PrintWriter writer; public void accessStaticResources() throws IOException { //根据请求URI找到用户对应请求的资源文件...HttpStatusEnum.NOT_FOUND)); writeFile(staticResource); } } /** * 将读取到的资源文件输出...* * @param file 读取到的文件 * @throws IOException IOException */ private void writeFile...= -1) { //获取相对路径的第一个/索引 pos = uri.indexOf('/', pos + 3);...则优先使用cookie中的sessionid if (!
WordPress 定时作业的存储过程 WordPress 的定时作业存储在 options 表里面,它使用的是 cron 这个 option。...这样每次定时作业的执行,都会对 option 进行写操作,如果系统的定时作业多的话,option 表会不停的被刷新,这样会影响系统的效率,我们可以把定时作业的配置存到内存里面,通过内存缓存去优化这个定时作业的执行过程...使用内存缓存优化 WordPress 定时作业功能 首先判断内存中是否有定时作业的配置,如果,则使用内存中的配置: add_filter('pre_option_cron', function($pre...: $pre; }); 每次更新定时作业配置,都先写入内存,那么什么时候,将定时作业的配置写回数据库呢?...我们在内存中设置一个标记,这个标记存活期1小时,当他失效的时候,我们就将定时作业的配置写回数据库的 option 表,所以每小时都会将定时作业的配置写回数据库: add_filter('pre_update_option_cron
小明的调查作业 描述 小明的老师布置了一份调查作业,小明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,聪明的小明为了实验的客观性,想利用自己的计算机知识帮助自己。...他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(0<N≤1000),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。...然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。...输入输入有2行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数: N 第2行有N个用空格隔开的正整数,为所产生的随机数。输出输出也是2行,第1行为1个正整数M,表示不相同的随机数的个数。...第2行为M个用空格隔开的正整数,为从小到大排好序的不相同的随机数。
2、基于 K8s 部署 Worker 将 Worker 打包成 Docker 镜像,使用 K8s 对 worker 容器进行调度作业,并且一个 Worker 只运行一个任务,如下图表示: ?...使用 K8s 的优点如下: 使用 K8s 集群调度的 Worker 容器具备故障恢复功能,只要将 Pod 的重启策略设置为 restartPolicy=Always,无论 Worker 容器在运行过程中发生什么异常...,其上的工作负载会被 K8s 自动将其转移到其它节点上面; Worker 的生命周期完全交由 K8s 集群管理,只需调用相关接口即可清楚 Worker 运行情况,大大减少开发周期。...2、Job(批处理调度) 我们可以通过 k8s Job 资源对象定义并启动一个批处理任务,并行或者串行处理一批工作项(Work item),处理完成后任务就结束。...),而 Job 只能设置为 onFailure 和 Never,以确保容器执行完成后不再重启,直接 Pod 启动容器以上三个重启策略都可以设置。
OO课程目前已经进行了三次的作业,容我在本文中做一点微小的工作。 第一次作业 第一次作业由于难度不大,所以笔者程序实际上写的也比较随意一些。...第三次作业 第三次作业是第二次作业的升级版,采用了相对智能的电梯调度措施,然后需求细节一样较为繁琐。...总结 第三次作业没有再犯第二次作业的低级错误,也没有被挑出bug。...然而实际上,第三次作业仍然有着一些的缺陷: 和第二次作业一样功能不够分散 由于需求分析花了非常多的时间,导致这次作业起步时间很晚,很多架构实际上并不是很好的设计(笔者写程序的时候自己就已经在这么觉得,然而时间紧迫还是选择了优先完成任务...之前看到一些同学的作业,不少作业里面都在说自己的程序写的还不够好,下次争取精简的更短。 其实,这是个很错误的认识。代码短等于代码质量高吗?当然不是!
