起？因此，“基金”可以与动词如“创建”、“雇用”和形容词短语如“新网站”、“人才”组合在一起。 我正在用R做这件事，有没有人有推荐这样做的包或程序？我找到了cleanNLP，但不确定这是不是最方便的包。
浏览 22提问于2019-02-21得票数 1
对于一个网站，我正在开发我所有的静态内容是托管在S3/Cloudfront组合的网站之外。我一直在研究如何将Django应用程序部署到生产中的许多教程，其中许多教程推荐将Nginx (反向代理)+ Apache组合起来。当我没有任何静态内容可供服务时，是否还有其他理由要使用反向代理？或者在这种情况下，我可以简化我的服务器设置，只使用Apache吗？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 2
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我有一个非常大的数据集，并试图找到许多不同(和随机)的数据组合之间的相关性。例如，我可能想要第3列与第12-15列之间的相关性，或第20列与第1-4列之间的相关性，等等。
浏览 121提问于2020-05-01得票数 0
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我已经在这个网站工作了几天了，我试图让它看起来很棒，当窗口/视口是任何大小的时候……目前，它在宽屏或普通的1024显示器上看起来相当不错。然而，我有问题，让它拨出的iPhone / iPad和更小的尺寸…我已经玩了视口(设置最小和最大)，并且Iv'e现在在每个块上都有980px的最小宽度，以确保背景覆盖屏幕……不太确定我哪里错了……再次感谢
浏览 0提问于2013-01-21得票数 0
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我有一套字母数字分类特性 (c_1,c_2, ..., c_n)和一个数字目标变量 (prediction)作为熊猫数据。请您向我建议任何特征选择算法，我可以使用这个数据集？
浏览 10提问于2022-05-18得票数 0
因为我只分析字母和数字，所有其他字符和它们的组合都可以通过，所以按键事件比按键和按键更方便。同时，建议按下键，而不是按键键。它说：“此外，按键事件已经被废弃了。这是一个足够大的理由来避免它。“避免不推荐的特性有多重要？如果我使用它们会发生什么？谢谢你的帮助。
浏览 5提问于2022-06-17得票数 0
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