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1
回答
你
可以
在
没有
任何
库
的
情况
下在
Google
Colab
中
使用
GPU
吗
?
gpu
、
google-colaboratory
我用Python从头开始编写了一个神经网络,我正在
使用
Google
Colaboratory来训练它。但是,如果我启用
GPU
或TPU加速,训练速度不会更快。当您在线搜索示例时,所有这些示例都
使用
Tensorflow和其他
库
,并且
使用
GPU
比不
使用
GPU
的
训练时间更短。 我做得是否正确,或者是我遗漏了什么,
GPU
没有
被
使用
?
浏览 11
提问于2021-09-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
纯python激活
google
colab
gpu
python
、
deep-learning
、
gpu
、
google-colaboratory
我是谷歌
colab
的
新手。我已经编写了一个类来创建和训练LSTM网络,只
使用
python -而不是
任何
特定
的
深度学习
库
,如tensorflow,pytorch等。我认为我
使用
的
是
gpu
,因为我
在
colab
中选择了正确
的
运行时类型。 然而,
在
代码执行期间,我有时会收到退出
gpu
模式
的
消息,因为我<em
浏览 2
提问于2020-03-16
得票数 4
2
回答
Colab
不
使用
不同
的
会话共享相同帐户上
的
存储。
google-colaboratory
我
在
Google
上创建了2个
Colab
文件。几天前,他们共享存储,当我在这个文件上创建一个文件夹时,我
可以
在
另一个文件上看到它。但从昨天起,他们不再喜欢那样了,他们不共享存储。
浏览 1
提问于2019-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Google
Colab
中
使用
多个
GPU
的
Tensorflow
中
的
分布式训练
tensorflow
、
gpu
、
distributed-computing
、
google-colaboratory
我正在
使用
Google
Colab
和Python3来实现一个带有定制
的
、分布式
的
训练循环
的
神经网络,如本指南中所述:
在
“创建分发变量和图形策略”部分
的
指南中,有一些代码
的
图片,这些代码基本上设置了一个“MirroredStrategy”,然后打印生成
的
模型副本
的
数量,请参见下面的内容。据我所知,输出表明MirroredStrategy只创建了模型
的
一个副本,因此,只有一个
浏览 8
提问于2019-09-19
得票数 5
4
回答
超过
使用
限制后,如何在
Google
Colab
上再次
使用
GPU
?
tensorflow
、
gpu
、
google-colaboratory
我
使用
Google
Colab
in Free版本来运行我
的
Tensorflow代码。12小时后,它会给出错误消息:“由于
Colab
中
的
使用
限制,您当前无法连接到
GPU
。”我申请了“出厂重置运行时”再次
使用
GPU
,但它不工作。此外,我终止了所有会话并重新启动,但此过程也
没有
给出
任何
解决方案。有
没有
办法
在
Google</e
浏览 5
提问于2020-04-10
得票数 15
1
回答
在
colab
成功打开libudnn.so.7之后,训练停止了。
tensorflow
、
google-colaboratory
我正在
使用
google
来训练安装了tensorflow 1.15
的
fasterrcnn。
使用
免费
GPU
,
在
“成功打开libcudn.so.7”之后,培训就停止了。我也尝试过
没有
GPU
的
训练,第一步之后训练就停止了。类似的问题以前也有报道过,但我似乎找不到一个可行
的
解决方案。会非常感谢你在这个问题上
的
任何
建议。这是
在
colab
没有
浏览 13
提问于2022-08-20
得票数 1
1
回答
如何在谷歌
Colab
上
使用
h2o4
gpu
?
python
、
scikit-learn
、
gpu
、
google-colaboratory
、
h2o4gpu
我需要
使用
scikit学习来训练一个模型(随机森林),我想
使用
GPU
选项
在
Google
Colab
上运行它。我知道我不能直接
使用
sklearn来达到这个目的,所以我
在
Google
Colab
上安装了h2o4
gpu
作为替代,将模型
的
所有参数都设置为与
GPU
一起
使用
。一切似乎都很好,但
Google
Colab
告诉我
浏览 3
提问于2020-04-10
得票数 0
1
回答
在
Google
Colab
上
的
训练比
在
本地机器上慢,尽管有更好
的
GPU
-为什么?
gpu
、
google-colaboratory
、
torch
我有一个DL模型要训练,由于数据非常大,我将其存储
在
Google
磁盘上,
在
每次会话开始时将其挂载到
Google
Colab
实例
中
。然而,我注意到,
在
Google
Colab
上用完全相同
的
脚本训练完全相同
的
模型要比
在
我
的
个人笔记本电脑上慢1.5-2倍。问题是,我检查了
Google
Colab
GPU
,它有12 6
浏览 0
提问于2021-05-02
得票数 1
1
回答
为什么我
的
colab
笔记本不
使用
GPU
?