今天把控制语句最后一节写完 难度不算太大 前面的题都会 就后面最后一题想了挺久(之前没做过) 值得说的题就两个(最复杂的猜大小之前说过 这里不再阐述了) 这题是求100到200之间的素数 素数的定义是只能被自己本身和...从而利用这层关系做完这题 这题是求两数的最大公约数(举个例子让你知道最大公约数是什么, 81和126的最大公约数是9 最大公约数就是都能被两个数给整除的最大数) 从而利用这层定义用以上代码去运算就能求出来最大公约数... 该解法为暴力穷举法 还有其他解法如 辗转相除法 更相减损法 stein算法 但是相比其他方法 , 我认为该方法通俗易懂 很容易就能看懂这代码的过程, 而其他方法都比较难懂其过程。...所以这次控制语句课程作业就写完,结束!控制语句就目前初步学完 , 开始数组!
昨天黑客大佬开车,今天是时候展示咱自己的老司机卡了 题目描述 你的弟弟刚做完了“100以内数的加减法”这部分的作业,请你帮他检查一下。...每道题目(包括弟弟的答案)的格式为a+b=c或者a-b=c,其中a和b是作业中给出的,均为不超过100的非负整数;c是弟弟算出的答案,可能是不超过200的非负整数,也可能是单个字符"?"...输入的所有整数均不含前导0。 输出 输出仅一行,包含一个非负整数,即弟弟答对的题目数量。 样例输入 1+2=33-1=56+7=?...99-0=99 样例输出 2 PS:详细题解见C语言网1073题,这题凭借前面的知识肯定能做出来,加油 另外,有兴趣的同学还可以加入C语言网官方微信群,一起讨论C语言 有找密码或者其他问题也可以到里面找相关人员解决...通过加小编:dotcppcom 备注:C语言网昵称(需要先在C语言网注册哦) 就让我们 向着更加美好的明天 加油!
引言 上一篇文章中,我们详细介绍了 Kubernetes 中的 Pod 的原理和配置: 详解 Kubernetes 中的 Pod 我们看到,Pod 仅仅是对若干容器进行的封装和加强,在实际的场景下,光是有...Pod 是不够的,我们还需要考虑 Pod 之间的相互关系,这个时候,我们就需要更高一层的抽象,这就是 Kubernetes 中的控制器思想,本文,我们就来详细介绍一下 Kubernetes 中最基本的控制器...控制器的配置 下面就是一个典型的 Deployment 的配置: 需要注意的是,Deployment 中的容器必须配置 restartPolicy=Always 4....作业副本与水平扩展 从 PaaS 时代开始,水平扩展/收缩都是容器编排平台必须具备的功能。...Deployment 的滚动更新是通过创建一个新的 ReplicaSet,并且周期性的在旧的 ReplicaSet 中删除 Pod 节点,在新的 ReplicaSet 中创建新的 Pod 节点实现的。
最近的一项工作,是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量,给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限,既不会限制服务的正常运行,也可以尽量减少不必要的占坑。...本来是一个很简单的工作,按理说看看图,确定下最高峰的内存消耗,也就结束了。...到了K8S这边,为了用户监控POD的内存消耗,K8S层面也暴露了很多不同的内存指标,我们这里比较关心的是: container_memory_cache -- 缓存占用的大小 container_memory_rss...-- 当前内存工作集使用量 从K8S的源码可以看出,K8S的指标,实际上就是对上面Linux的指标做了一些计算之后得出的: RSS的计算方式很直观,就是读取了total rss: ret.Memory.RSS...但是实际情况是,当缓存占用的空间巨大时,K8S会认为内存达到上限直接杀掉POD重新调度。
