你如何构造一个适合numpy排序的数组？

要构造一个适合NumPy排序的数组，首先需要确保数组中的元素是可比较的。NumPy提供了一些方便的函数，可以帮助您创建和操作数组。以下是一些常用的NumPy函数：

1. numpy.array()：创建一个NumPy数组。
2. numpy.arange()：创建一个等差数列。
3. numpy.linspace()：创建一个等距数列。
4. numpy.random.rand()：创建一个随机数组。

例如，要创建一个包含10个随机浮点数的数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.random.rand(10)

创建数组后，可以使用numpy.sort()函数对数组进行排序。例如，要对上面创建的数组进行排序，可以使用以下代码：

sorted_arr = np.sort(arr)

这将返回一个新的已排序数组，原始数组不会被修改。

如果您想在原地对数组进行排序，可以使用numpy.sort()的axis参数。例如，要对数组的第一个轴进行排序，可以使用以下代码：

arr.sort(axis=0)

这将直接修改原始数组，将其按升序排序。

总之，要构造一个适合NumPy排序的数组，首先需要创建一个包含可比较元素的数组，然后使用NumPy提供的排序函数对其进行排序。