google-cloud-platform
、
gpu
、
google-colaboratory
当我选择
GPU
后
在
colab
笔记本上运行代码时,我会收到一条消息:“您连接到
GPU
运行时,但不
使用
GPU
”。现在我知道以前也有人问过类似的问题,但我仍然不明白为什么。我
在
一个数据集上运行PCA,进行数百次迭代,进行多次试验。
在
没有
GPU
的
情况
下,只要在我
的
笔记本电脑上运行,它所需
的
时间就
可以
超过12个小时,从而导致
col
浏览 0
提问于2020-07-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在
Google
Colab
中
获得分配
的
GPU
规格
python
、
tensorflow
、
gpu
、
google-colaboratory
我正在
使用
Google
Colab
进行深度学习,我知道他们会随机分配
GPU
给用户。我希望能够看到在
任何
给定
的
会话
中
为我分配了哪个
GPU
。有
没有
办法
在
Google
Colab
笔记本
中
做到这一点?请注意,如果有帮助,我正在
使用
Tensorflow。
浏览 290
提问于2020-02-19
得票数 22
回答已采纳
2
回答
如何在
Google
Cloud AI平台
的
Jupyter笔记本上
使用
GPU
google-cloud-platform
、
gpu
我
在
Google
Cloud AI平台上
使用
的
是支持
GPU
的
Jupyter笔记本电脑。有谁知道我怎么让它用
GPU
代替
吗
?在此之前,我一直
在
使用
Google
Colab
notebook,您
可以
在
笔记本顶部
浏览 1
提问于2021-01-28
得票数 0
2
回答
在
google
中
永久保存列车数据
python
我有50 for
的
训练数据。它说,当我
的
colab
连接关闭时,它将被删除。将列车数据永久保存到
colab</
浏览 8
提问于2020-08-19
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何强制
Google
使用
GPU
(
使用
外部包确保
GPU
被
使用
)?
gpu
、
runtime
、
google-colaboratory
、
cpu
因此,我
使用
谷歌
Colab
,因为我有一些功能,我需要执行
的
时间太长,
在
我
的
cpu。我已经将运行时设置为
GPU
附加程序,但是当我运行单元时,仍然会收到这样
的
消息:“警告:您连接到
GPU
运行时,但
没有
利用
GPU
”。 我知道这意味着我正在运行
的
代码只是
使用
我
的
cpu。这就是为什么我想
使用
Colab
的
GPU</
浏览 13
提问于2022-08-10
得票数 0
3
回答
Kaggle笔记本诉谷歌
Colab
python
、
kaggle
、
colab
、
difference
Kaggle笔记本和
Google
笔记本
的
主要区别是什么?Kaggle有一个控制台,
Colab
没有
(但我仍然不知道如何处理控制台)。Kaggle笔记本允许
在
Kaggle网站上与其他用户协作,而
Colab
允许
任何
使用
该笔记本链接<em
浏览 0
提问于2020-07-16
得票数 6
2
回答
如何激活
Google
中
的
GPU
计算?
python
、
torch
我是火炬手和蟒蛇
中
的
一员,-----------------------------------error (100) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:50 我知道cude是用于
浏览 3
提问于2020-04-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
没有
手动输入文件位置
的
情况
下在
Colab
中
使用
upload()命令?
python
、
input
、
import
、
output
、
google-colaboratory
如何在
没有
手动输入文件位置
的
情况
下在
Colab
中
使用
upload()命令? 下面的upload()将询问用户文件位置,您必须手动输入文件。但是我想把本地位置放在upload()命令
中
...比如upload(C:\documents\file)。我已经搜索了StackOverflow,但是这个问题还
没有
解决。是的,
你
可以
上传谷歌硬盘等,但有
没有
一种直接
的
方法来做到这一点,而不是手动放
浏览 2
提问于2018-12-30
得票数 0
1
回答
木星笔记本-
GPU
python
、
jupyter-notebook
、
gpu
我正在做一个木星笔记本,并希望通过
使用
谷歌
GPU
使它运行得更快。我已经做了一些研究,并找到了解决办法,但这对我
没有
用。解决办法是: “最简单
的
方法是
使用
连接到,然后选择硬件加速器作为
GPU
,如所示。”我确实设法把googe和jupyter连接起来,但是当我试图将硬件加速器切换到
GPU
时,我被从我
的
jupyter笔记本上断开了.
在
本教程
中
,他似乎能够连接到jupyter并且仍然
使用
GPU</e
浏览 2
提问于2018-12-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
模块“火炬”
在
Google
中
没有
属性“frombuffer”
python-3.x
、
pytorch
torch_type,offset=(4 * (nd +1) 527如果needs_byte_reversal: 528解析= parsed.flip(0)
在
科拉布我能为这个错误做些什么?
浏览 18
提问于2022-07-26
得票数 1
3
回答
在
Google
Colab
中
训练多个模型
python
、
google-colaboratory
我正在构建一个模型集合,需要在126个不同
的
模型上进行超参数选择,从线性模型到keras模型,每个模型都需要运行4-18个小时。 我计划在
google
colab
上这样做,因为我
没有
足够
的
计算资源。我是否应该开设126个
google
账户,并
使用
126个
colab
CPU/
GPU
并行训练所有模型。或者,我应该在同一个账户上打开126个
colab
笔记本,然后在那里运行模型。126台笔记本电脑将共享相同
的
浏览 3
提问于2020-04-14
得票数 1
2
回答
Google
Colab
在
colab
升级到tensorflow 2.7后
的
最新一期
tensorflow
、
computer-vision
、
google-colaboratory
、
tf.keras
当我
在
2021年11月4日
在
Google
Colab
上训练我
的
深度学习模型时,我
没有
问题,该模型
使用
GPU
实例
在
半小时内进行了训练,然后
在
Google
上
的
默认Tensorflow为2.6。现在,
在
Google
中将默认
的
tensorflow版本升级到2.7之后,相同
的
代码就无法工作了。这种
情况
不
浏览 1
提问于2021-11-24
得票数 0
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