1 简介 调度系统的本质是为计算服务或任务匹配合适的资源,使其能够稳定高效地运行,以及在此基础上进一步提高资源使用密度,而影响应用运行的因素非常多,比如 CPU、内存、IO、差异化的资源设备等一系列因素都会影响应用运行的表现...调度器的目标则是快速准确地实现这一能力,但快速和准确这两个目标在资源有限的场景下往往会产生矛盾,这需要在二者间权衡,本文主要分享了作业帮在实际应用 K8s 过程中遇到的问题以及最终探讨出的解决方案,希望对广大开发者有所帮助...,尤其对于定时任务来说,调度延时的上涨会被明显感知到,原因是 K8s 调度 pod 本身是对集群资源的分配,反应在调度流程上则是预选和打分阶段是顺序进行的。...作者介绍 吕亚霖,作业帮基础架构 - 架构研发团队负责人。2019 年加入作业帮,负责技术中台和基础架构工作。...在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO 微服务框架、DevOps 的落地实践。
语言及GEO视频并且尝试理解代码在:https://github.com/jmzeng1314/GEO 视频在: https://www.bilibili.com/video/av26731585/ 作业...提示:需要看完文章,了解作者所引用的数据并且下载对应的数据集,提取TRAF4基因对应的探针的表达量,根据对应的分组信息画boxplot。...作业2 了解数据集 :GSE17708 对应的文章: PMID: 20007254 并且搞清楚该文章涉及的样本,实验设计。...还有几个类似的作业就不一一介绍了。 进阶 还可以看看GSEA,GSVA是如何作用于整个表达矩阵,不局限于72小时的。 还可以看看这个R包和教程。...https://github.com/jmzeng1314/my_WGCNA 其它作业 下面这些芯片数据所依赖的文章看懂,查询到,然后下载数据集自己分析一波。
Storm系统的数据处理应用单元,是被打包的被称为Topology的作业。 它是由多个数据处理阶段组合而成的,而每个处理阶段在构造时被称为组件(Component),在运行时被称为任务。...(也就是说,上一个组建处理的输出结果,作为下游组件的输入数据流继续处理。如下图所示: ?...下来说明下一个Topology包含的这两种组件(Spout和Bolt): Spout:Storm中的数据源编程单元,用于为Topology生产消息(数据).一般会从外部数据源不间断地读取数据,并作为一定结构的数据项...Bolt:Storm中的数据处理编程单元,实现Topology中的相关数据处理逻辑。...在Bolt中,编程人员可以实现数据过滤、聚合、查询数据库等操作,处理的结果以一定结构的数据项,以流式处理的方式向下游组件传递和处理。
参见书籍 《图解Spark:核心技术与案例实战》 要点概述 ** 作业(Job)提交后由行动操作触发作业执行,根据RDD的依赖关系构建DAG图,由DAGSheduler(面向阶段的任务调度器)解析 *...任务的提交 SparkContext 调用DAGSheduler中的runJob方法,调用submitJob方法来继续提交作业,在DAGSheduler的onReceive方法接收提交的任务并完成模式匹配后...,调用handleJobSubmitted方法提交作业,并且在这个方法中进行阶段划分。...具体方法要不断的找到当前stage依赖的祖先RDD是否存在Shuffle操作,如果存在Shuffle操作,则说明本次作业存在一次ResultStage和至少一个ShuffleMapStage,并且根据ShuffleMapStage...,整个作业被划分为了4个阶段。
指针的作业 求Sn = a + aa + aaa + aaaa + aaaaa的前五项和,其中a是一个数字。...)); /* a是二维数组的数组名,并没有取地址,也没有单独存放在sizeof内部,所以a表示二维数组首元素的地址,即:第一行的地址,a+1就是二维数组第二行的地址 */ printf("%d\n",sizeof...(*(a+1)));//16 a+1市第二行的地址,所以解引用后表示第二行的大小就是16 printf("%d\n",sizeof(&a[0]+1));//4 a[0]是第一行的数组名,&a[0]是第一行的地址...%d\n",sizeof(*a));//16 第一行的大小 等价a[0] /* a作为二维数组的数组名,没有&,没有单独放到sizeof内部,a就是首元素的地址即第一行的地址,所以解引用就是第一行的大小...,矩阵从上到下是递增的,请编写程序在这样的矩阵中查找一个数字是否存在。
