我一直在调试Hazelcast实例中的内存问题。我正在使用Hazelcast来实现我的executor服务。我不需要从executor返回结果,我只是继续通过
executorService.executeOnMember(Runnable, member);
它在一段时间内运行良好,之后内存就满了。
我使用了一个线程转储工具,我可以看到
at com.hazelcast.executor.RunnableAdapter.call(RunnableAdapter.java:49)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(Future
我们正在运行一个Flink集群来计算历史to级的流数据。数据计算有一个巨大的状态,我们使用键控状态-值和映射状态与RocksDb后端。在作业计算的某个时刻,作业绩效开始下降,投入和产出率下降到几乎为0。在这一点上,可以在日志中看到像'Communication with Taskmanager X timeout error‘这样的异常,但是作业甚至在此之前就已经被破坏了。 我认为我们面临的问题与RocksDb的磁盘后端有关。随着作业状态的增长,它需要更频繁地访问磁盘,这会将性能拖到0。我们已经尝试了一些选项,并设置了一些对我们的特定设置有意义的选项: 我们使用的是SPINNING_
我正在尝试理解k8s中的内存请求。我观察到,当我为pod设置内存请求(例如,nginx,等于1Gi )时,它实际上只消耗了1Mi (我用kubectl top pods检查了它)。我的问题。我在节点上有2GiRAM,并将pod1和pod2的内存请求设置为1.5Gi,但它们实际上只消耗了1Mi内存。我启动了pod1,应该启动它,因为节点有2Gi内存,pod1请求只有1.5Gi。但是,如果我尝试在那之后启动pod2,会发生什么呢?会开始吗?我不确定,因为pod1只消耗了1Mi内存,但是有1.5Gi的请求。pod1的内存请求对pod2的执行有影响吗?k8s将如何控制这种情况?
我正在尝试创建一个Talend作业,以更新一个大型XML (1100万行,300 Mb)。
考虑在一个StAX模块中使用tJava,该模块将打开tJava,然后将一些数据读入Oracle数据库,并将这些数据更新为XML。
我的问题是,我不知道如何在Talend中使用stax,从数据库中获取参数,并将该行所引用的数据更新到XML中。
我应该如何组织Talend的模块来开发它呢?StAX是个好方法吗?
Oracle表包含
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