最近的一项工作,是查看服务在过去一段时间的内存实际使用量,给K8S平台上的POD内存设置一个基于历史数据的合理上限,既不会限制服务的正常运行,也可以尽量减少不必要的占坑。...本来是一个很简单的工作,按理说看看图,确定下最高峰的内存消耗,也就结束了。...到了K8S这边,为了用户监控POD的内存消耗,K8S层面也暴露了很多不同的内存指标,我们这里比较关心的是: container_memory_cache -- 缓存占用的大小container_memory_rss...-- 当前内存工作集使用量 从K8S的源码可以看出,K8S的指标,实际上就是对上面Linux的指标做了一些计算之后得出的: RSS的计算方式很直观,就是读取了total rss: ret.Memory.RSS...但是实际情况是,当缓存占用的空间巨大时,K8S会认为内存达到上限直接杀掉POD重新调度。
---- 保持更新,资源来源自操作系统课件。转载请注明出处。
Disque是Redis之父Salvatore Sanfilippo新开源的一个分布式内存消息代理。...它适应于"Redis作为作业队列"的场景,但采用了一种专用、独立、可扩展且具有容错功能的设计,兼具Redis的简洁和高性能,并且用C语言实现为一个非阻塞网络服务器。...开发过程 他头一次没有直接写代码,而是花了几个星期思考设计,尝试从用户角度理解什么样的消息队列会让人更爽。主要的使用场景没变:延迟作业。...Disque是通用系统,但主要针对的问题,是发送可能要处理的作业的消息。如果有什么违背了这一场景,就会被干掉。 设计有了,Antirez直接从Redis代码入手。...相关链接: Disque:Redis之父新开源的分布式内存作业队列 Disque 使用教程(DisqueBook.com)
从积极的态度上来看,的确存在大型的复杂的组织部署 CNCF 技术的成功案例,这的确是值得一看的事情。 较小的组织只想运行自己的业务,不希望增加不必要的复杂性,如何能让他们分享胜利果实而不受困扰呢?...与此相比,我更希望看到一组有针对性的并置微型会议(扩展第 0 天的同场活动)。...我喜欢与用户交谈,Envoy 的部署量让我感到震惊。有趣的是,我怀疑 Envoy 大规模生产的使用已经超过了 Kubernetes。...最后会说回开源软件的问题,CNCF 技术被大量的能量、热情和金钱所包围。然而也需要直面维护者倦怠的问题。2020 年,我们需要想方设法让更多最终用户参与进来,缓解倦怠和过度劳累的问题。...在圣地亚哥,我参加了很多精彩的技术对话。我们在云原生的路上已经走了很远,对于很多尚待完成的工作,我依然充满期待。
弟弟的作业 1.题目描述 你的弟弟刚做完了“100以内数的加减法”这部分的作业,请你帮他检查一下。...每道题目(包括弟弟的答案)的格式为a+b=c或者a-b=c,其中a和b是作业中给出的,均为不超过100的非负整数;c是弟弟算出的答案,可能是不超过200的非负整数,也可能是单个字符"?"...输入的所有整数均不含前导0。 输出 输出仅一行,包含一个非负整数,即弟弟答对的题目数量。 样例输入 1+2=3 3-1=5 6+7=?...,len为最后弟弟输入的数的长度 char c,s[]; //其中c为预算符,s为弟弟输入的结果 while(scanf("%d%c%d=%s",&a,&c,&b,s)!...初始化d很关键 len=strlen(s); //strlen()得弟弟输入的结果的长度,用到后面将字符转化为数里面 if(s[]!
1、编写程序,要求生成10240个随机[0,512)之间的整数,并统计每个元素出现的次数。...如果用户输入的“键”不在字典中(例如输入ID),则输出“您输入的键不存在”,并退出程序。...4、编写程序,要求对两个列表,编写程序将这两个列表的内容转换为字典,并且以其中一个列表中的元素为“键”,另一个列表中的元素为“值”。...总结: 1、生成随机数的方法 导入random模块,调用该模块中的各种函数 2、使程序在运行结束时暂停的方法 导入os模块,调用system(“pause”)函数 3、python2...中调用print函数输出含中文的字符串结果为ascii或乱码的解决 (在不同环境下情况不同,此处解决方案对应本人笔记本电脑中的环境) 在字符串后面加上“.decode('utf-8').
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云